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1.Nvidia为什么引入CUDA最近实验室已经有不少豪在入手本本了,因为学霸居多,所以大家一般都会说对显卡要求不高,不玩大型游戏,只是CPU不能差,Intel I7.3G的主频…… 其 实现在CPU的时钟频率4GHz已经基本极限了,在这个极限点上,CPU会产生大量的热量,产生热量的原因是随着时钟频率的提升,电力功耗增大.事实上, 在电压不变的情况下,一个CPU的电力功耗大约是它时钟频率的3次方,更糟糕的是,如果CPU产生的热量增加,那么即使时钟频率不变,根据硅材质的特 点,CPU的功耗也会进一…
今天思考了一下CUDA零内存拷贝的问题,感觉在即将设计的程序中会派上用场,于是就查了一下相关信息. 以下是一些有帮助的链接: cuda中的零拷贝用法--针对二维指针 cuda中的零拷贝用法--针对一维指针 cuda零拷贝用法-二维结构体指针 浅谈CUDA零拷贝内存 经过调查发现,零拷贝技术适用于集中计算.较少内存拷贝次数的问题.比如向量点积.求和运算等问题. 既然零拷贝技术是在CPU上开辟内存空间,GPU可以直接访问该空间,那么我就产生了一个疑问:"如果CPU上开辟的空间大于GPU的可用空间的时…
作为新世纪的码农,掌握多门语言是必须的. 我先从java学起,工作又是做c# ,现在辞职了想重新捡回java的技术,所以写一个长篇 来给自己复习 ,题目就叫做从0.5开始学java. 核心内容就是 一个月时间,从0.5开始(毕竟不是从零开始,所以是零点五),能够在二线城市找到一份5000元的工作. 同时这是邪派玩法,一般正常的码农,都是科班,先了解现象,再从现象了解本质, 而本篇博客的核心内容则是 只了解现象,核心以后再补习. 对我来说也是一个挑战吧,口才,技术知识,学习能力等等方面. 知识结构…
又是周末,继续Struts2的学习,之前学习了,Struts的原理,Actions以及Results,今天对对Struts的Convention Plugin进行学习,如下图: Struts Convention支持零配置进行开发,也就是约定约定优于配置的方式. (1)环境准备 使用Convention Plugin进行开发,需要引入struts2-convention-plugin,完整的pom.xml依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.…
前提是电脑的显卡支持CUDA,N卡一般是支持的,如果是A卡就没办法了.主要针对Windows环境,Linux和Mac也有相应的安装包.CUDA环境搭建:Step1:安装代码环境VS2010:Step2:更新Nvidia驱动:Step3:安装CUDA toolkit:Step3:安装gpu computing sdk;Step1~Step3相关软件包可以在NVIDIA社区下载,Step4:检测是否安装成功Step4.1:进入安装路径:C:\ProgramData\NVIDIA Corporatio…
开始学CUDA 先写一个简单的 #include<iostream>__global__ void add( int a, int b, int *c ) { *c = a + b;}int main(){ int c; int * dev_c; cudaMalloc((void**)&dev_c,sizeof(int));//在显存开辟空间 add<<<1,1>>>(10,11,dev_c);//为函数分配一个block,每个block分配一个线程…
最近在学cuda ,找了好久入门的教程,感觉入门这个教程比较好,网上买的书基本都是在掌握基础后才能看懂,所以在这里记录一下.百度文库下载,所以不知道原作者是谁,向其致敬! 文章目录 1. CUDA是什么 2. 64位Ubuntu12.04安装CUDA5.5 3. 对CUDA C的个人懵懂感觉 4. 主要概念与名称 4.1. 主机 4.2. 设备 4.3. 线程(Thread) 4.4. 线程块(Block) 4.5. 线程格(Grid) 4.6. 线程束 4.7. 核函数(Kernel) 4.8…
前言 对,这是一个高大上的技术,终于要做老崔当年做过的事情了,生活很传奇. 一.主流 GPU 编程接口 1. CUDA 是英伟达公司推出的,专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口.文档资料很齐全,几乎适用于所有 N 卡. 本专栏讲述的 GPU 编程技术均基于此接口. 2. Open CL 开源的 GPU 编程接口,使用范围最广,几乎适用于所有的显卡. 但相对 CUDA,其掌握较难一些,建议先学 CUDA,在此基础上进行 Open CL 的学习则会非常简单轻松. 3. DirectCompute…
2017年11月22日00:25:54 对lib下面的TH的大致结构基本上理解了,我阅读pytorch底层代码的目的是为了知道 python层面那个_C模块是个什么东西,底层完全黑箱的话对于理解pytorch的优缺点太欠缺了. 看到 TH 的 Tensor 结构体定义中offset等变量时不甚理解,然后搜到个大牛的博客,下面是第一篇: 从零开始山寨Caffe·零:必先利其器 快速浏览了一下这个系列,看的压力山大... 大致理解是offset是为了让Tensor在内存中线性化存储,计算和传输成本低…
前言 本文通过介绍 GPU 编程技术的发展历程,让大家初步地了解 GPU 编程,走进 GPU 编程的世界. 冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经,几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的.该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指,解码,执行. 但如今这种系统架构遇到了瓶颈:内存的读写速度跟不上 CPU 时钟频率.具有此特征的系统被称为内存受限型系统,目前的绝大多数计算机系统都属于此类型. 为了解决此问题,传统解决方案是使用缓存技术.通过给 CPU 设立多级缓存,能大大地降低存储系统的压力…