from mxnet import gluon def transform(data, label): return data.astype('float32') / 255., label.astype('float32') mnist_train = gluon.data.vision.MNIST(train= True, transform= transform) mnist_test = gluon.data.vision.MNIST(train= False, transform= t…

PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割 代码地址:https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch Semantic Understanding of Scenes through ADE20K Dataset. B. Zhou, H. Zhao, X. Puig, T. Xiao, S. Fidler, A. Barriuso and A. Torralba. International Journal o…

本文内容 最近看<写给程序员的数据挖掘指南>,研究推荐算法,书中的测试数据集是 Book-Crossing Dataset 提供的亚马逊用户对书籍评分的真实数据.推荐大家看本书,写得不错,立刻就能对推荐算法上手,甚至应用到你的项目中. Book-Crossing Dataset 提供两种格式的数据集:CVS 格式和 SQL dump,问题是: 如果你有 UE 打开 cvs 文件,有乱码.无论如何转换编码,都不行~因为,这个文件是亚马逊通过程序持久化后,再导出来的.你还会发现,文件中有 html…

这个问题困扰了几天,也没搜到答案,由于工作需要,创建了两个数据集和两个表格,第一个数据集和表格之间没有任何问题.但是第二个数据集拖过去就显示不可用,除非拖到表格外面,当然也就没用了.一朋友说拖一个网格过来,然后把在网格里拖几个表,这样就可以使用多个数据集了.从而也大大减小了写一条sql的难度,因为可以写多段简短的sql了. 在birt中写sql,假如sql语句中用到了case when then end sql特别容易报错,尤其是带有group by的语句,一定要注意case when 的字段.…

在delphi中,数据集是最常用数据存取方式.因此,必须建立JSON与TDataSet之间的互转关系,实现数据之间通讯与转换.值得注意的是,这只是普通的TDataset与JSON之间转换,由于CDS包含了Delta数据包,其数据格式远比普通的TDataset更复杂. 数据集字段信息,是一个完整的字典信息.因此,我们在JSON必须也建立字典信息,才能创建数据集的字段信息.我们设置其JSON信息如下: COLS:[字段列表信息],如: "Cols":[{"JsonType&quo…

from mxnet.gluon import nn from mxnet import nd class SliceLike(nn.HybridBlock): def __init__(self, xs, **kwargs): super().__init__(**kwargs) self.xs = self.params.get_constant('x_', xs) self.ys = self.params.get('y_', shape=xs.shape) self.A = 'sl' d…

1. 问题描述 FineReport,组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表: 图一   图二 2. FineReport构建树 2.1 新建报表,添加数据集 新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门. 2.2 定义树数据集 1)根据父字段构建树 使用情形:原始表…

我之前大致写了一篇在pytorch中如何自己定义数据集合,在这里如何自定义数据集 不过这个例子使用的是image,也就是图像.如果我们用到的是文本呢,处理的是NLP问题呢? 在解决这个问题的时候,我在网上无意间搜索到这样一篇文章PyTorch 入门实战(三)--Dataset和DataLoader 在这篇博文中,作者从dataset和dataloader一步步讲解,让我有了很大的感悟.然后我根据自己之前那篇文章,总结了一下如何在nlp问题中自定义数据集. 首先上一个简单的例子, import t…

在使用Sklearn进行加载自带的数据集MNIST时,总是报错,代码及相应的错误显示如下: from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original', transpose_data=True) 由于家中网速并不是太好,初步怀疑是由于网速或者是需要翻墙等原因导致下载不了数据,查阅些资料,发现上述两条语句是为了加载mnist.Mat,MATLAB格式的数据,解决方法就是先把mnist-origina…

mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络的训练—模型及日志的保存 import numpy as np import mxnet as mx import logging logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG) batch_size = 100 mnist = mx.test_utils.get_mnist() train_iter = mx.io.NDArrayIter(mnist['train_data'], mnist['trai…