引用Alantany的话:“CAP理论提出就是针对分布式数据库环境的,所以,P这个属性是必须具备的.P就是在分布式环境中,由于网络的问题可能导致某个节点和其它节点失去联系,这时候就形成了P(partition),也就是由于网络问题,将系统的成员隔离成了2个区域,互相无法知道对方的状态,这在分布式环境下是非常常见的.因为P是必须的,那么我们需要选择的就是A(Availability)和C(Consistency).在分布式环境下,为了保证系统可用性,通常都采取了复制的方式,避免一个节点损坏,导致系…

CAP定理设计者Eric Brewer作为Google基础设施副总裁在时隔二十年后重谈CAP定律. Eric Brewer目前正在推动Kubernetes和容器建设,在这篇采访中:Google systems guru explains why containers are th,他认为容器是云计算的未来. Docker之类容器你可以在本地笔记本或电脑上运行,然后你同样部署到云上运行,当在云上运行时,Kubernetes能够以一种可控的方式升级容器从而实现运行管理一批容器,如同一个大型船队或舰队…

引言 CAP 理论,相信很多人都听过,它是指: 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. 为什么要理解 CAP 理论?我能说出很多理由来.如果是在职场上,也许最合适的理由是,当领导给出的任务不靠谱时,我们可以依据 CAP 去否决它. 比如,有这么一个任务,给你定了三大目标: 既要提升系统的可用性 又要保证数据的实时可见 还有提升系统的容错能力 看到"既要.又要.还要&q…

分布式数据库中CAP原理(CAP+BASE) 传统的ACID 1)原子性(Atomicity): 事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 2)一致性(Consistency): 数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 3)独立性(Isolation): 指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的. 4)持久性(Durability): 持久性是指…

今天有人问我cap,找了https://my.oschina.net/lilw/blog/169776这片文字, 下面是cap那篇文字的解释: 所谓CAP理论,即: Cosistency       数据的一致性 Availability      高可用性 Tolerance to newowrk Partitions    分区容忍性 一个数据存储系统不可能同时满足上述三个特性,只能同时满足其两个特性,也就是: CA,CP,AP.可以这么说,当前所有的数据存储解决方案,都可以归类的上述三种类…

CAP定理c:一致性 Consistency: 分布式系统中,所有数据备份,同一时刻存在一样的值.当在分布式环境中,当一个地方写入返回成功的结果,其他地方也应读取到最新的数据.a:可用性 Availability:集群中,一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户的端的读写请求.p:分区容错性 Partition tolerance: 分布式系统中,不同应用之间通信出现网络问题,对外提供服务的能力. 在任何分布式系统中只能选其二.网络问题不可避免,所以P是必选的,所以会在c.a中二选其一. 由于…

目录 CAP理论 概述 Consistency Availability Partition Tolerance CAP理论 概述 1988年,加州大学计算机科学家Eric Brewer 提出了分布式系统的三大指标:Consistency.Availability.Partition Tolerance,他指出这三个条件同时最多只能满足两个,目前所有的分布式系统都遵循CAP定律,比如Hadoop.HBASE.Redis集群.es.kafka等 Consistency 一致性.某个节点通过写操作改…

互联网发展到现在,由于数据量大.操作并发高等问题,大部分网站项目都采用分布式的架构.而分布式系统最大的特点数据分散,在不同网络节点在某些时刻(数据未同步完,数据丢失),数据会不一致. 在2000年,Eric Brewer教授在PODC的研讨会上提出了一个猜想:一致性.可用性和分区容错性三者无法在分布式系统中被同时满足,并且最多只能满足其中两个! 在2002年,Lynch证明其猜想,上升为定理.被这就是大家所认知的CAP定理. CAP是所有分布式数据库的设计标准.例如Zookeeper.Redis…

add by zhj: CAP理论可以简单的理解为一致性,可用性,可分区性,这三者没有办法同时满足.我们使用的关系型数据库,比如MySQL,Postgresql是CA类型, 而Redis,MongoDB是AP类型 原文:http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/30635543 CAP理论在互联网界有着广泛的知名度,知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量系统设计的准则.大家都非常清楚地理解了CAP:任何分布式系统在可用性.一致性.分区容错性方…

谈及分布式,必然谈到 CAP, CAP 已经是被说烂了的一个 话题, 绕不开, 逃不掉.  而且, 理解起来 会有些吃力. 分布式的CAP理论告诉我们 “任何一个分布式系统都无法同时满足 一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.” 这样的表述, 仍然是难以理解, 说了跟没说差不多.看看其他的说明. 经典解释 .一致性 在分布式环境下,一致性是指数据在多个副本之间能否保持一致的特性.在一致性的…