链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1800 Flying to the Mars Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10830    Accepted Submission(s): 3472 Problem Description In the year 8888, t…

A * B Problem Plus HDU - 1402 (FFT) Calculate A * B.  InputEach line will contain two integers A and B. Process to end of file. Note: the length of each integer will not exceed 50000. OutputFor each case, output A * B in one line. Sample Input 1 2 10…

上一篇博客介绍了Go语言的数组和切片——GO语言总结(3)——数组和切片,本篇博客介绍Go语言的映射(Map) 映射是一种内置的数据结构,用来保存键值对的无序集合. (1)映射的创建 make ( map [KeyType] ValueType, initialCapacity ) make ( map [KeyType] ValueType ) map [KeyType ] ValueType {} map [KeyType ] ValueType { key1 : value1, key2:…

第五题 (Map)设计Account 对象如下: private long id; private double balance; private String password; 要求完善设计,使得该Account 对象能够自动分配id. 给定一个List 如下: List list = new ArrayList(); list.add(new Account(10.00, “1234”)); list.add(new Account(15.00, “5678”)); list.add(ne…

第一题 (Map)利用Map,完成下面的功能: 从命令行读入一个字符串,表示一个年份,输出该年的世界杯冠军是哪支球队.如果该 年没有举办世界杯,则输出:没有举办世界杯. 附:世界杯冠军以及对应的夺冠年份,请参考本章附录. 附录 历届世界杯冠军 届数 举办年份 举办地点 冠军 第一届 1930年 乌拉圭 乌拉圭 第二届 1934年 意大利 意大利 第三届 1938年 法国 意大利 第四届 1950年 巴西 乌拉圭 第五届 1954年 瑞士 西德 第六届 1958年 瑞典 巴西 第七届 1962年…

从命令行读入一个字符串,表示一个年份,输出该年的世界杯冠军是哪支球队.如果该 年没有举办世界杯,则输出:没有举办世界杯.  附:世界杯冠军以及对应的夺冠年份,请参考本章附录. 附录  1.历届世界杯冠军    届数 举办年份 举办地点 冠军 第一届 1930年 乌拉圭 乌拉圭 第二届 1934年 意大利 意大利 第三届 1938年 法国 意大利 第四届 1950年 巴西 乌拉圭 第五届 1954年 瑞士 西德 第六届 1958年 瑞典 巴西 第七届 1962年 智利 巴西 第八届 1966年 英…

[机器学习基本理论]详解最大似然估计(MLE).最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解 https://mp.csdn.net/postedit/81664644 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们. 下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别.先讲解MLE的相应知识.…

[机器学习基本理论]详解最大后验概率估计(MAP)的理解 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628065 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们. 下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别.上篇讲解了ML…

GoLang基础数据类型--->字典(map)详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   可能大家刚刚接触Golang的小伙伴都会跟我一样,这个map是干嘛的,是函数吗?学过python的小伙伴可能会想到map这个函数.其实它就是Golang中的字典.下面跟我一起看看它的特性吧.map 也就是 Python 中字典的概念,它的格式为“map[keyType]valueType”. map 的读取和设置也类似 slice 一样,通过 key 来操作,只是 slice…

这些都是python的特色,不仅强大,而且好用,配合起来使用更是无敌. 零.lambda lambda用于产生一个匿名表达式,组成部分为:lambda + ‘函数表达式’ ‘函数表达式’由一个冒号加上两个‘操作数’组成,如: lambda x:x*3 冒号左边的操作数,作为函数的参数:冒号右边的作为函数的放回值! 那么lambda x:x*3就等价于: def xxx(x): return x*3 一.列表生成式 列表生成器,可以由3个部分组成,这3个从左到右的顺序是: 1.表达式部分:一般为一…

何为:最大似然估计(MLE): 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”.可以通过采样,获取部分数据,然后通过最大似然估计来获取已知模型的参数. 最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值. 最大似然估计中采样需满足一个很重要的假设,就是所有的采样都是独立同分布(i.i.d)的. 最大似然估计的一般求解过程: (1) 写出似然函数: (2) 对似然函数取对数,并…

从上面的集合框架图可以看到,Java 集合框架主要包括两种类型的容器,一种是集合(Collection),存储一个元素集合,另一种是图(Map),存储键/值对映射.Collection 接口又有 3 种子类型,List.Set 和 Queue,再下面是一些抽象类,最后是具体实现类,常用的有 ArrayList.LinkedList.HashSet.LinkedHashSet.HashMap.LinkedHashMap 等等. 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构.所有的集合框架都包含如下内…

最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum aposteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法. 1.最大似然估计(MLE) 在已知试验结果(即是样本)的情况下,用来估计满足这些样本分布的参数,把可能性最大的那个参数作为真实的参数估计. 也就是说,最大似然估计,就是利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值(模型已知,参数未知). (1)基本思想 当从模型总体…

字典(map)存储的是键值对(key-value pair,一个键值对代表了一对键和值.一个键和一个值分别代表了一个从属于某一类型的独立值,把它们两个捆绑在一起就是键值对,也称“键-元素对”)的集合 Go语言的字典类型其是由一个哈希表特定实现的,在这个实现中,键和元素最大不同在于,前者的类型是受限的,后者却可以是任何类型 package main import ( "fmt" ) func main() { aMap := map[string]int{ , , , } k := &q…

1.映射表(Map) 1.1基本概念 1.2Map中常用的方法 package cn.jxufe.java.chapter7; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Test09Map { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub function(); System.out.println(); fun…

      1.. 集合的应用 集合可以用来去重 集合可以用于进行客户的统计 集合可以用于文本词汇量的统计   2.. 集合的实现 定义集合的接口 Set<E> ·void add(E) // 不能添加重复元素 ·void remove(E) ·boolean contains(E) ·int getSize() ·boolean isEmpty() 集合接口的业务逻辑如下: public interface Set<E> { void add(E e); void remove(…

D - 淡黄的长裙 HDU - 4221(贪心) James is almost mad! Currently, he was assigned a lot of works to do, so many that you can't imagine. Each task costs Ai time as least, and the worst news is, he must do this work no later than time Bi! OMG, how could it be c…

1) 极/最大似然估计 MLE 给定一堆数据,假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的,可是我们并不知道这个分布具体的参,即“模型已定,参数未知”.例如,我们知道这个分布是正态分布,但是不知道均值和方差:或者是二项分布,但是不知道均值. 最大似然估计(MLE,Maximum Likelihood Estimation)就可以用来估计模型的参数.MLE的目标是找出一组参数,使得模型产生出观测数据的概率最大: 其中就是似然函数,表示在参数下出现观测数据的概率.我们假设每个观测数据是独立的,那么有…

Go语言  映射(map) 1. 什么是 map2. 创建 map3. 访问 map4. nil map和空map5. map中元素的返回值6. len()和delete()7. 测试map中元素是否存在8. 迭代遍历 map9. 获取map中所有的key10. 传递map给函数 1. 什么是 map Map 是一种无序的键值对的集合.Map 最重要的一点是通过 key 来快速检索数据,key 类似于索引,指向数据的值 Map 是无序的,我们无法决定它的返回顺序,这是因为 Map 是使用 has…

字典是一种内置的数据结构,用来保存 键值对 的 无序集合. (1)字典的创建 1) make(map[KeyType] ValueType, initialCapacity) 2) make(map[KeyType] ValueType) 3) map[KeyType] ValueType{} 4) map[KeyType] ValueType{key1 : value1, key2 : value2, ... , keyN : valueN} 如下,用4种方式分别创建数组,其中第一种和第二种的…

最大似然估计: 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”.简单而言,假设我们要统计全国人口的身高,首先假设这个身高服从服从正态分布,但是该分布的均值与方差未知.我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高,但是可以通过采样,获取部分人的身高,然后通过最大似然估计来获取上述假设中的正态分布的均值与方差. 最大似然估计中采样需满足一个很重要的假设,就是所有的采样都是独立同分布的.下面我们具体描述一下最大似然估计: 首先,假设为独立同分布的采样,θ为模型参数,f为…

本例子核心:对MapView对象的map属性值进行替换即可达到更改地图数据的效果. 这个例子用的不是Map对象了,而是用的发布在服务器上的专题地图(WebMap)来加载到MapView上进行显示. 在html标签中,使用了section标签,不过没什么稀奇的,就把仨按钮放一块而已. 先给出预览图 三张专题地图:失踪人口密度分布.难民迁徙路线.2015年欧洲来港者. 这个东西很有用,尤其是在展示同一地区的专题地图的时候,这里也展示了什么叫View,什么叫Map. 因为中心点.比例尺是由View对象…

转载声明:本文为转载文章,发表于nebulaf91的csdn博客.欢迎转载,但请务必保留本信息,注明文章出处. 原文作者: nebulaf91 原文原始地址:http://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两…

Map的主要实现类: --HashMap:Map的主要实现类(掌握) --LinkedHashMap:使用链表维护添加进Map中的顺序,遍历时按添加时的顺序遍历 --TreeMap:按照添加进Map中的元素key的制定属性进行排序.(了解). --Hashtable 古老的实现类不建议使用 --Properties:常来处理属性文件,键和值都是String类型(掌握) 常用方法(不加泛型) Map map = new HashMap<>(); //Object put(Object key,O…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=5055 Bob and math problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 695    Accepted Submission(s): 263 Problem Description Recently, Bob ha…

ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图).散…

Watchmen 直接上中文 Descriptions: 钟表匠们的好基友马医生和蛋蛋现在要执行拯救表匠们的任务.在平面内一共有n个表匠,第i个表匠的位置为(xi, yi). 他们需要安排一个任务计划,但是确发现了一些问题很难解决.马医生从第i个表匠到第j个表匠所需要的时间为|xi - xj| + |yi - yj|.然而蛋蛋所需要的时间为 要想成功完成任务,必须保证两人从第i个表匠出发,同时到达第j个表匠.现在请你计算最多有多少组表匠的位置满足条件 Input 第一行只有一个数n( 1 ≤ n…

Description You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have a dictionary to help you understand them. Input Input consists of up to 100,000 dictionary ent…

度度熊的交易计划 Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 871    Accepted Submission(s): 326 Problem Description 度度熊参与了喵哈哈村的商业大会,但是这次商业大会遇到了一个难题: 喵哈哈村以及周围的村庄可以看做是一共由n个片区,m条公路组成的地区. 由于生产能力的区别,第i个…

Eddy's爱好 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2470    Accepted Submission(s): 1135 Problem Description Ignatius 喜欢收集蝴蝶标本和邮票,但是Eddy的爱好很特别,他对数字比较感兴趣,他曾经一度沉迷于素数,而现在他对于一些新的特殊数比较有兴趣. 这些特殊数…