1. 存储图的方式一般是有两种的:邻接表和邻接矩阵,一般存储链接矩阵的方式是比较简单的,也便于我们去实现这个临接矩阵,他也就是通俗的二维数组,我们平常用到的那种. 2. 这里我们主要记录和讲一下bfs和dfs算法之间的一些区别和用法,他们的原理一般人是都知道的,但是他们是怎么来实现的我相信一部分人并没有去真正的实现过,包括我也是(惭愧惭愧),本人算法比较渣,所以过来恶补一下.我就先从dfs开始吧. 2.1 dfs 深度优先遍历 顾名思义:深度优先,就是一直是往深处遍历,直到没有路走为止,再回过头…

//============================================================================ // Name : ListDijkstra.cpp // Author : fffff // Version : // Copyright : Your copyright notice // Description : Hello World in C++, Ansi-style //==========================…

样图: DFS:深度优先搜索,是一个不断探查和回溯的过程,每探查一步就将该步访问位置为true,接着在该点所有邻接节点中,找出尚未访问过的一个,将其作为下个探查的目标,接着对这个目标进行相同的操作,直到回到最初的节点,此时图中所有节点都访问过了. BFS:广度优先搜索,是一个逐层遍历的过程,每探查一步就将该步访问位置为true,接着在该点所有邻接节点中,找出尚未访问过的一个,将其作为下个探查的目标,接着还是对该节点(而不是所选择的目标)剩下的未访问的点选择一个,作为下一个探查的目标,直到没有邻接…

一.图的基本概念 1.邻接点:对于无向图无v1 与v2之间有一条弧,则称v1与v2互为邻接点:对于有向图而言<v1,v2>代表有一条从v1到v2的弧,则称v2为v1的邻接点. 2.度:就是与该顶点相互关联的弧的个数. 3.连通图:无向图的每个顶点之间都有可达路径,则称该无向图为连通图.有向图每个顶点之间都有<v1,v2>和<v2,v1>,则称此有向图为强连通图. 二.存储结构 1.邻接矩阵存储(Adjacency Matrix) 对无权图,顶点之间有弧标1,无弧标0:…

在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS). DFS(深度优先搜索)算法 Depth-First-Search 深度优先算法,是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点. 这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点, 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复…

BFS与DFS常考算法整理 Preface BFS(Breath-First Search,广度优先搜索)与DFS(Depth-First Search,深度优先搜索)是两种针对树与图数据结构的遍历或搜索算法,在树与图相关算法的考察中是非常常见的两种解题思路. BFS与DFS常考算法整理 Definition of DFS and BFS How to Implement DFS and BFS DFS How to explore as far as possible How to backt…

图搜索策略 这里的"图搜索策略"应该怎么理解呢? 首先,是"图搜索",所谓图无非就是由节点和边组成的,那么图搜索也就是将这个图中所有的节点和边都访问一遍. 其次是"策略": ==> 如果就直接给你一个图,要怎么样才能将所有的节点和边都访问一遍呢? 这里可以考虑一个非常非常大并且结构复杂的图,那么当拿到这个图的时候信息庞杂无比,你不知道里面有多少个节点,有多少条边,不知道节点和边之间是怎样错综复杂的关系,不知道有多少连通子图...... 对这…

DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表.这里为简单起 见,均采用邻接矩阵存储,说白了也就是二维数组. 3.本文章的小测试部分的测试实例是下图: 一.深度优先搜索遍历 1.从顶点v出发深度遍历图G的算法 ① 访问v ② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历. 2.一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁.…

DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表.这里为简单起 见,均采用邻接矩阵存储,说白了也就是二维数组. 3.本文章的小测试部分的测试实例是下图: 一.深度优先搜索遍历 1.从顶点v出发深度遍历图G的算法 ① 访问v ② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历. 2.一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁.…

首先需要说明的是BFS算法(广度优先算法)本质上也是枚举思想的一种体现,本身效率不是很高,当数据规模很小的时候还是可以一试的.其次很多人可能有这样的疑问,使用搜索算法的时候,到底选用DFS还是BFS,博主觉得对于最短路搜索来说是都可以的,数据规模不大,广搜解决最短路的效率要高一些,还有对于搜索过程中搜索的单位为1时,广搜更合适. 这里总结一下BFS算法,DFS是一条路走到黑,不行再回退一步,直到所有的路都试一遍,而BFS则是需要有一种层的概念,每次走到一个状态,将该层所有可能的情况都加入队列,加…