关于Dubbo异常之Data length too large

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关于Dubbo异常之Data length too large

最近几日发现生产环境项目打出的日志,每天都在30~50G以上,寻找多次发现问题: 首先查看日志只看到大批量的json数据输出,这是方法查询后的返回值输出,期初以为是自己打了logger,结果寻找多次,并未发现有类似日志打出,然后想了想,方法返回参数不可能自动以,日志打出,这样的日志也没啥用,就只有一个原因,此处报错导致循环重试,最后翻看日志多页,发现以下错误信息. 出现此类问题,主要就是数据查询量大,导致得到的数据超过了dubbo传输的最大限制8M,可以查看dubbo源码“dubbo-remot…

dubbo报错Data length too large: 10710120处理，及服务提供者协议配置详细说明

工作中遇到以下报错信息 cause: java.io.IOException: Data length too large: 10710120, max payload: 8388608, channel: NettyChannel [channel=[id: 0x09396776, /10.195.2.51:48887 => /10.195.2.21:20881]] java.io.IOException: Data length too large: 10710120, max payloa…

Dubbo Data length too large: 11557050, max payload: 8388608 传输数据超限

com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractCodec.checkPayload() ERROR Data length too large: 11557050, max payload: 8388608 java.io.IOException: Data length too large: 11557050, max payload: 838860 故障缘由: 最近做一个功能,前端Spring MVC做Excel文件导入,前端仅负责接收上传数据,解…

《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》论文研读

MapReduce 论文研读说明:本文为论文 <MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters> 的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正 . 论文地址:MapReduce Paper 1. MapReduce 编程模型 MapReduce 是 Google 提出的一种用于处理和生成大数据集的编程模型 ,具象地可以理解成一个框架 . 该框架含有两个由用户来实现的接口:map 和 reduce ,map 函数接收一个键…

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 翻译和理解

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 概述 MapReduce 是一种编程模型,用于处理和生成大型数据集的相应实现.用户定义一个map函数以处理 key-value 键值对,生成中间态的 key-value 键值对.还要定义一个reduce函数来合并所有有相同中间态 key 的所有中间态 value.许多现实世界的工作都可以用这个模型实现. 以此风格编写的程序可以自动并行化地在大型商用机器集群上运行,运行时系统负责以下任务…