SAS学习笔记28 非参数秩和检验】的更多相关文章

在总体分布已知的前提下对参数进行的检验,即参数检验方法(parametric test). 然而,在实际中有些资料总体分布类型未知,或者不符合参数检验的适用条件,这时可以使用不以特定的总体分布为前提,也不针对总体参数做统计推断的方法,即非参数检验方法(nonparametric test). 非参数检验的方法有很多,这里介绍通过样本数据排序编秩后,基于秩次比较的非参数检验. 这种方法通常适用于:总体分布类型未知或非正态分布数据:有序或半定量资料:数据两端无确定的数值. 非参数检验方法的优点是适用…
SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(5)SAS宏语言.SQL过程 1. 一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分: DATA步或PROC步 全程语句 SAS组件语言(SCL) 结构化查询语言(SQL) SAS宏语言 2. 宏触发:% 是一个宏语句或宏函数:&是一个宏变量引用 3. 局部宏变量:一般程序定义的为宏变量. 全局宏变量:使用%global语句或通过data步接口子程序产生宏变量以及除SYSPBUFF外的所有自动宏变量都是全局宏变量. 4. 定义宏变量 %let…
golang学习笔记8 beego参数配置 打包linux命令 参数配置 - beego: 简约 & 强大并存的 Go 应用框架https://beego.me/docs/mvc/controller/config.md ========================= pack 目录用来发布应用的时候打包,会把项目打包成 zip 包,这样我们部署的时候直接把打包之后的项目上传,解压就可以部署了:bee pack  (这个在window下打包的是exe文件的zip包)-------------…
SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(4)DATA步循环与控制.常用全程语句.输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复执行DO和END之间的语句 DO WHILE 重复执行直到条件为假则退出循环 DO UNTIL 重复执行直到条件为真则退出循环 DO OVER 对隐含下标数组元素执行DO/END之间的语句 END 退出DO或SELECT语句的标志 SELECT 选择执行SAS语句 IF-THEN/ELSE有条件执行一个SAS语句 GO…
SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(3)变量操作.观测值操作.SAS数据集管理 1. SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量 ARRAY 定义一个数组 RENAME 重命名数据集变量 LENGTH 定义变量长度 LABEL 定义变量标签 2. 连接符:|| compress:消除空格 RETAIN应用:一是需要对某一个变量值进行累加.比较等操作.二是需要保留之…
SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(2)数据获取与数据集操作 1. SET/SET效率高,建立的主表和建表索引的查询表一般不排序, 2. BY语句,DATA步中,BY语句规定分组变量,用于控制SET,MERGE,UPDATE或MODIFY语句. BY<DESCENDING>variable-1 <...<DESCENDING>variable-n><NOTSORTED><GROUPFORMAT>; 其中: Variabl…
SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(1)系统简介和编程基础 1. SAS系统简介 1.1 SAS是先编译后执行的语言,data步标志着编译的开始. 数据指针:当前内存缓存区,输入数据所在位置. PDV:Program Data Vector,在DATA步中所有涉及的变量被编程当前向量的一部分. 2. SAS编程基础 2.1 SAS逻辑库 SAS逻辑库 | | | SAS数据集 SAS目录 其他SAS文件 | | SAS数据文件 SAS数据视图 2.2 创建逻辑库 libname…
卡方检验(chi-square test)是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法,该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别. 卡方分布界值表的依据是卡方分布,其分布是连续型分布,而计数资料中的实际频数为分类资料,是不连续的.因此,计算出来的卡方值查界值表所得的概率P偏小,特别是对自由度为1的四格表资料的影响更大. 为此,美国统计学家F.Yates(1934年)提出了计算卡方的连续性校正法(correction for continuity)…
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一.            在SAS中进行随机抽样: 1. 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样,在实践中主要有两种情况: (1)简单无重复抽样(2)分层抽样   a.等比例分层抽样  b. 不等比例分层抽样: 2.SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样: 其一般形式是: PROC SURVEYSELECT  data=<源数据集名> method = <srslursl sys >  out=<抽取样本存放的数据集> n=<抽取数…