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以前刚学的时候迷迷糊糊的,一看就懵圈,前几天捡起来的时候 发现还不会 于是研究了两天,自尊心严重受挫,今天的时候  突然一道灵光迸发,居然 感觉好像懂了,于是又琢磨起来  终于  我懂了  呵呵!   0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 主串   : a b c d  e a b c d  f         i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 模式串:         c d f j i=4时 e!=f匹配失败  传统字符匹配是让i=3,j=0继续匹配,i++,j=0. 此种匹配方…
KMP算法主要解决字符串匹配问题,其中失配数组next很关键: 看毛片算法真是人如其名,哦不,法如其名. 看了这篇博客,转载过来看一波: 原博客地址:https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261/ B站这个三哥的视频讲的蛮详细 void get_next(char *s) { next[0] = -1; /*next[0]初始化为-1,-1表示不存在相同的最大前缀和最大后缀*/ int k = -1; /*k初始化为-1*…
数据结构实验之串一:KMP简单应用 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 给定两个字符串string1和string2,判断string2是否为string1的子串. Input 输入包含多组数据,每组测试数据包含两行,第一行代表string1(长度小于1000000),第二行代表string2(长度小于1000000),string1和string2中保证…
前言 由于需要做一个快速匹配敏感关键词的服务,为了提供一个高效,准确,低能耗的关键词匹配服务,我进行了漫长的探索.这里把过程记录成系列博客,供大家参考. 在一开始,接收到快速敏感词匹配时,我就想到了 KMP 翻译过来叫"看毛片"的算法,因为大学的时候就学过它.听说到它的效率非常高.把原本字符串匹配效率 O(n*m) 缩短到了O(n+m),把✖️变成了➕,真是了不得. 每次我回顾 KMP 算法时,都会发现自己是个小白,或者每次回顾时,都发现上次因为回顾而写的总结居然是错的!所以为了学习快…
首先定义:待优化参数:  ,目标函数: ,初始学习率 . 而后,开始进行迭代优化.在每个epoch  : 计算目标函数关于当前参数的梯度:  根据历史梯度计算一阶动量和二阶动量:, 计算当前时刻的下降梯度:  根据下降梯度进行更新:  掌握了这个框架,你可以轻轻松松设计自己的优化算法. 一阶动量.二阶动量概念的引入,一个框架纳入所有优化算法,更清晰 一个框架看懂优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框架看懂优化算法 机器学习…
Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框架看懂优化算法 机器学习界有一群炼丹师,他们每天的日常是: 拿来药材(数据),架起八卦炉(模型),点着六味真火(优化算法),就摇着蒲扇等着丹药出炉了. 不过,当过厨子的都知道,同样的食材,同样的菜谱,但火候不一样了,这出来的口味可是千差万别.火小了夹生,火大了易糊,火不匀则半生半糊. 机器学习也是一样,模型优化算法的选择直接关系到最终模型的性能.有时候效果不好,未必是特征的问题或者模型设计的问题,很可能就是优化算法的问题. 说到优化算…
别人的两篇博客. 传送门1 传送门2 其中T为主串,P为模式串. 其实就是在T中找P. 其中next数组存的是"部分匹配值". "部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度.以"ABCDABD"为例, - "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0: - "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0: - "ABC"的…
KMP && ACA KMP: 吼哇! 反正网上教程满天飞,我就不写了. 发个自己写的模板 /** freopen("in.in", "r", stdin); freopen("right.out", "w", stdout); */ //// ///////////////////////////// #include <cstdio> #include <string> #inclu…
目录 1 KMP算法 1.1 KMP算法分析 1.2 KMP算法应用 题目1:旋转词 题目2:子树问题 2 bfprt算法 2.1 bfprt算法分析 2.2 bfprt算法应用 1 KMP算法 大厂劝退,面试高频^_^ 1.1 KMP算法分析 查找字符串问题:例如我们有一个字符串str="abc1234efd"和match="1234".我们如何查找str字符串中是否包含match字符串的子串? 暴力解思路:循环str和match,挨个对比,最差情况为O(NM).…
使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值.我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件.异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特征的有用信息. 异常检测算法的常见应用包括: 入侵检测系统信用卡诈骗有趣的传感器事件医学诊断在本文中,我们将重点介绍异常检测 - 信用卡欺诈的最常见应用之一.通过一些简单的离群值检测方法,可以在真实世…