我的答案是,在Conv2D输入通道为1的情况下,二者是没有区别或者说是可以相互转化的.首先,二者调用的最后的代码都是后端代码(以TensorFlow为例,在tensorflow_backend.py里面可以找到): x = tf.nn.convolution( input=x, filter=kernel, dilation_rate=(dilation_rate,), strides=(strides,), padding=padding, data_format=tf_data_format…