数据库查询优化器的艺术 作者:李海翔 Oracle公司MySQL全球开发团队.资深专家 简单的浏览了一遍,由于以前没有接触过SQL优化这些知识,读起来还是非常吃力的,不过收获还是很大的. 作者通过对Mysql.PostgreSQL这两个开源数据库查询优化器的对比,深入介绍了数据库查询优化这方面的知识. 本书开篇首先介绍了数据库查询优化的技术原理,数据库查询优化分为逻辑查询优化.物理查询优化,然后分别介绍了Mysql查询优化器的架构.原理以及具体实现,最后又对比的介绍了PostgreSQL查询优化…
                                                                                Oracle  sql 性能优化调整 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.  RULE (基于规则)  b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL…
Flink介绍-<Fink原理.实战与性能优化>读书笔记 1.1 Apache Flink是什么? 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准.但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处…
SQL Server的查询优化器是一个基于成本的优化器.它为一个给定的查询分析出很多的候选的查询计划,并且估算每个候选计划的成本,从而选择一个成本最低的计划进行执行.实际上,因为查询优化器不可能对每一个产生的候选计划进行优化,所以查询优化器会在优化时间和查询计划的质量之间进行一个平衡,尽可能的选择一个“最优”的计划. 所以,查询优化器成为SQL Server中最重要的一个组件,并且影响着SQL Server的性能.选择正确或错误的执行计划意味着查询执行时间可能存在着毫秒的,几分钟,甚至几个小时之…
申明:此文为转载(非原创),文章分析十分透彻,已添加原文链接,如有任何侵权问题,请告知,我会立即删除. 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. 水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: 负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载…
个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.什么是视图? 视图:MySQL从5.0.1版本开始提供视图功能.一种虚拟存在的表,行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表 ,并且是在使用视图时动态生成的,只保存了sql逻辑,不保存查询结果 应用场景: – 多个地方用到同样的查询结果 – 该查询结果使用的sql语句较复杂 示例: #视图 /* 含义:虚拟表,和普通表一样使用 mysql5.1版本出现的新特性,是通过表动态生成的数据 比如:舞蹈班和…
1.in与exists的效率比较 in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询.一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如: 表A(小表),表B(大表)1: select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用…
数据库参数化的模式 数据库的参数化有两种方式,简单(simple)和强制(forced),默认的参数化默认是“简单”,简单模式下,如果每次发过来的SQL,除非完全一样,否则就重编译它(特殊情况会自动参数化,正是本文想说的重点)强制模式就是将adhoc SQL强制参数化,避免每次运行的时候因为参数值的不同而重编译,这里不详细说明. 这首先要感谢“潇湘隐者”大神的提示, 当时也是遇到一个实际问题, 发现执行计划对数据行的预估,怎么都不对,有观察到无论怎么改变参数,SQL语句执行前都没有重编译,疑惑了…
1.查询的模糊匹配  尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一…
第一章 ApacheFlink介绍 一.Flink优势 1. 目前唯一同时支持高吞吐.低延迟.高性能的分布式流式数据处理框架 2. 支持事件事件概念 3. 支持有状态计算,保持了事件原本产生的时序性,避免网络传输带来的影响 4. 支持高度灵活的窗口操作,Flink将窗口分为Time.Count.Session以及Data-driven等类型的窗口操作,可以灵活的处罚条件定制化来达到对复杂的流传输模式的支持. 5. 基于轻量级分布式快照实现容错,大型计算任务的流程拆解成小的计算过程,task分布到…