Linux内存技术分析(下) 五.内存使用场景 out of memory 的时代过去了吗?no,内存再充足也不可任性使用. 1.内存的使用场景 page 管理 slab(kmalloc.内存池) 用户态内存使用(malloc.relloc 文件映射.共享内存) 程序的内存 map(栈.堆.code.data) 内核和用户态的数据传递(copy_from_user.copy_to_user) 内存映射(硬件寄存器.保留内存) DMA 内存 2.用户态内存分配函数 alloca 是向栈申请内存,因…

Linux内存技术分析(上) 一．Linux存储器 限于存储介质的存取速率和成本,现代计算机的存储结构呈现为金字塔型.越往塔顶,存取效率越高.但成本也越高,所以容量也就越小.得益于程序访问的局部性原理,这种节省成本的做法也能取得不俗的运行效率.从存储器的层次结构以及计算机对数据的处理方式来看,上层一般作为下层的Cache层来使用(广义上的Cache). 比如寄存器缓存CPU Cache的数据,CPU Cache L1~L3层视具体实现彼此缓存或直接缓存内存的数据,而内存往往缓存来自本地磁盘的数据…

衡量内存负载的一个很重要的指标就是页面置换的频率.当linux系统频繁的对页进行换进换出 的时候,说明物理内存不过,不得不进行频繁的置换页面. 使用vmstat(virtual memory statistics)进行内存负载分析 [oracle@zeng ~]$ vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----  r  b   swpd   free   buf…

这篇博客主要介绍 linux 环境下,查看内存占用的两种方式:使用 ps,top等命令:查看/proc/[pid]/下的文件.文章简要介绍了命令的使用方法与一些参数意义,同时对/proc/[pid]/下的文件内容进行了一些详细的介绍.文章内容来自google和自我总结,如有不当之处,欢迎批评指正. 查看Linux内存的方法 linux 下面查看内存有多种渠道,比如通过命令 ps ,top,free, pmap 等,或者通过/proc系统.一般情况下,ps,top,pmap,free可以满足要求,…

命令翻译 linux_apihooks - 检查用户名apihooks linux_arp - 打印ARP表 linux_aslr_shift - 自动检测Linux aslr改变 linux_banner - 打印Linux Banner信息 linux_bash - 从bash进程内存中恢复bash历史记录 linux_bash_env - 恢复一个进程的动态环境变量 linux_bash_hash - 从bash进程内存中恢复bash哈希表 linux_check_afinfo - 验证网…

概述 想必在linux上写过程序的同学都有分析进程占用多少内存的经历,或者被问到这样的问题——你的程序在运行时占用了多少内存(物理内存)?通常我们可以通过top命令查看进程占用了多少内存.这里我们可以看到VIRT.RES和SHR三个重要的指标,他们分别代表什么意思呢?这是本文需要跟大家一起探讨的问题.当然如果更加深入一点,你可能会问进程所占用的那些物理内存都用在了哪些地方?这时候top命令可能不能给到你你所想要的答案了,不过我们可以分析proc文件系统提供的smaps文件,这个文件详尽地列出了当…

  查看当前内存使用情况,最常用的指令就是 [root@t ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: Swap: 其中的相关说明: Mem:表示物理内存统计-/+ buffers/cached:表示物理内存的缓存统计Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况 ,它仅代表未被分配的内存,真正有参考意义的是第二行的23386,后面会详细说明.我们使用total1.used1.free1.used2.…

转自: http://tech.meituan.com/linux-jvm-memory.html Linux与JVM的内存关系分析 葛吒2014-08-29 10:00 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时…

引言 在一些物理内存为8g的server上,主要执行一个Java服务,系统内存分配例如以下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m. 从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际执行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),例如以下图所看到的.同一时候,因为SWAP和GC同一时候发生会致使JVM严重卡顿.所以我们要追问:内存到底去哪儿了? watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5u…

引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一…