DWH中增量数据的抽取】的更多相关文章

1. Truncate-Load 全量加载 简单直观.不易出错,适合数据量不太大的操作 性能问题 2. Increamental-Load 只考虑新增.修改.删除的记录    良好的数据源设计(主要是标识列)可能直接就给后续的增量处理提供了最直接的判断依据    1) 只有insert操作 表中的数据是不可逆的比如删除或者修改,一般会提供一列能够记载这条记录生成时间或者ID增长的列 处理策略:第一次加载动作完成之后,记录一下最大的时间点,保存到一个加载记录表中;  从第二次加载开始先比较上次操作…
ETL中的数据增量抽取机制 (     增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取.转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问 题.在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的 类型以及对增量更新性能的要求. 1 ETL概述 ETL包括数据的抽取.转换.加载.①数据抽取:从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据:②数据转换:将从源数据源获取的…
ODI利用goldengate实现增量数据捕获 上个月,Oracle发布了ODI的最新版本10.1.3.6_02,其中增加了针对采用goldengate获取源数据库增量变化的知识模块,这样当系统需要实时数据仓库时,我们从源数据库抽取增量数据,就完全可以利用goldengate从数据库的日志中抽取,避免了对源数据库系统的影响,以前采用streams或者logminer抽取增量时,需要在源数据库部署stream,需要DBA权限,很多管理员都有抵触情绪,怕影响生产系统,goldengate在源数据库中…
老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是总结大数据开发的知识点,一方面是希望能够帮助伙伴让自学从此不求人.由于老刘是自学大数据开发,博客中肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 背景 大数据领域数据源有业务库的数据,也有移动端埋点数据.服务器端产生的日志数据.我们在对数据进行采集时根据下游对数据的要求不同,我们可以使用不同的采集工具来进行.今天老刘给大家讲的是同步mysql增量数据的工具Canal,本篇文章的大纲如下: Canal 的概念 mysql 中主备复制实现原…
Web网页中动态数据区域的识别与抽取 Dynamical Data Regions Identification and Extraction in Web Pages Web网页中动态数据区域的识别与抽取…
目录 1 加入数据导入处理器的jar包 2 加入数据库驱动包 3 配置solrconfig.xml文件 3.1 配置lib标签 - 加入驱动jar包 3.2 配置requestHandler标签 - 加入DIH 3.3 在conf目录下创建data-config.xml 4 重启Tomcat并查看DIH的配置 5 执行数据导入 1 加入数据导入处理器的jar包 复制Solr解压后dist目录中的:solr-dataimporthandler-4.10.4.jar; 粘贴到contrib/data…
在日常的软件开发和使用过程中,我们发现同一套系统的同一配置项在不同的客户环境中是存在各种各样的差异的.在差异较为分散时,如何较好的管理这些差异,使得维护过程能够更加安全和快速,一直在这样那样的困扰着开发者和维护者. 例如,有系统中需要配置日志的记录路径和日志文件的命名方式.默认的日志是放在C盘目录下并以Log_XXX.txt进行命名. <?xml version=""1.0"" encoding=""utf-8""?&g…
笔者备注: 刚刚接错Qlikview,上网搜集的资料,如何处理增量数据. 1 寻找增量时间戳(1)各种数据库:表的创建时间字段和修改时间字段或者最后的修改时间字段:(2)sql server:可以用找自增字段或者时间戳:(3)Oracle:找序列字段也是自增的:(4)如果找不到以上字段,可以分析实际业务数据:比如各种编号是不是不重复自增的:上个月的数据不会改变,变化只是本月的,那么本月数据就是增量数据:(1)对有增量变更记录数据表的,拆分一下(insert,update和delete),很简单直…
Oracle DBA的神器: PRM恢复工具,可脱离Oracle软件运行,直接读取Oracle数据文件中的数据 PRM 全称为ParnassusData Recovery Manager ,由 诗檀软件自主研发,拥有独立的软件著作权. PRM可以独立于Oracle软件运行,直接从Oracle数据文件中抽取表上的数据. 当以下几种场景中,都可以用上PRM: 无备份或者备份不可用情况下,数据表被意外truncate掉或者DROP掉 由于数据库损坏,导致的数据打不开 无法OPEN 数据块存在损坏,Or…
Data often trickles in and is added to an existing data store for further usage, such as analytics, processing, and serving. Many HBase use cases fall in this category-using HBase as the data store that captures incremental data coming in from variou…