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05 - json转成树状结构
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05 - json转成树状结构
var jsonData = eval(`[ {"id":"4","pid":"1","name":"大家电"}, {"id":"5","pid":"1","name":"生活电器"}, {"id":"1","pid&q…
js修改父子json格式成树状结构格式
js修改父子json成树状结构 var json = [ { "id" : "01", "pId":"" } , { "id" : "01_01", "pId":"01" } , { "id" : "01_02", "pId":"01" } , { "id&q…
linux 把ls -R格式化成树状结构
谁能写脚本把linux中的ls -R命令的结果格式化成树状结构? 最好是shell脚本!欢迎讨论! 参与讨论有可能意外获取iPhone6哦~~…
js中把ajax获取的数据转化成树状结构(并做成多级联动效果)
1.首先通过ajax获取数据,此处省略,直接贴出获取到的数据格式 var arr = [{ id: 1, name: "一级标题", pid: 0 }, { id: 2, name: "二级标题", pid: 0 }, { id: 3, name: "2.1级标题", pid: 2 }, { id: 4, name: "2.2级标题", pid: 2 }, { id: 5, name: "1.1级标题",…
iOS:二叉树多级表格的使用,使用三方库TreeTableView-master实现对json解析数据的递归遍历整理成树状结构
在项目中,我们有时需要使用二叉树来实现多级表格的递归遍历查询,如果对二叉树比较懂,那么写起来其实也不费事,为了节省开发时间,下面介绍一下第三方库TreeTableView-master,这个三方库上给了一些静态的数据展示可供参考. 然而,在实际项目中,数据返回的很多都是json数据,需要自己递归遍历整理后,再将数据传递给TreeTableView作为数据源来实现多级列表. Github下载地址:https://github.com/yixiangboy/TreeTableView 静态数据测试:…
javascript将list转换成树状结构
/** * 将list装换成tree * @param {Object} myId 数据主键id * @param {Object} pId 数据关联的父级id * @param {Object} list list集合 */ function listToTree(myId,pId,list){ function exists(list, parentId){ for(var i=0; i<list.length; i++){ if (list[i][myId] == parentId) re…
PHP将数据集转换成树状结构
/** * 把返回的数据集转换成Tree * @param array $list 要转换的数据集 * @param string $pid parent标记字段 * @param string $level level标记字段 * @return array */ function list_to_tree($list, $pk='id', $pid = 'pid', $child = '_child', $root = 0) { // 创建Tree $tree = array(); if(i…
使用Map辅助拼装树状结构,消除递归调用
目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行 递归调用来实现 过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素 将其 放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复 一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅…
原生JS实现树状结构列表
树状结构列表,这个技术点之前有写过了,是基于vue讲解,但似乎都没有解决痛点,最基础的原生JS该怎么实现呢? 这篇文章会全面详细的介绍树状结构列表的实现,从数据处理成树状结构,到动态生成dom节点渲染页面. 确定原始数据结构 原始数据是需要按照下面这种结构来定义的,如果原始数据已经是被后端处理成树状结构,就可以省略这一步骤. let data = [ { "id": "1", "name": "1", "fath…
用Django ORM实现树状结构
前言 之前看对于用关系数据库实现树状结构的方法就知道一直做自关联的表,但是感觉自关联查询太慢了,最近看到一篇文章,感觉视野开拓了好多,文章:数据库表设计,没有最好只有最适合来自:微信. 下面就针对这里面说的第四种数据结构来实现以下这种树状结构.这样的结构就是牺牲了空间来换取时间,主要就是在查询和删除上快了好多. 环境介绍 IDE我用的pycharm Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13) [GCC 4.2.1 (Appl…