.Net多线程并行编程(三)---并行集合

【读书笔记】.Net并行编程(三)---并行集合

为了让共享的数组,集合能够被多线程更新,我们现在(.net4.0之后)可以使用并发集合来实现这个功能.而System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中所提供的经典列表,集合和数组都不是线程安全的,如果要使用,还需要添加代码来同步. 先看一个例子,通过并行循环向一个List<string>集合添加元素.因为List不是线程安全的,所以必须对Add方法加锁来串行化. 任务开始: ; static void Main(string[] args)…

.Net多线程并行编程(三)---并行集合

为了让共享的数组,集合能够被多线程更新,我们现在(.net4.0之后)可以使用并发集合来实现这个功能. 而System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中所提供的经典列表,集合和数组都不是线程安全的,如果要使用,还需要添加代码来同步. http://www.cnblogs.com/stoneniqiu/p/4931513.html…

.NET 并行编程——数据并行

本文内容并行编程数据并行环境计算 PI 矩阵相乘把目录中的全部图片复制到另一个目录列出指定目录中的所有文件,包括其子目录最近,对多线程编程,并行编程,异步编程,这三个概念有点晕了,之前我研究了异步编程<VS 2013 C# 异步编程 async await>,现在猛然发觉,自己怎么有点不明白这三者之间有什么联系和区别了呢?有点说不清.道不明的感觉~ 因此,回顾了一下个人经历,屡屡思路~我刚接触计算机时,还是学校的 DOS 和 win 3.x,之后,学校换了 Windows 95,…

一、并行编程 - 数据并行 System.Threading.Tasks.Parallel 类

一.并行概念 1.并行编程在.NET 4中的并行编程是依赖Task Parallel Library(后面简称为TPL) 实现的.在TPL中,最基本的执行单元是task(中文可以理解为"任务"),一个task就代表了你要执行的一个操作.你可以为你所要执行的每一个操作定义一个task,TPL就负责创建线程来执行你所定义的task,并且管理线程.TPL是面向task的,自动的:而传统的多线程是以人工为导向的. 现在已经进入了多核的时代,我们的程序如何更多的利用好硬件cpu,答案是并行处理…

.NET 并行编程——任务并行

本文内容并行编程任务并行隐式创建和运行任务显式创建和运行任务任务 ID 任务创建选项创建任务延续创建分离的子任务创建子任务等待任务完成组合任务任务中的异常处理取消任务 TaskFactory 类无委托的任务相关数据结构参考资料下载 Demo 下载 Samples for Parallel Programming with .net framework 并行编程多核 CPU 已经相当普遍,使得多个线程能够同时执行.将代码并行化,工作也就分摊到多个 CPU 上. 过…

C# 并行编程之并发集合 (.Net Framework 4.0)(转)

转载地址:http://blog.csdn.net/wangzhiyu1980/article/details/45497907 此文为个人学习<C#并行编程高级教程>的笔记,总结并调试了一些文章中的代码示例. 在以后开发过程中可以加以运用. 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NetFramework 4.0 中提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度.…

.NET并行编程1 - 并行模式

设计模式——.net并行编程,清华大学出版的中译本. 相关资源地址主页面: http://parallelpatterns.codeplex.com/ 代码下载: http://parallelpatterns.codeplex.com/releases/view/50473 书籍在线地址: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff963553.aspx 使用并行编程的一些示例: https://code.msdn.microsoft.com/Par…

Delphi XE7并行编程：并行For循环

从Delphi XE7开始,引入了全新的并行编程库用于简化并行编程,它位于System.Threading单元中. 下面是一个判断素数的简单例子:function IsPrime (N: Integer): Boolean;varTest: Integer;beginIsPrime := True;for Test := 2 to N - 1 doif (N mod Test) = 0 thenbeginIsPrime := False;break; {jump out of the for l…

Python并行编程(三)：线程同步之Lock

1.基础概念当两个或以上对共享内存操作的并发线程中,如果有一个改变数据,又没有同步机制的条件下,就会产生竞争条件,可能会导致执行无效代码.bug等异常行为. 竞争条件最简单的解决方法是使用锁.锁的操作非常简单,当一个线程需要访问部分共享内存时,它必须先获得锁才能访问.此线程对这部分共享资源使用完成之后,释放锁,然后其他线程才可再次获得锁并访问这部分资源. 然而,在实际使用中,这个方法经常导致死锁现象.当不同线程要求得到同一个锁时,死锁就会发生,此时程序不会继续执行,因为他们互相拿着对方需要的锁…

三、并行编程 - Task同步机制。TreadLocal类、Lock、Interlocked、Synchronization、ConcurrentQueue以及Barrier等

在并行计算中,不可避免的会碰到多个任务共享变量,实例,集合.虽然task自带了两个方法:task.ContinueWith()和Task.Factory.ContinueWhenAll()来实现任务串行化,但是这些简单的方法远远不能满足我们实际的开发需要,从.net 4.0开始,类库给我们提供了很多的类来帮助我们简化并行计算中复杂的数据同步问题. 一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 对数据共享问题处理的方式是"分离执行",我们通过把每个Task执行完成后的…

C#并行编程中的Parallel.Invoke

一.基础知识并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel Library(TPL)实现了基于任务设计而不用…

Parallel并行编程

Parallel并行编程 Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操…

C#并行编程

C#并行编程中的Parallel.Invoke 一.基础知识并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel…

四、并行编程 - 并行LINQ（PLINQ）的使用。AsParallel

用于对内存中的数据做并行运算,也就是说其只支持 LINQ to Object 的并行运算一.AsParallel(并行化) 就是在集合后加个AsParallel(). 例如: , ); == ); foreach (var i in result) Console.WriteLine(i); 下面我们模拟给ConcurrentDictionary灌入1500w条记录,看看串行和并行效率上的差异,注意我的老爷机是2个硬件线程. static void Main(string[] args) {…

二、并行编程 - Task任务

任务,基于线程池.其使我们对并行编程变得更简单,且不用关心底层是怎么实现的.System.Threading.Tasks.Task类是Task Programming Library(TPL)中最核心的一个类. 一.任务与线程 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小的开销和精确的控制. 我们用VS里面的"并行任务"看一看,快捷键Ctrl…

C#并发编程之初识并行编程

写在前面之前微信公众号里有一位叫sara的朋友建议我写一下Parallel的相关内容,因为手中商城的重构工作量较大,一时之间无法抽出时间.近日,这套系统已有阶段性成果,所以准备写一下Parallel的相关内容,正好也延续之前的C#并发编程系列. Parallel是并行编程的相关内容,而Parallel.For和Parallel.Foreach又是并行编程中相当重要的方法,所以不能孤立的去讨论Parallel,必须要放到并行编程的讨论中去. 并行化,一般是对所要完成的任务进行划分,并且以并发的方…

C#并发编程-3 并行编程基础

如果程序中有大量的计算任务,并且这些任务能分割成几个互相独立的任务块,那就应该使用并行编程. 并行编程用于分解计算密集型的任务片段,并将它们分配给多个线程.这些并行处理方法只适用于计算密集型的任务. 一数据的并行处理如果有一批数据,需要对每个数据进行相同的操作,其操作是计算密集型的,需要耗费一定的时间. Parallel 类型有 ForEach 方法可以解决上述问题. 下例使用了一批矩阵,对每一个矩阵都进行旋转,Matrix类的Rotate方法是计算密集型的任务. void RotateMa…

C#并行编程-并发集合

菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行背景基于任务的程序设计.命令式数据并行和任务并行都要求能够支持并发更新的数组.列表和集合. 在.NET Framework 4 以前,为了让共享的数组.列表和集合能够被多个线程更新,需要添加复杂的代码来同步这些更新操作. 如您需要编写一个…

三 GPU 并行编程的运算架构

前言 GPU 是如何实现并行的?它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别?本文将做一个较为细致的分析. GPU 并行计算架构 GPU 并行编程的核心在于线程,一个线程就是程序中的一个单一指令流,一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格,成为了并行的程序,下图展示了多核 CPU 与 GPU 的计算网格: 二者的区别将在后面探讨. 下图展示了一个更为细致的 GPU 并行计算架构: 该图表示,计算网格由多个流处理器构成,每个流处理器又包含 n 多块. 下面对 GPU 计算网格中的一些概念做细致分…

C#中的多线程 - 并行编程 z

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行…

第三篇：GPU 并行编程的运算架构

前言 GPU 是如何实现并行的?它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别? 本文将做一个较为细致的分析. GPU 并行计算架构 GPU 并行编程的核心在于线程,一个线程就是程序中的一个单一指令流,一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格,成为了并行的程序,下图展示了多核 CPU 与 GPU 的计算网格: 二者的区别将在后面探讨. 下图展示了一个更为细致的 GPU 并行计算架构: 该图表示,计算网格由多个流处理器构成,每个流处理器又包含 n 多块. 下面进一步对 GPU 计算网格中的一些概念…

转载三、并行编程 - Task同步机制。TreadLocal类、Lock、Interlocked、Synchronization、ConcurrentQueue以及Barrier等

随笔 - 353, 文章 - 1, 评论 - 5, 引用 - 0 三.并行编程 - Task同步机制.TreadLocal类.Lock.Interlocked.Synchronization.ConcurrentQueue以及Barrier等目录一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 1.传统方式 2.ThreadLocal类二.同步类型:通过调整task的执行,有序的执行task. 常用的同步类型 1.Lock锁 2.Interlocked 联锁 3.Mutex…

Task C# 多线程和异步模型 TPL模型【C#】43. TPL基础——Task初步 22 C# 第十八章 TPL 并行编程 TPL 和传统 .NET 异步编程一 Task.Delay() 和 Thread.Sleep() 区别

Task C# 多线程和异步模型 TPL模型 Task,异步,多线程简单总结 1,如何把一个异步封装为Task异步 Task.Factory.FromAsync 对老的一些异步模型封装为Task TaskCompletionSource 更通用,在回调中只要SetResult()一下就表示Task结束了,用它可以将各种异步回调封装为Task 2,一个可以await的可以返回Task的Async结尾的异步方法从哪里开始进入另一个线程的如果是对BeginXXX EndXXX的APM异步模型封装…

Delphi xe7并行编程快速入门（三篇）

现在多数设备.计算机都有多个CPU单元,即使是手机也是多核的.但要在开发中使用多核的优势,却需要一些技巧,花费时间编写额外的代码.好了,现在可以使用Delphi做并行编程了. 在Delphi.C++ Builder和RAD Studio XE7中,有一个简化并行运行任务的库,叫做并行编程库. 并行编程库在System.Threading单元中,其中提供了很多有用的特性,可方便的应用在已有项目和新项目中.提供了大量便利的重载函数,可同时支持C++和Object Pascal. 这些特性包括易用的针…