本篇文章测试的哈工大LTP.中科院计算所NLPIR.清华大学THULAC和jieba.FoolNLTK.HanLP这六大中文分词工具是由  水...琥珀 完成的.相关测试的文章之前也看到过一些,但本篇阐述的可以说是比较详细的了.这里就分享一下给各位朋友! 安装调用 jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 THULAC清华大学:一个高效的中文词法分析工具包 FoolNLTK可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词 教程:FoolNLTK 及 HanLP使用…

2.1 jieba 2.1.1 jieba简介 Jieba中文含义结巴,jieba库是目前做的最好的python分词组件.首先它的安装十分便捷,只需要使用pip安装:其次,它不需要另外下载其它的数据包,在这一点上它比其余五款分词工具都要便捷.另外,jieba库支持的文本编码方式为utf-8. Jieba库包含许多功能,如分词.词性标注.自定义词典.关键词提取.基于jieba的关键词提取有两种常用算法,一是TF-IDF算法:二是TextRank算法.基于jieba库的分词,包含三种分词模式: 精准…

一.分词工具 ansj.hanlp.jieba 二.优缺点 1.ansj 优点: 提供多种分词方式 可直接根据内部词库分出人名.机构等信息 可构造多个词库,在分词时可动态选择所要使用的词库缺点: 自定义词典时,系统词典还是被优先使用,导致词性不是自定义词典中的词性 多单词英文姓名无法分出适用场景 若不使用自定义分词,可直接使用ansj 2.hanlp 优点: 自定义分词.词性方便 可分出多单词的英文名称(词典数据可带空格) 可动态增删词库, 动态添加词典前五千万速度很快,5m左右缺点: 动态添加…

汉字是智慧和想象力的宝库. --索尼公司创始人井深大 简介 在英语中,单词就是"词"的表达,一个句子是由空格来分隔的,而在汉语中,词以字为基本单位,但是一篇文章的表达是以词来划分的,汉语句子对词构成边界方面很难界定.例如:南京市长江大桥,可以分词为:"南京市/长江/大桥"和"南京市长/江大桥",这个是人为判断的,机器很难界定.在此介绍中文分词工具jieba,其特点为: 社区活跃.目前github上有19670的star数目 功能丰富,支持关键词提…

1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + HMM 的ICTCLAS 相类似,Jieba采用的是Unigram + HMM.Unigram假设每个词相互独立,则分词组合的联合概率: \begin{equation} P(c_1^n) = P(w_1^m) = \prod_i P(w_{i}) \label{eq:unigram} \end{eq…

Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度.虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典.array + linked-list方式实现分词DAG.支持自定义词典与自定义消歧义规则等. 1. 前言 Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款: 它在易用…

1. 前言 ICTCLAS是张华平在2000年推出的中文分词系统,于2009年更名为NLPIR.ICTCLAS是中文分词界元老级工具了,作者开放出了free版本的源代码(1.0整理版本在此). 作者在论文[1] 中宣称ICTCLAS是基于HHMM(Hierarchical Hidden Markov Model)实现,后在论文[2]中改成了基于层叠隐马尔可夫模型CHMM(Cascaded Hidden Markov Model).我把HHMM的原论文[3]读了一遍,对照ICTCLAS源码,发现I…

THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高.分词速度蛮快的:并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等. 1. 前言 THULAC所采用的分词模型为结构化感知器(Structured Perceptron, SP),属于两种CWS模型中的Character-Based Model,将中文分词看作为一个序列标注问题:对于字符序列\(C=c_1^n\),找出最有可能的标注序列\(Y=y_1^n\).定义score函数\(S(…

FNLP是由Fudan NLP实验室的邱锡鹏老师开源的一套Java写就的中文NLP工具包,提供诸如分词.词性标注.文本分类.依存句法分析等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 中文分词工具探析(二):Jieba 中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 1. 前言 类似于THULAC,FNLP也是采用线性模型(linear model)作为基础分词模型.与对数线性模型…

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. 1. 前言 CoreNLP也有中文分词,基于CRF模型: \[ P_w(y|x) = \frac{exp \left( \sum_i w_i f_i(x,y) \right)}{Z_w(x)} \] 其中,\(Z_w(x)\)为…