hadoop编码问题，mapreduce中Tex与string的转化乱码问题

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hadoop编码问题，mapreduce中Tex与string的转化乱码问题

引用:http://blog.csdn.net/zklth/article/details/11829563 Hadoop处理GBK文本时,发现输出出现了乱码,原来HADOOP在涉及编码时都是写死的UTF-8,如果文件编码格式是其它类型(如GBK),则会出现乱码. 此时只需在mapper或reducer程序中读取Text时,使用transformTextToUTF8(text, "GBK");进行一下转码,以确保都是以UTF-8的编码方式在运行. public static Text…

C++中int与string的转化

C++中int与string的转化 int本身也要用一串字符表示,前后没有双引号,告诉编译器把它当作一个数解释.缺省情况下,是当成10进制(dec)来解释,如果想用8进制,16进制,怎么办?加上前缀,告诉编译器按照不同进制去解释.8进制(oct)-前缀加0,16进制(hex)-前缀加0x或者0X. string前后加上双引号,告诉编译器把它当成一串字符来解释. 注意:对于字符,需要区分字符和字符表示的数值.比如:char a = 8:char b = '8',a表示第8个字符,b表示字符8,是第…

Hadoop压缩之MapReduce中使用压缩

1.压缩和输入分片 Hadoop中文件是以块的形式存储在各个DataNode节点中,假如有一个文件A要做为输入数据,给MapReduce处理,系统要做的,首先从NameNode中找到文件A存储在哪些DataNode中,然后,在这些DataNode中,找到相应的数据块,作为一个单独的数据分块,作为map任务的输入,这就是mapreduce处理的数据的粗略过程!但是,我们都知道,对于一些大型的数据,压缩是很有用的,不仅能够节省存储空间,而且还能够加快传输速率.把文件压缩后再存入数据节点中,这个很常见…

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

控制map个数的核心源码 long minSize = Math.max(getFormatMinSplitSize(), getMinSplitSize(job)); //getFormatMinSplitSize 默认返回1,getMinSplitSize 为用户设置的最小分片数, 如果用户设置的大于1,则为用户设置的最小分片数 long maxSize = getMaxSplitSize(job); //getMaxSplitSize为用户设置的最大分片数,默认最大为long 922337…

QT中QString与string的转化，解决中文乱码问题

在QT中,使用QString输出到控件进行显示时,经常会出现中文乱码,网上查了一圈,发现大部分都是针对QT4增加4条语句:</span> [cpp] view plain copy QTextCodec *codec = QTextCodec::codecForName("UTF-8"); QTextCodec::setCodecForTr(codec); QTextCodec::setCodecForLocale(codec); QTextCodec::setCodecF…

[转]QT中QString与string的转化，解决中文乱码问题

QString str2qstr(const string str) { return QString::fromLocal8Bit(str.data()); } string qstr2str(const QString qstr) { QByteArray cdata = qstr.toLocal8Bit(); return string(cdata); } 搞定,亲测QString的tostdstring函数中文会出乱码…

Mapreduce中的字符串编码

Mapreduce中的字符串编码 $$$ Shuffle的执行过程,需要经过多次比较排序.如果对每一个数据的比较都需要先反序列化,对性能影响极大. RawComparator的作用就不言而喻,能够直接使用序列化后的字节流进行比较,不需要反序列化就能够完成排序功能. $$$ hadoop使用的是jdk自带编码器和解码器(DataOutputStream和DataInputStream),它有一套规则把字符转化成字节.1个字符可能转化成1个,2个或者3个字节. 字节流开始处用2个字节,写了字节流的有…