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yield作用 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.下面以斐波拉契数列来做个说明: # 普通的函数实现 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' """不足: 在 fab 函数中用 pri…

使用yield和send实现协程 协程的本质是在一个线程里实现多个任务之间的来回切换,我们使用yield和send可以实现简单的协程 def pro(): print(1) n = yield "a" print(n) yield "b" def con(): g = pro() a = next(g) print(a) b = g.send(2) print(b) con() 首先我们来分析一下,我们定义了两个函数:pro是生产者,con是消费者,利用yield和…

send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错. 因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价.但是注意,虽然这样的代码可以接受,但是不规范.所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好. python特性(八):生成器对象的send方法 - CSDN博客…

yield与send实现协程操作 之前我们说过,在函数内部含有yield语句即称为生成器. 下面,我们来看看在函数内部含有yield语句达到的效果.首先,我们来看看以下代码: def foo(): while True: x = yield print("value:",x) g = foo() # g是一个生成器 next(g) # 程序运行到yield就停住了,等待下一个next g.send(1) # 我们给yield发送值1,然后这个值被赋值给了x,并且打印出来,然后继续下一次…

Thread类的sleep()方法和对象的wait()方法都可以让线程暂停执行,它们有什么区别? sleep()方法(休眠)是线程类(Thread)的静态方法,调用此方法会让当前线程暂停执行指定的时间,将执行机会(CPU)让给其他线程,但是对象的锁依然保持,因此休眠时间结束后会自动恢复.wait()是Object类的方法,调用对象的wait()方法导致当前线程放弃对象的锁(线程暂停执行),进入对象的等待池(wait pool),只有调用对象的notify()方法(或notifyAll()方法)时…

linux中read,write和recv,send的区别 1.recv和send函数提供了和read和write差不多的功能.但是他们提供了第四个参数来控制读写操作. int recv(int sockfd,void *buf,int len,int flags) int send(int sockfd,void *buf,int len,int flags) 前面的三个参数和read,write相同,第四个参数能够是0或是以下的组合: ____________________________…

yield: 对于yield方法和Generator的send同时使用时的执行顺序一直搞不清,今天看到这篇 理解PHP中的Generator 加上测试,终于搞清了. 总结一下上文中的结论: Generator提供了一种方便的实现简单的Iterator(迭代器)的方式,使用Generator实现Iterator不需要创建一个类来继承Iterator接口. Generator实现了Iterator中的5个方法,还提供了三个新方法,其中__wakeup是一个魔术方法,用于序列化,Generator实现…

#生成器 def generator(): for i in range(200): yield '哇哈哈%s' %i g = generator() #调用生成数函数,接受作用 ret = g.__next__() #每执行一次g.__next__就是从生成器取值 print(ret) ret = g.__next__() #每执行一次g.__next__就是从生成器取值 print(ret) def generator(): for i in range(200): yield '哇哈哈%s…

生成器 在python中生成器是指用代码实现迭代器的的功能本质还是迭代器,只不过是代码实现迭代器功能.在python中生成器是由函数实现的,通常我们在函数中加入yeild就可以实现生成器. 生成器中yield #定义一个函数 def func(): print(111) yield 3 print(222) g=func() 运行上面代码你会发现函数根本没有执行,因为此时g是一个生成器对象,生成器是不会自己运行的,需要你调用next方法才会运行,并且每次遇到yield就会停止,继续调用next方…