Scrapy案例02-腾讯招聘信息爬取】的更多相关文章

目录 1. 目标 2. 网站结构分析 3. 编写爬虫程序 3.1. 配置需要爬取的目标变量 3.2. 写爬虫文件scrapy 3.3. 编写yield需要的管道文件 3.4. setting中配置请求抱头信息 4. 最后结果 1. 目标 目标:https://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a 爬取所有的职位信息信息 职位名 职位url 职位类型 职位人数 工作地点 发布时间 2. 网站结构分析 3. 编写爬虫程序 3.1. 配置需要爬取的目标变量 cl…
通过使Scrapy框架,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效. 熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析.同时,使用Weka 3.7工具,对所获取得到的数据进行数据挖掘分析操作. 一.项目分析 本次的实验内容要求使用scrapy框架,爬取腾讯招聘官网中网页(ht…
一.数据分析截图 本例实验,使用Weka 3.7对腾讯招聘官网中网页上所罗列的招聘信息,如:其中的职位名称.链接.职位类别.人数.地点和发布时间等信息进行数据分析,详见如下图:   图1-1 Weka 3.7分析界面 图1-2  职位数据ZeroR分析界面 图1-3 数据聚类分析界面 图1-4  数据Visualize分析界面 二.数据分析结论 由图2-1可知,随着应聘人数的不断增加,其职位的需求便越少,同时,发布应聘岗位信息的企业主要来自,如:深圳.上海和北京等一线城市.这或许也在说明,一线城…
自学python的大四狗发现校招招python的屈指可数,全是C++.Java.PHP,但看了下社招岗位还是有的.于是为了更加确定有多少可能找到工作,就用python写了个爬虫爬取招聘信息,数据处理,最后用R语言进行可视化呈现.项目地址:Github Repo 求关注. scrapy爬虫 python语言简单强大,虽然效率比不上C++这类编程语言,但因为没有了繁琐严格的语法,能让程序员更加专注于业务逻辑,缩短开发周期.虽然用urllib.beautifulsoup之类的包也可以写出爬虫,但是使用…
通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J…
要求编写的程序可爬取斗鱼直播网站上的直播信息,如:房间数,直播类别和人气等.熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析.   一.项目分析 1. 网页分析 斗鱼直播网站按直播类型明显在网页上划分区域,同时在每一种类型区域中,视频标签框都将具有相同的class名称,如:直播房间的class名称为:ellipsis,直播类型class为:tag ellipsis,主播名称为:dy-name ellipsis fl,人气活跃度为:dy-…
1.tencentSpider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from Tencent.items import TencentItem #创建爬虫类 class TencentspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'tencentSpider'#爬虫名字 allowed_domains = ['tencent.com']#容许爬虫的作用范围 # 定义开始的URL offset = 0 url = 'https…
爬虫,就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序,当然,这样的说法不够专业,更专业的描写叙述就是.抓取特定站点网页的HTML数据.只是因为一个站点的网页非常多,而我们又不可能事先知道全部网页的URL地址,所以,怎样保证我们抓取到了站点的全部HTML页面就是一个有待考究的问题了. 一般的方法是,定义一个入口页面.然后一般一个页面会有其它页面的URL,于是从当前页面获取到这些URL增加到爬虫的抓取队列中.然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作.事实上说来就跟深度遍历或广度遍历一样. Scrapy是一个…
接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M…
scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明…