1.生成器 生成器的本质就是迭代器. 1.1  获取生成器 1:  生成器函数 函数中出现 "yield" 的函数就是一个生成器函数, 再次执行函数时就不是运行函数而是获取生成器. 2: 生成器推导式 ( i for i in range( 20) )  ----> 不是元组生成式, 而是生成器推导式, 它获取的是一个生成器.    gen = ( i for i in range( 20) ), gen就是一个生成器 1.2  生成器取值方式: 1,  通过__next__()…

一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() yield 'alex' g_obj = func1() # 生成器函数对象 print(g_obj) # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0> print(g_obj.__next__()) print(g_obj.__next__())…

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…

Python迭代器生成器与生成式 什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 例如for循环 a = ['abc', 123, ['4', 45]] for i in a: print(i) #==========输出============= abc 123 ['4', 45] for就是把这个列表迭代了一遍,但是根据迭代的定义每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始…

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:…

day12 生成器 迭代器:python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是pyhton自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器 基于函数 在函数中将return改写成yield就是一个生成器 函数名()就是产生一个生成器 return 可以写多个,但是只执行一个 yield也可以写多个,还可以返回多次 **一个__next__()对应一个yield** ______next______() == next():推荐使用next() ______…

Python之路,Day12 - 那就做个堡垒机吧   本节内容 项目实战:运维堡垒机开发 前景介绍 到目前为止,很多公司对堡垒机依然不太感冒,其实是没有充分认识到堡垒机在IT管理中的重要作用的,很多人觉得,堡垒机就是跳板机,其实这个认识是不全面的,跳板功能只是堡垒机所具备的功能属性中的其中一项而已,下面我就给大家介绍一下堡垒机的重要性,以帮助大家参考自己公司的业务是否需要部署堡垒机. 堡垒机有以下两个至关重要的功能: 权限管理 当你公司的服务器变的越来越多后,需要操作这些服务器的人就肯定不只是…

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…

迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,…