反射 :字符串到对象属性的映射 hasattr(obj,string), 判断对象obj里面是否有叫string的字段或方法 getattr(obj,string) 获取obj对象里名叫string的字段或方法(如果重名先找字段) setattr(obj,y,v) 设置属性或者方法obj.y = v delattr(obj,y) 删除属性obj.y class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name def eat(self)…

python 反射的核心本质其实就是利用字符串的形式去对象(模块)中操作(查找/获取/删除/添加)成员,一种基于字符串的事件驱动! 反射的四个基本函数使用 hasattr,getattr,setattr,delattr #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import sys class Car(object): def __init__(self, name): self.name = name def start(self): print '%s start .…

python反射 python的反射是基于字符串的形式去对象(模块)中操作其成员.此操作是动态的,常用于web开发中url参数中对应模块或者函数的反射. 下面开始具体说明: 场景需求: 我的python脚本中有一百个函数,当前端页面被访问到之后,针对特定的url 我后端有特定的函数进行处理,我该如何判断这个URL需要后端那个函数来处理呢?写if判断?别闹了.一百多个呢,那执行效率会有多慢.看下面代码: def f1(): print("f1") def f2(): print(&quo…

Python反射机制用沛齐老师总结的话说就是:利用字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找)成员. getattr(object, name) object代表模块,name代表模块中的属性或成员,该函数表达获取object模块中的 属性或者成员.例如getattr(commons,"login")表示去commons模块里去找 login成员,而这里的login在commons模块里是一个函数名,代表着login的函数体. hasattr(object,name) object代表模块…

python的异常处理语法和大多数语言相似: try: try块的语句... except exceptiontype1 as var:#使用as语句获得本次捕获到的异常的实例var except块语句... except exceptiontype2 as var: except块语句... except: except块语句... else: else块语句... finally: finally块语句... 执行的流程分两类: 1.try->若有异常发生->except->fina…

小学生绞尽脑汁也学不会的python(反射) 1. issubclass, type, isinstance issubclass 判断xxxx类是否是xxxx类的子类 type 给出xxx的数据类型. 给出创建这个对象的类 isinstance 判断xxx对象是否是xxx类型的 class Animal: pass class Cat(Animal): pass class BoSiCat(Cat): pass print(issubclass(Cat, Animal)) # 判断第一个参数是…

Python进阶----异常处理 一丶错误和异常   错误:       语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha)       逻辑错误(逻辑错误) #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'st…

Python反射和内置方法(双下方法) 一.反射 什么是反射 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省).这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究.它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩. Python面向对象中的反射 通过字符串的形式操作对象相关的属性.Python中的一切事物都是对象(都可以使用反射) 四个可以实现自省的函数: hasattr():检测是否含有某属性 cl…

异常机制己经成为衡量一门编程语言是否成熟的标准之一,使用异常处理机制的 Python 程序有更好的容错性,更加健壮. 对于计算机程序而言,情况就更复杂了一一没有人能保证自己写的程序永远不会出辛苦!就算程序没有错误,你能保证用户总是按你的意愿来输入?就算用户都是非常“聪明而且配合”的,你能保证运行该程序的操作系统永远稳定?你能保证运行该程序的硬件不会突然坏掉?你能保证网络永远通畅……你无法保证的情况太多了! 对于一个程序设计人员来说,需要尽可能预知所有可能发生的情况,尽可能保证程序在所有糟糕的情形…

前言 最近项目用到了Python作为网站的前端,使用的框架是基于线程池的Cherrypy,但是前端依然有一些比较‘重’的模块.由于python的多线程无法很好的利用多核的性质,所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理. Python 多进程编程 Python的多进程编程主要依赖multiprocessing库,父进程的参数直接拷贝给子进程,因为Linux进程的copy on write特性,如果子进程不对参数进行修改就不会进行拷贝工作,也就是说父进程,子进程共享参数.而参数的返回则通过管道…