[转载] + 整理 2016-11-18 使用范围: Hadoop典型应用有:搜索.日志处理.推荐系统.数据分析.视频图像分析.数据保存等. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具.包括全文搜索和Web爬虫. 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统(GFS).GFS也就是google File System,google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用…

Hadoop分布式文件系统即Hadoop Distributed FileSystem.        当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(Partition)并存储到若干台单独的计算机上,管理网络中跨越多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统(Distributed FileSystem).    该系统架构与网络之上,势必引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂.例如:使文件系统能够容忍节点故障且不丢数据便是一个极大的挑战. …

HDFS(Hadoop Distributed File System )hadoop分布式文件系统.HDFS有如下特点:保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份.运行在廉价的机器上.适合大数据的处理.HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键值对的映射存到内存中.如果小文件太多,那内存的负担会很重.硬件错误是常态,而非异常情况, HDFS可能是有成百上千的 server组成,任何一个组件都有可能一直失效…

引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实 现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的.HDFS…

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 引言 前提和设计目标 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 “移动计算比移动数据更划算” 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制 副本存放: 最最开始的一步 副本选择 安全模式 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 磁盘数据错误,心跳检测和重新复制 集群均衡 数据完整性 元数据磁盘…

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1 .分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题,这样的系统我们称之为分布式系统. 分布式文件系统是分布式系统的一个子集,它们解决的问题就是数据存储. 换句话说,它们是横跨在多台计算机上…

当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_user_guide.html 目的 概述 先决条件 Web接口 Shell命令 DFSAdmin命令 Secondary NameNode Rebalancer 机架感知(Rack awareness) 安全模式 fsck 升级和回滚 文件权限和安全性 可扩展性 相关文档 目的 本文档的目标是为Hadoop分布式文件系统(HDFS)的用户提供一个学习的起点,这里的HDFS既可以作为Hadoop集…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 引言 前提和设计目标 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 “移动计算比移动数据更划算” 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制 副本存放: 最最开始的一步 副本选择 安全模式 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 磁盘数据错误,心跳检测和重新复制 集群均衡 数据完整性…

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述 转注:读了这篇文章以后,觉得内容比较易懂,所以分享过来支持一下. Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的 机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也…