Python中强大的选项处理模块. #!/usr/bin/python from optparse import OptionParser parser = OptionParser() parser.add_option("-f", "--file", dest="filename", help="write report to FILE", metavar="FILE") parser.add_opti…

Python  有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是  getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是  optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例 from optparse import OptionParser  parser = OptionParser()  parser.add_option("-p", "--pdbk&…

OptionParser是python中用来处理命令行的模块,在我们使用python进行流程化开发中必要的工具 Optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明 事例代码 from optparse import OptionParser parse = OptionParser() parse.add_option("-l", "--language", action= "store_true&…

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8…

Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数:一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数:另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 使用optionparser模块来解析 optionparser的执行过程:1.导入optionparser : from optparse import OptionParser2.构造optionparser的对象:parse…

前言 昨天的内容没有完成今天花了点时间继续完成了 感觉自己的学习效率太低了!想办法提高学习效率吧 嗯 ,再制定下今天的目标 开始健身. python fake_useragent模块 1.UserAgent userAgent 属性是一个只读的字符串,声明了浏览器用于 HTTP 请求的用户代理头的值. 2. fake_useragent fake_useragent是一个集成了市面上大部分的user-agent,可以指定浏览器,也可随机生成任意一个 在工作中进行爬虫时,经常会需要提供User-A…

1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执…

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在“模块”之上有“包”,主要是为了方便组织和管理模块.比如C#中编译后的.dll…

前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制…

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设…