应该说搞分布式系统必读的文章了,转过来,这是2008年12月Werner revise过的版本,先贴上内容简介:分布式系统的CAP理论 CAP理论(data consistency, system availability, and tolerance),也就是数据一致性,系统可用性和网络分区容错性,在一个分布式系统中CAP是不能同时保证的,最多只能同时满足两个.如果一个系统不必考虑网络分区容错性,那么它可以同时取得数据一致性和可用性,这通常可以通过处理协议来保证.    然而不考虑网络分区容错…

在足球比赛里,一个球员在一场比赛中进三个球,称之为帽子戏法(Hat-trick).在分布式数据系统中,也有一个帽子原理(CAP Theorem),不过此帽子非彼帽子.CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布…

CAP,BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石.而五分钟法则是内存数据存储了理论依据.这个是一切的源头. CAP C: Consistency 一致性 A: Availability 可用性(指的是快速获取数据) P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(分布式) 10年前,Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论,后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性.CAP理论告诉我们,一个分布式系统不…

CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡.对于大多数web应用,其实并不需要强一致性,因此牺牲一致性而换取高可用性,是目前多数分布式数据库产品的方向. 当然,牺…

转载自:http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/04/27/376744.html https://blog.csdn.net/c289054531/article/details/15337575 CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,…

查阅资料整理了最终一致性.CAP 相关的内容.由于图省事儿,没有做文字的整理记载,只有 slides 和一些查阅过的链接,大家将就着看.欢迎指正. slides: slides 链接:请戳这里 背景 为什么系统要扩张?历史的发展路径是怎么样的?请看<系统可扩展性演化> CAP 理论 CAP 理论的提出:分布式系统的 CAP 理论是 2000 年左右被提出的概念,直到 Dynamo 的出现,开始在工业界被广泛实践: <Brewer's CAP Theorem>/中文翻译 对 CAP…

一.事务 事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元,组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交,只要其中任一操作执行失败,都将导致整个事务的回滚.简单地说,事务提供一种“要么什么都不做,要么做全套(All or Nothing)”机制. 二.分布式事务 分布式事务指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的…

在学习解决分布式事务基本思路之前,大家要熟悉一些基本解决分布式事务概念名词比如:CAP与Base理论.柔性事务与刚性事务.理解最终一致性思想,JTA+XA.两阶段与三阶段提交等. 如何保证强一致性呢?计算机专业的童鞋在学习关系型数据库的时候都学习了ACID原理,这里对ACID做个简单的介绍.如果想全面的学习ACID原理,请参考ACID 关系型数据库天生就是解决具有复杂事务场景的问题,关系型数据库完全满足ACID的特性. 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性(分析时根据首字母缩…

CAP原理和最终一致性 CAP原理和最终一致性(Eventually Consistency)…

相比关系型数据库,NoSQL解决方案提供了shared-nothing.容错和可扩展的分布式架构等特性,同时也放弃了关系型数据库的强数据一致性和隔离性,美其名曰:"最终一致性". 最终一致性将读取不一致和不可靠的写带来的麻烦推给了软件开发人员.以如此弱的数据保证能力构建一个如今互联网需求的复杂.可扩展的系统是异常困难的,我们需要停止接受最终一致性,去探索能提供数据强一致性的可扩展的.分布式数据库设计. 最终一致性的概念频繁出现在分布式数据库的讨论中,主要的NoSQL数据库像Riak.C…