虽然说原理很好理解,但是代码理解了花费我一个下午的时间,脑阔痛 该注释的地方都标记了,希望以后看到这些代码我还能好好理解吧 学习的链接地址:https://www.cnblogs.com/teble/p/7280575.html /* Number Sequence */ /*Given two sequences of numbers : a[1], a[2], ...... , a[N], and b[1], b[2], ...... , b[M] (1 <= M <= 10000, 1…

KMP算法应用于 在一篇有n个字母的文档中 查找某个想要查找的长度为m的单词:暴力枚举:从文档的前m个字母和单词对比,然后是第2到m+1个,然后是第3到m+2个:这样算法复杂度最坏就达到了O(m*n),对于大数据肯定不行.KMP算法的精髓即设法减少不必要的枚举次数,举个例子:比如已经匹配好了单词的前k-1个字母:但第k个字母无法匹配了:那么如果前k-1个字母中存在类似回文的情况(前i个字母组成的子串和后i个字母组成的子串相同),那么指针j就变成i(相当于整体往右移动),这样来达到减少枚举次数的目…

写在前面: (阅读本文前需要了解KMP算法的基本思路.另外,本着大道至简的思想,本文的所有例子都会做从头到尾的讲解) 作者翻阅了大量网上现有的KMP算法博客,发现广为流传的竟然是一种不完整的KMP算法.即通过next数组来作为有限状态自动机,以此实现非匹配时的回退.这不失为一种好的方法. 但我们接下来要见识的是一种更好和更完整的方法————拥有完整DFA的KMP算法 先列出本文要介绍的方法与一般方法对比下的几大优点: 在最坏情况下,对字符串的操作次数仅为一般做法的三分之二. 在所有情况下,对字符…

给你两个字符串a(len[a]=n),b(len[b]=m),问b是否是a的子串,并且统计b在a中的出现次数,如果我们枚举a从什么位置与匹配,并且验证是否匹配,那么时间复杂度O(nm), 而n和m的范围为10^5,这样做显然超时,因此我们就要用到神奇的KMP算法,在O(n)的时间内解决这一类的问题. 首先给出两个字符串 A:abababaababacb B:ababacb 首先我们思考朴素算法,我们枚举A串的每一位作为开始与B串匹配的位置,然后一位一位进行检验,如果匹配失败则会从B串的开始重新匹…

KMP 算法是用来处理字符串匹配问题的.也就是给你两个字符串,你需要回答:B 串是否是 A 串的子串(或 B 串在 A 串中出现的位置).比如,字符串 A = “ i am student ”, 字符串 B = “ student ”,我们就说 B 是 A 的子串.我们称待匹配的 A 串为匹配串,用来匹配的 B 串为模式串. 如果使用普通的暴力枚举的算法,遇到个极端的例子,比如 abababababababaab 和 aab,匹配的时间复杂度会高到难以承受,为 O(nm),其中 n 为匹配串的长…

Knuth-Morris-Pratt算法: 转载来自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html的博文(可以说是非常简洁明了清晰易懂了): 分割线                                                                                            begin 1. 首先,字符串"BBC…

参考来自<拓展kmp算法总结>:http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/41831947 扩展KMP解决的问题: 定义母串S和子串T,S的长度为n,T的长度为m: 求  字符串T  与  字符串S的每一个后缀  的最长公共前缀: 也就是说,设有extend数组:extend[i]表示T与S[i,n-1]的最长公共前缀,要求出所有extend[i](0<=i<n). (注意到,如果存在若干个extend[i]=m,则表示T在S中完…

主要是应用在回文串啦,原理也理解了老半天,如果没有图片的话,我也看不太懂它的原理 学习的灵感来源来自于:https://segmentfault.com/a/1190000008484167 /* 最长回文 */ /*给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度. 回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等 Input 输入有多组case,不超过120组,每组输入为一行小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S 两组case之间由空行隔开…

参考网站:https://blog.csdn.net/ldx19980108/article/details/76324307 这个网站里有动态图给我们体现BFS和DFS的区别:https://www.cnblogs.com/0kk470/p/7555033.html 这个算法还算好理解一点吧,有递归的思路,理解了一个上午~ 感觉还不错,看完代码基本上就懂了,可以自己实现了 Fire Net Suppose that we have a square city with straight str…

传送门 就是给两个字符串,让你求公共字串的个数. 本来大佬们都是用的广义后缀自动机,但我感觉后缀自动机已经可以做这道题了.我们对其中一个字串建出后缀自动机,然后用另外一个后缀自动机在上面统计贡献即可. 代码如下: #include<bits/stdc++.h> #define N 400005 #define ll long long using namespace std; char s[N]; int ch[N][26],n,root=1,tot[N],a[N]; ll ans=0,len…