论文选读二:Multi-Passage Machine Reading Comprehension with Cross-Passage Answer Verification 目前,阅读理解通常会给出一段背景资料,据此提出问题,而问题的答案也往往在背景资料里.不过背景资料一般是一篇文章,或者是文章的一个段落.而对于多篇文章,特别是多篇相近文章时,当前的模型效果就不那么明显了.本文即针对此问题提出的解决方案.此文提出的模型包含三个部分:答案提取模块,答案评价模块,与答案交叉验证模块. 本文提出一个…

标题:Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends 作者:Shanshan Liu, Xin Zhang, Sheng Zhang, Hui Wang, Weiming Zhang 链接:https://arxiv.org/pdf/1907.01118.pdf 摘要:过去几年里,随着深度学习的出现,机器阅读理解(其要求机器基于给定的上下文回答问题)已经赢得了越来越广泛的关注.虽然基于深度学习的机器阅读理解研究正蓬勃发展,但却没有…

Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1607.04423.pdf 0 摘要 任务:完形填空是阅读理解是挖掘文档和问题关系的一个代表性问题. 模型:提出一个简单但是新颖的模型A-O-A模型,在文档级的注意力机制上增加一层注意力来确定最后答案 (什么是文档级注意力?就是每阅读问题中的一个词,该词对文档中的所有单词都会形成一个分布,从而形成文档级别的分…

论文地址为:Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale github地址:CogQA 背景 假设你手边有一个维基百科的搜索引擎,可以用来获取实体对应的文本段落,那么如何来回答下面这个复杂的问题呢? “谁是某部在2003年取景于洛杉矶Quality cafe的电影的导演?” 很自然地,我们将会从例如Quality cafe这样的“相关实体”入手,通过维基百科查询相关介绍,并在其中讲到好莱坞电影的时候迅速定位到“Old S…

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-4990 Reading comprehension Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2329    Accepted Submission(s): 954 Problem Description Read the program below care…

题目链接: Reading comprehension Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)     Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description   Read the program below carefully then answer the question.#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000&quo…

1.目录的生成     直接使用命令\tableofcontents即可.其默认格式如下: 我们会发现,这样的格式不一定是我们所期望的.比如说,我们也希望章标题与页码之间也有点连线,并且也希望将致谢.附录.参考文献也加进目录中.这时我们可以通过以下语句来改变目录格式: 首先在导言区加入包:\usepackage{titletoc} 然后设置格式: \titlecontents{chapter}%这里可以更改chapter来设置章.节 [0.0em] {\songti\zihao{-4}\bfse…

在<机器学习---逻辑回归(一)(Machine Learning Logistic Regression I)>一文中,我们讨论了如何用逻辑回归解决二分类问题以及逻辑回归算法的本质.现在来看一下多分类的情况. 现实中相对于二分类问题,我们更常遇到的是多分类问题.多分类问题如何求解呢?有两种方式.一种是方式是修改原有模型,另一种方式是将多分类问题拆分成一个个二分类问题解决. 先来看一下第一种方式:修改原有模型.即:把二分类逻辑回归模型变为多分类逻辑回归模型. (二分类逻辑回归称为binary…

Description Read the program below carefully then answer the question. #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #include<iostream> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorith…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/06/09/3128372.html 摘要 我们设计并实现了Google文件系统,它是一个可扩展的分布式分局系统,用于大型分布式数据密集型应用.它运行在便宜的普通硬件上,提供了容错处理:并为大量的客户端提供了高性能. 在与之前的分布式文件系统提供相同功能的同时,我们的设计是由对我们应用的工作和技术环境的观察驱动的,无论当前还是未来,都与之前的文件系统有明显的区别.这使我们重新测试了传统的文件系统,并…