normal曲线绘制

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ROC 曲线绘制个人的浅显理解:1.ROC曲线必须是针对连续值输入的,通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线,故通常应用于Saliency算法评价中,因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割,从而得到ROC曲线: 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价,除非能够得到连续值,而不是二值图像:图像分割算法适合采用准确率.召回率.F1指标的平均值进行评价. 3.针对已经分割好的二值图像:分割出了一系列的分割二值图,除非分割的结果足够大,否则很难得到良好的ROC曲线,一般都…

[转帖]MATLAB曲线绘制及颜色类型

信号源产生的方法来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的你当然可以改如果你的…

三维机翼某一断面的压力系数X-Y曲线绘制——使用tecplot的extract功能

目标:绘制三维物体表面或者某等值面上某一截断线上的压力系数X-Y曲线 Slices不光可以在一个体上切出来一个平面,还可以和一个面相交切出一条曲线,命令是在Slice Details里面的Slice through,把volume zone 改为surface zone就可以做到.如图一中在机身上可以切出曲线,此时利用Data->Extract->Current Slices提取出slice供后面使用. 图一:机身上切出曲线如果要在等值面上切出曲线(很少用到,levelset等方法可能用到)…

matlab-非线性方程求根函数及函数曲线绘制

Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计…

iOS 使用贝塞尔曲线绘制路径

使用贝塞尔曲线绘制路径大多数时候,我们在开发中使用的控件的边框是矩形,或者做一点圆角,是使得矩形的角看起来更加的圆滑. 但是如果我们想要一个不规则的图形怎么办?有人说,叫UI妹子做,不仅省事,还可以趁机接近她们(_:D).这又时候确实可以.但是如果是一个时刻变动的不规则图形,这样如果做成动图或者剪出很多张图,再叫UI妹子做的话,似乎也能解决, 但是实际效果吧,呵呵.好吧,iOS中我们其实不需要担心这个问题.使用UIBezierPath可以很容易的会址出一些复杂的图形. UIBezierPath…

n阶贝塞尔曲线绘制(C/C#)

原文:n阶贝塞尔曲线绘制(C/C#) 贝塞尔是很经典的东西,轮子应该有很多的.求n阶贝塞尔曲线用到了德卡斯特里奥算法(De Casteljau's Algorithm) 需要拷贝代码请直接使用本文最后的例程,文章前面的大部分代码都不是最佳实践,是在编程过程中的摸索(走过的弯路),不过这些示范对笔者今后写算法启发很大. 要完成的功能是根据起点,终点和控制点,绘制n阶贝塞尔曲线首先看n阶贝塞尔曲线的公式公式中用了组合数,大数组合数计算也有算法: 简言之就是把大数乘以大数除以大数这个过程…

基于canvas二次贝塞尔曲线绘制鲜花

canvas中二次贝塞尔曲线参数说明: cp1x:控制点1横坐标 cp1y:控制点1纵坐标 x: 结束点1横坐标 y:结束点1纵坐标 cp2x:控制点2横坐标 cp2y:控制点2纵坐标 z:结束点2横坐标 y:结束点2纵坐标示例效果图如下: 示例代码如下: var canvas = document.getElementById('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var width = 0; var height = 0; var ce…

OpenGL 实践之贝塞尔曲线绘制

说到贝塞尔曲线,大家肯定都不陌生,网上有很多关于介绍和理解贝塞尔曲线的优秀文章和动态图. 以下两个是比较经典的动图了. 二阶贝塞尔曲线: 三阶贝塞尔曲线: 由于在工作中经常要和贝塞尔曲线打交道,所以简单说一下自己的理解: 现在假设我们要在坐标系中绘制一条直线,直线的方程很简单,就是 y=x ,很容易得到下图: 现在我们限制一下 x 的取值范围为 0~1 的闭区间,那么可以得出 y 的取值范围也是 0~1. 而在 0~1 的区间范围内,x 能取的数有多少个呢?答案当然是无数个了. 同理,y 的取值…

[机器学习]-分类问题常用评价指标、混淆矩阵及ROC曲线绘制方法

分类问题分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一,掌握合适的评价指标,对模型进行恰当的评价,是至关重要的. 同样地,分割问题是像素级别的分类,除了mAcc.mIoU之外,也可以采用分类问题的一些指标来评价. 本文对分类问题的常见评价指标进行介绍,并附上利用sklearn库的python实现. 将从以下三个方面分别介绍: 常用评价指标混淆矩阵绘制及评价指标计算 ROC曲线绘制及AUC计算 1. 常用评价指标混淆矩阵(confusion matrix) 一般用来描述一个分类器分类的准确程度…