文档是这么写的: border_mode: str, int or tuple of two int Either of the following: ``'valid'``: apply filter wherever it completely overlaps with the input. Generates output of shape: input shape - filter shape + 1 ``'full'``: apply filter wherever it partl…

如果border_mode选择为same,那么卷积操作的输入和输出尺寸会保持一致.如果选择valid,那卷积过后,尺寸会变小 # apply a 3x3 convolution with 64 output filters on a 256x256 image: model = Sequential() model.add(Convolution2D(64, 3, 3, border_mode='same', input_shape=(3, 256, 256))) # now model.out…

前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP,准确率只有98.19%,然后不断改进,现在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 = =,于是又改进了一版,现在把最好的结果记录一下,如果提升了再来更新. 手写数字集相信大家应该很熟悉了,这个程序相当于学一门新语言的“Hello World”,或者mapreduce的“WordCount…

Transposed Convolution, 也叫Fractional Strided Convolution, 或者流行的(错误)称谓: 反卷积, Deconvolution. 定义请参考tutorial. 此处也是对tutorial中的theano实现做一个总结, 得到一段可用的Deconvolution代码. 反卷积(都这么叫了, 那我也不纠结这个了. )的实现方式之一是前向卷积操作的反向梯度传播过程, 所以在Theano中可使用theano.tensor.nnet.abstract_c…

典型的卷积神经网络. Keras傻瓜式读取数据:自动下载,自动解压,自动加载. # X_train: array([[[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], ..., [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., ..., 0., 0.…

import numpy as np import cPickle import keras as ks from keras.layers import Dense, Activation, Flatten, convolutional, Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout from keras.utils import np_utils import logging def read_data(file): with open(file,'rb') as…

keras介绍 Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库.采用Python / Theano开发. 使用Keras如果你需要一个深度学习库: 可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可扩展性) 同时支持卷积网络(vision)和复发性的网络(序列数据).以及两者的组合. 无缝地运行在CPU和GPU上. keras的资源库网址为https://github.com/fchollet/keras olivettifaces人脸数据库介绍 Olivetti Faces是纽约大学的一个比…

1. 导入各种模块 基本形式为: import 模块名 from 某个文件 import 某个模块 2. 导入数据(以两类分类问题为例,即numClass = 2) 训练集数据data 可以看到,data是一个四维的ndarray 训练集的标签 3. 将导入的数据转化我keras可以接受的数据格式 keras要求的label格式应该为binary class matrices,所以,需要对输入的label数据进行转化,利用keras提高的to_categorical函数 label = np_u…

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博…

Facial_Keypoints_Detection github code facial-keypoints-detection, 这是一个人脸识别任务,任务是识别人脸图片中的眼睛.鼻子.嘴的位置.训练集包含以下15个位置的坐标,行末是图片的像素值,共96*96个像素值.测试集只包含图片的像素值. left_eye_center, right_eye_center, left_eye_inner_corner, left_eye_outer_corner, right_eye_inner_co…