CodernityDB 是一个开源的纯 Python 实现的.无第三方依赖.支持多平台的 NoSQL 数据库. 关键特性: 纯 Python 开发 支持多索引 快速 (每秒将近10万的写入和超过10万的get操作,详情请看 Speed ) 提供服务器模式和嵌入式模式(默认) 可轻松实现自定义存储 (see Example storages) 集合和表支持(see Tables, collections...?) 支持分区 (see Sharding in indexes) 支持: CPython…

NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 这个疑惑非常大,为此我看了很多分析文章,但却总感觉是隔靴搔痒.为了一探究竟,半年前我决定用Mongodb这个著名的NoSql数据库做个产品试试.只有在真实的使用环境中才能得到最贴切的感受. 一晃眼,半年过去了,现在我能用亲身的体会来谈谈NoSql数据库存在的理由和试图解决的问题了.就像所有的哲学思考都来源于对日常活动的观察一样,我们也从最…

关系型数据库的优缺点 优点: 可以做事务处理,从而保证了数据的一致性: 可以进行JOIN等多表查询: 由于以SQL标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处). 缺点: 大量数据的写入处理不容易: 若表数据量太大,不容易对其进行做索引或表结构更新: 字段不固定时的应用会比较困难: 对简单查询处理不够快速: 扩展成本昂贵. NoSQL数据库的优缺点 优点: 成本:NoSQL数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

NoSQL数据库一改关系型数据库的缺点,更容易的集成.分布式.无模式.故障恢复等特点,正在一步步餐食关系型数据库的市场,作为一个与时俱进的码农了解一下新技术是必须的,尤其是在读了<NoSql精粹>之后,更是想体验一下NoSql数据库的威力. MongoDB是一种文档数据库,也就是说对于领域模型中的每一个聚合来讲,都会作为一个文档来存储. MongoDB有如下优点: 面向文档存储.全索引支持.同步机制和高访问性.自动分片.查询.灵活的聚集和数据处理.映射化简.文件存储.   第一步:安装 从版本…

小型单文件NoSQL数据库SharpFileDB初步实现 我不是数据库方面的专家,不过还是想做一个小型的数据库,算是一种通过mission impossible进行学习锻炼的方式.我知道这是自不量力,不过还是希望各路大神批评的时候不要人身攻击,谢谢. SharpFileDB +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 最近所做的多文件数据库是受(C#实现文件数据库)的启发.后来又发现了(LiteDB),看到了单文件数据库和分页.索引.查询语句等的实现方式,大受启发.不过我仍旧认为LiteDB使…

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自己的…

摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库.图数据库.键值数据存储.列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL. 在几年内,NoSQL数据库一直以性能.可扩展性.灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力.尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 存储的数据实质上是半结构化或者松散的. 要求一定的等级的性能和扩展性. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合. 非关…

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项…

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝…

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付 web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往 往要达到每秒上万次读写请求.…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

http://www.infoq.com/research/nosql-databases?utm_source=infoqresearch&utm_campaign=lr-homepage   摘要:随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍…

随着互联网技术的发展,面对海量数据的存储和分析,传统关系型数据库已经无法满足,由此衍生出一种与关系型数据库区别开的数据库NoSQL(Not Only SQL). 国外做的比较成熟的NoSQL有MongoDB,Cassandra,ToKuMX等,不一一列举. 据我的粗略了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务提供商,在除了SQL Server,MySQL,MariaD…

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次…

简介:Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,能够支持billion级别的数据量了. 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计.特别是LSM算法.LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w. 原理(可以查看相关原理图更容易理解,非常类似于hadoop的某些组件实现) 1.Files leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只…

NoSQL数据库:数据的一致性 读取一致性 强一致性 在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致: 用户一致性 对同一用户,访问集群期间得到的数据一致: 解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理: 这样会降低负载均衡器的性能: 最终一致性 集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致,但数据同步完成后,最终具有一致性: 更新一致性 悲观方式 使用写锁 大幅降低系统响应能力 可能导致死锁 乐观方式 先让冲突发生,再检测顺序 自动合并的处理方式极具“领域特定”问题 放宽…

NoSQL数据库的分布式模型 单一服务器 在一个服务器完全能够胜任工作时就没必要考虑分布式,这样部署简单,维护也方便很多: 分片 特点 数据的各个部分存放在集群的不同服务器中: 比如按字母来划分:以a-g开头的键值都存放到第一台服务器上,以h-n开头的存放到第二台... 需要考虑的问题 如何存放数据,让用户基本上只需从一台服务器上获取数据 如果经常需要与多个结点交互才能取到需要数据,可能分片策略不合适,或者该场景中分片不是一个理想的方案: 数据节点的分布:地理位置与访问用户的关系 数据结点分布在…

原文: http://juliashine.com/distributed-algorithms-in-nosql-databases/ NoSQL数据库的分布式算法 On 2012年11月9日 in 也为稻粱故, by Juliashine 本文译自 Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去…

近日,知名独立基准测评机构Bankmark,针对目前市面上主流的NoSQL数据库SequoiaDB.MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试并发布测试报告.在所有的测试中,三款NoSQL数据库产品的表现各有千秋,没有那款产品能在所有测试场景中完败对手,就整体表现而言SequoiaDB与Cassandra不相上下表现上佳,而MongoDB表现却不理想属于垫底的存在. 测试机构: Bankmark是一家德国的独立基准测评机构,业内著名的NoSQL性能测试团队. 测…

CSDN.NET   这几年来, NoSQL数据库凭借其易扩展.高性能.高可用.数据模型灵活等特色吸引到了大量新兴互联网公司的青睐,包括国内的淘宝.新浪.京东商城.360.搜狗等都已经在局部尝试NoSQL解决方案. 广州巨杉数据库是一家专注于新型 NoSQL分布式数据库研发的创业公司,目前已经获得首轮天使投资,核心产品是SequoiaDB.巨杉数据库的创始团队成员多来自于IBM北美实验室, 长期从事关系型数据库DB2的研发工作.SequoiaDB 1.3于2013年4月正式发布(最新版本为1.5…

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No…

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No…

关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢?近年,这个词极受关注.看到“NoSQL”这个词,大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写,并深感愤怒:“SQL怎么会没有必要了呢?”但实际上,它是“Not Only SQL”的缩写.它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储. 为弥补关系型数据库的不足,各种各样的NoSQL数据库应运而生. 为了更好地了解本书所介绍的NoSQL…

NoSQL数据库的分布式算法  http://blog.nosqlfan.com/html/4139.html 一致性hash算法在memcache集群中的应用   http://alunblog.duapp.com/?p=14 memcache的一致性hash算法使用   http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417…

做了一年的大一年度项目了,对于关系型数据库结构还是有些了解了,有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手.在看过一篇文章之后,对NoSQL有了初步的了解,(https://keen.io/blog/53958349217/analytics-for-hackers-how-to-think-about-event-data).这边文章写的很好,确实写出来了在实际情况下NoSQL的“用武之地”,而且用了MineCraft作分析,但是也许不够全面.比如文章中只是提到了,entity数据用关系型怎么存,ev…

Naresh Kumar是位软件工程师与热情的博主,对于编程与新事物拥有极大的兴趣,非常乐于与其他开发者和程序员分享技术上的研究成果.近日,Naresh撰文谈到了12款知名的免费.开源NoSQL数据库,并对这些数据库的特点进行了分析. 现在,NoSQL数据库变得越来越流行,我在这里总结出了一些非常棒的.免费且开源的NoSQL数据库.在这些数据库中,MongoDB独占鳌头,拥有相当大的使用量.这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性,非常适合于大数据存储与处理.相较于传统的关系型…

http://www.cnblogs.com/AllenDang/p/3507821.html NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 这个疑惑非常大,为此我看了很多分析文章,但却总感觉是隔靴搔痒.为了一探究竟,半年前我决定用Mongodb这个著名的NoSql数据库做个产品试试.只有在真实的使用环境中才能得到最贴切的感受. 一晃眼,半年过去了,现在我能用亲身的体会来谈谈NoSq…