站在DataNode的视角,看看pipeline写的流程,本文不分析客户端部分,从客户端写数据之前拿到了3个可写的block位置说起. 每个datanode会创建一个线程DataXceiverServer,接收上游过来的TCP连接,对于每个新建的TCP连接,都会创建一个叫做DataXceiver的线程处理这个连接. 这个线程不断的从TCP连接中读op,然后调用processOp(op)处理这个op,这里以write block 这个op为例. 对于datanode来说,write block操作…

上一篇说了datanode端如何处理pipeline写请求的,这里主要看DFSClient. 这里以append为例, write差不多. 创建一个pipeline用于append操作的流程: FileSystem.get(configuration) 返回一个已经初始化完成的DistributedFileSystem对象,内部包含一个DFSClient对象 DistributedFileSystem.append(Path)内部调用DFSClient的append方法返回一个FSDataOut…

HDFS写入文件的重要概念 HDFS一个文件由多个block构成.HDFS在进行block读写的时候是以packet(默认每个packet为64K)为单位进行的.每一个packet由若干个chunk(默认512Byte)组成.Chunk是进行数据校验的基本单位,对每一个chunk生成一个校验和(默认4Byte)并将校验和进行存储. 在写入一个block的时候,数据传输的基本单位是packet,每个packet由若干个chunk组成. HDFS客户端写文件示例代码 FileSystem hdfs…

HDFS的写数据过程分析 我们通过FileSystem类可以操控HDFS, 那我们就从这里开始分析写数据到HDFS的过程. 在我们向 HDFS 写文件的时候,调用的是 FileSystem.create(Path path)方法,我们查看这个方法的源码,通过跟踪内部的重载方法,可以找到 /** * Opens an FSDataOutputStream at the indicated Path with write-progress * reporting. * @param f the fi…

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job…

文件是如何写入HDFS的 ? 下面我们来先看看下面的“写”流程图:  假如我们有一个文件test.txt,想要把它放到Hadoop上,执行如下命令: 引用         # hadoop fs  -put  /usr/bigdata/dataset/input/20130706/test.txt   /opt/bigdata/hadoop/dataset/input/20130706  //或执行下面的命令         # hadoop fs -copyFromLocal /usr/big…

# _*_ coding=utf-8 _*_ import sys import os hosts = {} cmd1 = ''' curl -i -X PUT "http://%s:50070/webhdfs/v1%s?op=CREATE&user.name=op&overwrite=true&replication=3" | grep Location | awk -F ' ' '{print $2}' ''' cmd2 = ''' curl -i -X P…

1. HDFS 写数据流程 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件, NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在: NameNode 返回是否可以上传: 客户端请求NameNode,获取第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上: NameNode 返回3个 DataNode 节点, 分别为 dn1, dn2, dn3: 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1…

在解决这个问题的过程中,我又是积累了不少经验... 首先让我搞了很久的问题是,书上说进程全部启动的命令是/bin/start-all.sh,但是当我执行的时候显示command not found.后来才知道这个命令到了sbin文件中,应该是版本的原因.我装的是hadoop2.9. 所以正确的启动命令是:sbin/start-all.sh 但是当我执行完这个命令之后发现唯独DataNode未启动. 原因就是NameNode的clusterID和DataNode的不一致,所以未能启动.之所以会这样…

一.数据处理类 package com.css.hdfs; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import java.util.HashMap; import java.util.Map.Entry; import java.util…

一.NN与2NN工作机制 NameNode(NN) 1.当HDFS启动时,会加载日志(edits)和镜像文件(fsImage)到内存中. 2-4.当元数据的增删改查请求进来时,NameNode会先将操作记录到日志中,之后再执行内存数据的增删改查 SecondNameNode(2NN) 1.SecondNameNode请求NameNode,请求是否需要checkPoint,checkPoint的触发条件: 定时时间到 日志文件满了 2-6.请求checkPoint,会将最近写的edits和fsIm…

1- start-all.sh and stop-all.sh: Used to start and stop hadoop daemons all at once. Issuing it on the master machine will start/stop the daemons on all the nodes of a cluster. 2- start.dfs.sh, stop.dfs.sh and start-yarn.sh, stop-yarn.sh: Same as abov…

剖析HDFS文件写入 假设文件ss.avi共200m,其写入HDFS指定路径/user/atguigu/ss.avi流程如下: 1)客户端向namenode请求上传文件到指定路径,namenode通过元数据(编辑日志edits和镜像文件fsimage)检查目标文件是否已存在,父目录是否存在.(先执行edits,再看fsimage中是否存在) 2)namenode返回是否可以上传. 3)客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上. 4)namenode返回3个datanode…

摘要:终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作,也算是一个好的开端. 本文分享自华为云社区<hdfs源码解析之客户端写数据>,作者: dayu_dls. 在我们客户端写数据的代码大致如下: Configuration conf = new Configuration(): conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020"); String a = "This is my fi…

问题描述: 在hadoop启动hdfs的之后,使用jps命令查看运行情况时发现hdfs的DataNode并没有打开. 笔者出现此情况前曾使用hdfs namenode -format格式化了hdfs 如有三个hadoop集群,分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104 其问题情况如下 可见三个机器均没有将DataNode启动. 问题分析: 进入hadoop根目录的logs中查看DataNode的日志文件 可以看见报错信息 java.io.IOException: Incom…

这篇分析一下namenode 写edit log的过程. 关于namenode日志,集群做了如下配置 <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>sync</value> <description>Logical name for this new nameservice</description> </property> <property> &…

FSDataOutputStream,这个类重载了很多write方法,用于写入很多类型的数据:比如字节数组,long,int,char等等. 像FSDataInputStream一样,要获得FSDataOutputStream的实例,必须通过FileSystem该类来和HDFS建立连接,然后通过路径返回FSDataOutputStream实例. FileSystem返回FSDataOutputStream实例的方法有两组 1.create(Path p)函数,创建一个空文件,然后可以向该文件顺序…

https://blog.csdn.net/HeatDeath/article/details/79012258 http://wenda.chinahadoop.cn/question/3323 https://www.cnblogs.com/fssqblogsit/p/6938999.html https://blog.csdn.net/github_36444580/article/details/77840481…

来自:http://www.geedoo.info/dfs-client-block-write-replace-datanode-on-failure-enable.html 这几天由于杭州集群处于升级过度时期,任务量大,集群节点少(4个DN),集群不断出现问题,导致flume收集数据出现错误,以致数据丢失. 出现数据丢失,最先拿来开刀的就是数据收集,好嘛,先看看flume的错误日志: [php]Caused by: java.io.IOException: Failed to add a d…

转自:http://www.tuicool.com/articles/neUrmu 在上一篇博文中分析了客户端从HDFS读取数据的过程,下面来看看客户端是怎么样向HDFS写数据的,下面的代码将本地文件系统中/home/hadoop/input目录下的文件写入到本地搭建的HDFS的/test文件中,代码如下: 01.import java.io.IOException; 02.import java.net.URI; 03.  04.import org.apache.hadoop.conf.Co…

转自http://shiyanjun.cn/archives/942.html HDFS是一个分布式文件系统,在HDFS上写文件的过程与我们平时使用的单机文件系统非常不同,从宏观上来看,在HDFS文件系统上创建并写一个文件,流程如下图(来自<Hadoop:The Definitive Guide>一书)所示:具体过程描述如下: Client调用DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流(FSDataOutputStream)对象 通过Distribut…

1.bin/hdfs namenode -format ** 注意事项 1.在配置好了配置文件之后,首次启动之前,做初始化操作 2.在后续启动的时候,不需要再初始化 3.初始化的一些影响 一.初始化操作 @_为什么要初始化,它到底做了哪些事情? 答:初始化的时候,会新建文件夹,dfs/name,文件夹的名字是dfs,在他下面会新建一个文件夹,名字是name ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××…

目录 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 2. NN和2NN中的fsimage.edits分析 3.checkpoint设置 4.namenode故障恢复(基本不用) 5.集群安全模式 二. Datanode 1.工作机制 2.数据校验 3.掉线参数配置 4.增加Datanode节点 5.删除datanode节点 6.多目录配置 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 思考:NameNode中的元…

在前面的文章 <HDFS DataNode 设计实现解析>中我们对文件操作进行了描述,但并未展开讲述其中涉及的异常错误处理与恢复机制.本文将深入探讨 HDFS 文件操作涉及的错误处理与恢复过程. 读异常与恢复 读文件可能发生的异常有两种: 读取过程中 DataNode 挂了 读取到的文件数据损坏 HDFS 的文件块多副本分散存储机制保障了数据存储的可靠性,对于第一种情况 DataNode 挂了只需要失败转移到其他副本所在的 DataNode 继续读取,而对于第二种情况读取到的文件数据块若校验失…

存入HDFS的文件会按块(block)划分,默认每块128MB.默认1个block还有2个备份.备份增加了数据的可靠性和提高计算效率(数据本地化). HDFS部署可选择不支持HA,也可选择支持HA. NameNode内存中有metadata,metadata里主要记录的信息包括:file location,ownership,permissions,block's name and location. metadata持久化在fsimage文件中,每次NameNode启动时加载到内存.Block…

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) "Moving Computation is Cheaper than Moving Data&q…

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 本文档从源码角度分析了,hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程.之前在<wal线程模型源码分析>中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都…

一.文件的打开 1.1.客户端 HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为: public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInputStream( dfs.open(getPathName(f), bufferSize, verif…

这篇文章是关于,如何修改hadoop的src以实现在client端上传大文件到HDFS的时候, 为了提高上传的效率实现将文件划分成多个块,将块并行的写入到datanode的各个block中 的初步的想法,本文会根据实时的进展不断的进行修改. 如果想实现并发写的话,应该先了解一下系统原始的工作原理 关于客户端向HDFS的写 在Java的写操作过程中大致遵循下面的流程: 首先会根据文件的路径和文件的名称,创建一个File实例, 然后根据该File的实例 创建 写出流 即OutputStream 对象…

介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标 硬件故障 硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由…