python下multiprocessing和gevent的组合使用

python下multiprocessing和gevent的组合使用对于有些人来说Gevent和multiprocessing组合在一起使用算是个又高大上又奇葩的工作模式. Python的多线程受制于GIL全局锁的特性,Gevent身为协程也是线程的一种,只是io调度上自己说了算而已. 那么如何使用多个cpu核心? 可以利用多进程mutliprocessing来进行多核并行工作,在多进程里面使用gevent协程框架可以更好的做io调度,相比线程来说减少了无谓的上下文切换. 废话少说,直接上个例…

python3下multiprocessing、threading和gevent性能对比----暨进程池、线程池和协程池性能对比

python3下multiprocessing.threading和gevent性能对比----暨进程池.线程池和协程池性能对比标签: python3 / 线程池 / multiprocessing / gevent / threading 30004 目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.…

python 协程库gevent学习--gevent数据结构及实战(三)

gevent学习系列第三章,前面两章分析了大量常用几个函数的源码以及实现原理.这一章重点偏向实战了,按照官方给出的gevent学习指南,我将依次分析官方给出的7个数据结构.以及给出几个相应使用他们的例子. 1.事件: 事件是一个可以让我们在Greenlet之间异步通信的形式贴上一个gevent指南上面的例子: import gevent from gevent.event import Event ''' Illustrates the use of events ''' evt = Event…

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客 python中multiprocessing.pool函数介绍 (2010-06-10 03:46:51) 转载▼ 标签: it python pool 分类: Python 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html python自2.6开…

python的multiprocessing模块进程创建、资源回收-Process,Pool

python的multiprocessing有两种创建进程的方式,每种创建方式和进程资源的回收都不太相同,下面分别针对Process,Pool及系统自带的fork三种进程分析. 1.方式一:fork() 举例: import os pid = os.fork() # 创建一个子进程 os.wait() # 等待子进程结束释放资源 pid为0的代表子进程. 缺点:1.兼容性差,只能在类linux系统下使用,windows系统不可使用:2.扩展性差,当需要多条进程的时候,进程管理变得很复杂:3.会产…

Python下划线简介

Python中下划线的5种含义分享一篇文章:The Meaning of Underscores in Python. 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量…

python下划线的5种含义

本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么?”,我会尽我所能在这里为你解答. 在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约…

python之multiprocessing创建进程

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. multiprocessing创建多进程在windows和linux系统下的对比 fork() import ospid = os.fork() # 创建一个子进程if pid == 0: print('这是子进程') print(os.getpid(),os.getppid())else: print('这是父进程') print(os.getpi…

python并发编程之gevent协程(四)

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

python 使用multiprocessing需要注意的问题

我们在编写程序的时候经常喜欢这样写代码 import MySQLdb import time from multiprocessing import Process conn = MySQLdb.connect(‘localhost‘, ‘vearne‘, ‘xx‘, ‘test‘) def f(name): for i in xrange(10): cursor = conn.cursor() sql = "insert into car(name) values(%s)" para…

Python下opencv使用笔记（一）（图像简单读取、显示与储存）

写在之前从去年開始关注python这个软件,途中间间断断看与学过一些关于python的东西.感觉python确实是一个简单优美.easy上手的脚本编程语言,众多的第三方库使得python异常的强大.能够处理很多不同的问题,同一时候它的很多开源免费的库使得python的使用也是十分的广泛. 在科学计算.数据处理与图像领域,自己以前一直在使用matlab.感觉matlab也是一个语言优美.简单方便的编程语言,都说matlab与python在某些领域是非常类似的,确实是这样,就科学计算.数据处理上真…

python之multiprocessing多进程

multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池,IO密集使用线程池.python下想要充分利用多核CPU,就用多进程. Process 类Process 类用来描述一个进程对象.创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例的创建.star() 方法启动进程,join() 方法实现进程间的同步,等待所有进程退出.close() 用来阻止多余的进程涌入进程池 Pool 造成进程阻塞. multiprocessing.Proces…

Python学习day25-面向对象之组合，多态和封装

figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo…

python下ssh的简单实现

python下的ssh都需要借助第三方模块paramiko来实现,在使用前需要手动安装. 一.python实现ssh (1) linux下的ssh登录 root@ubuntu:~# ssh morra@192.168.1.42 The authenticity of host '192.168.1.42 (192.168.1.42)' can't be established. ECDSA key fingerprint is SHA256:/ufx+/OLtdsYy7vsdk4KDu9xJsB…

python下编译py成pyc和pyo

python下编译py成pyc和pyo 其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件. 也可以写份脚本来做这事: Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径用 python -O -m py_compile file.py 编译成pyo文件. 1.其中…

Python下划线与命名规范

Python下划线与命名规范先看结论,节省只想知道答案你的宝贵时间: _xxx 不能用于from module import * 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量.即保护类型只能允许其本身与子类进行访问. __xxx 双下划线的表示的是private类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了. __xxx__ 定义的是特列方法.像__init__之类的详解以下分四种情况说明下划线的作用,python对成员域没有严格控制,大部份只是作为命名规范存在,以下英文部份摘自pyt…

python下的orm基本操作(1)--Mysql下的CRUD简单操作(含源码DEMO)

最近逐渐打算将工作的环境转移到ubuntu下,突然发现对于我来说,这ubuntu对于我这种上上网,收收邮件,写写博客,写写程序的时实在是太合适了,除了刚接触的时候会不怎么完全适应命令行及各种权限管理,apt-get命令相当的方便,各种原先在windows下各种奇怪错误在ubuntu下都没有出现了,好了,我就不说废话了,今天大致简单的介绍下python下的ORM to Mysql 的操作(注意:一定要看官网的文档!) refer:http://docs.sqlalchemy.org/en/lat…

Python下科学计算包numpy和SciPy的安装

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py install”命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2…

python下的复杂网络编程包networkx的安装及使用

由于py3.x与工具包的兼容问题,这里采用py2.7 1.python下的复杂网络编程包networkx的使用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_720448d301018px7.html 处理1里面提到的那四个安装包还要: 2.需要安装 setuptools: http://wenku.baidu.com/link?url=XL2qKVZbDPh-XocJW7OVZmacM4Tio5YhCyu0Uw-E7CjhiXRrhSWI4xheERjEVC3olCZ8muN…

Python学习入门基础教程(learning Python)--5.1 Python下文件处理基本过程

Python下的文件读写操作过程和其他高级语言如C语言的操作过程基本一致,都要经历以下几个基本过程. 1. 打开文件首先是要打开文件,打开文件的主要目的是为了建立程序和文件之间的联系.按程序访问文件时的目的来看,有的时候打开文件是为了从文件中读取需要的数据,那么此时我们在打开文件时应以读的的方式去打开文件:有的时候需要将程序的数据写入某个文件,那么在写入数据之前需要把文件以写的方式打开,不能向以读方式打开的文件里写数据,也不能从以写的方式打开的文件里读取数据. 那么怎样编写程序去以读或者…

python下读取excel文件

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):…

python下异常处理

1.python下异常如何处理: #encoding=utf-8 """ python遇到异常,程序直接运行 try: "判断有可能抛出异常的代码" print "haha" except: "异常下运行的代码" else: "运行没有异常时候的逻辑" finally: "不管try判断如何,该代码总会执行" 合理利用异常: 1.不得不用的地方采用异常; 2.正确使用异常:需要…

python下线程以及锁

1.python多线程 #encoding=utf-8 """ python多线程,并非真正意义上的多线程全局锁:在指定时间里,有且只有一个线程在运行 """ import threading import time def test(p): time.sleep(0.1) print p # a = threading.Thread(target=test) # b = threading.Thread(target=test) # a.st…

python下yield（生成器）

python下的协程: #encoding=utf-8 """ 协程----微小的进程 yield生成器-----生成一个可迭代对象比如list, tuple,dir 1.包含yield的函数,则是一个可迭代对象(list, tuple等) 每次运行到yield即结束,并保留现场 2.生产者.消费者行为: 3.无需立即执行,需要时才执行 """ a = [1, 2, 3, 4] for i in a: print i def test(): i…

python下的web服务器模块

python下的web服务模块有三种: BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类,分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类 CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类. 下面是CGIHTTPServer类示例: root@u254:~/cp# tree . |-- cg…