前面章节 Kubernetes 所有的操作我们都是通过命令行工具 kubectl 完成的.为了提供更丰富的用户体验,Kubernetes 还开发了一个基于 Web 的 Dashboard,用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用.监控应用的状态.执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源. 在 Kubernetes Dashboard 中可以查看集群中应用的运行状态,也能够创建和修改各种 Kubernetes 资源,比如 Deployment.Job.…

上一节我们完成了 Kubernetes Dashboard 的安装,本节就来实践一下. Dashboard 界面结构 Dashboard 的界面很简洁,分为三个大的区域. 顶部操作区在这里用户可以搜索集群中的资源.创建资源或退出. 左边导航菜单通过导航菜单可以查看和管理集群中的各种资源.菜单项按照资源的层级分为两类:Cluster 级别的资源  Namespace 级别的资源  默认显示的是 default Namespace,可以进行切换: 中间主体区在导航菜单中点击了某类资源,中间主体区就会…

Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理.这是一个 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana 的组合.Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口:Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch:Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志. 部署 Elasticsearch 附加组件本身会作为 K…

这是一个系统学习 Kubernetes 的教程,有下面两个特点: 系统讲解当前最流行的容器编排引擎 Kubernetes包括了安装部署.应用管理.网络.存储.监控.日志管理等多各个方面. 重实践并兼顾理论通过大量实验和操作带领大家学习 Kubernetes. 为什么要学 Kubernetes ? 因为 Kubernetes 太热门了. 2017 年 9 月,Mesosphere 宣布 支持 Kubernetes:10 月,Docker 宣布将在新版本中加入对 Kubernetes 的原生支持.至…

Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务. Master 节点 Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.etcd 和 Pod 网络(例如 flannel). API Server(kube-apiserver) API Server 提供 HTTP/HTT…

上一节我们讨论了 Kubernetes 架构 Master 上运行的服务,本节讨论 Node 节点. Node 是 Pod 运行的地方,Kubernetes 支持 Docker.rkt 等容器 Runtime. Node上运行的 Kubernetes 组件有 kubelet.kube-proxy 和 Pod 网络(例如 flannel). kubelet kubelet 是 Node 的 agent,当 Scheduler 确定在某个 Node 上运行 Pod 后,会将 Pod 的具体配置信息(…

本节在实践时使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0.由于项目开发迭代速度很快,部署方法可能会更新,必要时请参考官方文档. 下载最新源码 git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator 为方便管理,创建一个单独的 Namespace monitoring,Prometheus Operator 相关的组件都会部署到这个 Namespace. kube…

前面我们介绍了 Kubernetes 的两种监控方案 Weave Scope 和 Heapster,它们主要的监控对象是 Node 和 Pod.这些数据对 Kubernetes 运维人员是必须的,但还不够.我们通常还希望监控集群本身的运行状态,比如 Kubernetes 的 API Server.Scheduler.Controller Manager 等管理组件是否正常工作,负荷是否过大等? 本节我们将学习监控方案 Prometheus Operator,它能回答上面这些问题. Prometh…

Heapster 是 Kubernetes 原生的集群监控方案.Heapster 以 Pod 的形式运行,它会自动发现集群节点.从节点上的 Kubelet 获取监控数据.Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据. Heapster 将数据按照 Pod 进行分组,将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展示.Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB(通过 Grafana 展示),Google Cloud Monitoring 等.Heapst…

上一节介绍了 Prometheus 的核心,多维数据模型.本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统. 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192.168.56.102 和 192.168.56.103,监控 host 和容器两个层次的数据. 按照架构图,我们需要运行如下组件: Prometheus Server Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上. Exporter Pr…