数据库进阶 python关于mysql的API---pymysql模块 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. 模块安装 pip install pymysql 执行sql语句 import pymysql # 连接数据库 xiong conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='root',db='xiong') #更改获取数据结果的数据类型,默…

1. 实验内容 数据库的使用对于可交互的Web应用程序是极其重要的,本节我们主要学习如何与各种主要数据库进行连接和使用,以及ORM的使用 2. 实验要点 掌握Flask对于各种主要数据库的连接方法 掌握ORM的使用规则 3.实验环境 Centos 7.9 4. 工作目录 本实验的工作目录为: /experiment Flask数据库教程 在本教程中,我们可以讨论比较的数据库之间的区别.此外,我们讨论了Flask-MongoEngine,Flask-SQLAlchemy和Flask MongoAl…

电子邮件进阶实践 下面来学习构建邮件的HTML正文,并使用模板组织内容. 一封电子邮件的正文可以是纯文本(text/plain),也可以是HTML格式的文本(text/html).处于全面的考虑,一封邮件应该既包含纯文本正文又包含HTML格式的正文.HTML格式的正文将被优先读取:加入收信人的邮件系统比较古老,无法读取HTML格式的邮件,则会读取纯文本格式的正文. 下面来学习如何编写HTML邮件正文,以及如何在Flask-Mail中同时提供这两种格式的邮件正文. 如果HTML正文非常简单,比如仅…

什么情况下要用数据库迁移? 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 安装方法: pip  install  flask-migrate from flask import Flask # 导入f…

前言: 使用数据库迁移,可以直接建表,而不用我们自己写sql语句用来建表.就是将关系型数据库的一张张表转化成了Python的一个个类. 在开发中经常会遇到需要修改原来的数据库模型,修改之后更新数据库,最简单粗暴的方式就是删除旧表,然后在增加新表,这样做的缺点是会造成数据丢失. 使用数据库迁移,可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在flask中使用Flask-Migrate来实现数据库迁移,并且集成到Flask-Script中,所有的操作通过命令来完成. 为了导出数据库迁移命令,…

ORM ORM 全拼Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 1.优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 2.缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能…

flask与数据库的连接基于flaks_sqlaichemy 扩展 首先要连接数据库的时候必须得先下载 pip install flask-sqlalchemy 这个扩展 flask框架与数据库的连接说到底是为了方便解决业务逻辑 ORM 的中文意为对象-关系映射,主要是按模型对象到关系数据库映射的, 它的优点呢只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码,对数据库的操作都转化为对类属性和方法的操作, 不用别写各种数据库的sql语句,实现了数据模型与数据库的解耦,拼比了不同数据库操作上的差异,不在…

Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 如果这些都无法满足需求,还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如SQLAlchemy和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 Python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 选择数据库框架的…

一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM.SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交…

在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上 1.安装模块…

注意: monogdb数据在使用之后必须及时 mongodb.close()否则后台崩溃. 在之前的文章中,我已经介绍了什么事MongoDB以及怎么在windows下安装MongoDB等等基本知识. 所以这篇进阶的博客就主要介绍以下如何进行数据库的基本操作 --- 增删查 mongoDB 官方文档 如下操作分为对 数据库.集合.文档的操作,操作的步骤为 创建.查看.删除,这样更容易理解和记忆. 数据库相关 创建数据库: use <数据库名> 值得注意的是: use 后的数据库如果不存在就创建,…

1.安装MySQL 直接去下载即可,如果是windows建可以下载msi,一路next即可.我已经安装过了,这里就不再演示了. 最后使用Navicat连接测试一下,我这里是没有问题的 2.SQLAlchemy的介绍和基本使用 sqlalchemy是一款orm框架 注意:SQLAlchemy本身是无法处理数据库的,必须依赖于第三方插件,比方说pymysql,cx_Oracle等等 SQLAlchemy等于是一种更高层的封装,里面封装了许多dialect(相当于是字典),定义了一些组合,比方说: 可…

MySQL 进阶 关于连表 左右连表: join 上下连表: union #自动去重 (当两张表里的数据,有重复的才会自动去重) union all #不去重 #上下连表示例: select sid,sname from sname union select tid,tname from teacher select sid,sname from student UNION ALL select sid,sname from student 视图 (不常用,开发过程中不长用,在开发语句中写,不要…

数据库基本操作 在Flak-SQLAlchemy中,插入.修改.删除操作,均由数据库会话管理. 会话用db.session表示.在准备把数据写入数据库前,需要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话. 在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据. 最基本的查询时返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询. 定义模型类 一般实际工作中我们会把模型创建到单独的文件中,学习阶段我们先将模型类写在main.py文件中. from flask i…

Flask-SQLALchemy Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展. 它需要 SQLAlchemy 0.6 或更高的版本.它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的 使用,提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务. 我的conda源没有,我就直接pip3 数据库连接: 1. 与sqlalchemy一样,定义好数据库连接字符串DB_URI.2. 将这个定义好的数据库连接字符串DB_URI,通过SQLAL…

将ORM模型映射到数据库中 1. 用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) 2. 用这个`Base`类作为基类来写自己的ORM类.要定义`__tablename__`类属性,来指定这个模型映射到数据库中的表名. class…

基本操作 # 增 # # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') # obj.save() # 查 # # models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议) # models.Tb1.objects.all() # 获取全部 # models.Tb1.objects.f…

Flask操作数据库基本操作   常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数,一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数,一般是16位 BigInteger int或long 不限制精度的整数 Float float 浮点数 Numeric decimal.Decimal 普通整数,一般是32位 String str 变长字符串 Text str 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 Unicode uni…

1. Flask-SQLAlchemy 1.1 参考: http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/ https://github.com/janetat/flasky/commits/master?after=f0d6546112480b0f728194982e3fa8f9d7f0962f+34, git reset --hard 5b https://www.cnblogs.com/allen2333/p/9059997.html 注意,任何ORM本身无法操作…

由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统:假设id=1的这本书库存为1,但是有2个人同时来借这本书,此处的逻辑为: ; --如果restnum大于0,执行update ; 问题来了,当2个人同时借的时候,有可能第一个人执行select语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新book表的时候,第二个人就查到了数据,但这是一个脏数据,因为第一个人会把restnum值减1,因此第二个人本来应该是查到id=1的书restnum为0了,因此不会执行u…

1.目的:修改现有数据库的表结构,不改变数据库中现有的数据. 2.导包:from flask_migrate import Migrate, MigrateCommandfrom flask_script import Manager 3.实例化对象.# 支持黑窗口 输入命令manager = Manager(app)# 将数据库迁移到命令,加入到黑窗口中.作用是 用于更新数据库到结构migrate = Migrate(app, db)manager.add_command('db', Migr…

第1节 MySQL基础 一,说明 1,认识MySQL与创建用户 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司.MySQL是一种关联数据管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性.​- 关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库- 关系:一张二维表,每个关系都有一个关系名,就是表名- 模型:行和列(二维),具体指字段跟字段信息 2,关系型数据库和非关系型数据库的区别 关系型…

前言:数据库的优化是一个程序员的分水岭,作为小白我也得去提前学习这方面的数据的 (一)  三范式和逆范式 听起范式这个迟非常专业我来举个简单的栗子: 第一范式就是:  把能够关联的每条数据都拆分成一个表 第二范式就是:把能够关联的每条数据写在一个表格中去 第三范式就是:把一些重复的字段再划分多一个表来存(这样做查询数据时候只能连表来操作)给查询带来压力 逆范式就是:宁愿牺牲一些冗余的数据把所有的字段都往一个表格里面存,这样有利于提高查询速度. (二)垂直分表和水平分表设计 1.水平分表 crea…

原始数据接上篇文章来操作.可能需要查看后才能懂.点击这里查看 1.常用的模型字段类型 官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types 定义的模型中,类名对应的表名,类属性对应的表的字段,我们在上节内容有说过,可以查看.这里我们详细了解. django和mysql的对应类型,models.Model下的方法 django类型 映射到mysql类型 IntegerField : 整型 映射到数据库中的…

前面我们已经介绍了在Python3.x中如何连接一个Mysql数据库,以及怎么样对这个数据库创建一个表,增删改查表里的数据.想必大家对Mysql数据库和简单的sql语句有了一定的了解,其实sql语句博大精深,里面的知识点非常的多,估计介绍一个星期也难以介绍全面.今天我们就来通过Mysql这种普遍使用的关系型数据库来深入了解一下sql语句中比较高级的查询部分. 准备工作 首先我们在Mysql里建立三张表,分别是:“学生表”,“学科表”和“学生成绩表”,建表语句如下图所示: 学生表 学科表 学生成绩…

数据库操作 现在我们创建了模型,生成了数据库和表,下面来学习常用的数据库操作,数据库操作主要是CRUD,即Create(创建).Read(读取/查询).Update(更新)和Delete(删除). SQLAlchemy使用数据库会话来管理数据库操作,这里的数据库会话也称为事务(transaction). Flask-SQLAlchemy自动帮我们创建会话,可以通过db.session属性获取. 数据库中的会话代表一个临时存储区,你对数据库做出的改动都会存放在这里.你可以调用add()方法将新创建…

需要的插件:flask-migrate  在每次修改模型之后,将修改的东西映射到数据库中. 使用flask-migrate 必须借助flask_scripts,这个包的所有MigrateCommand中包含了所有和数据库相关的命令. 需要将想要映射到数据库中的模型,导入到manage.py文件中. from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from zlktqa import…

常见关系模板代码 以下罗列了使用关系型数据库中常见关系定义模板代码 一对多 示例场景: 用户与其发布的帖子(用户表与帖子表) 角色与所属于该角色的用户(角色表与多用户表) 示例代码 class Role(db.Model): """角色表""" __tablename__ = 'roles' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), u…

数据库使用关系建立记录之间的联系.其中,一对多关系是最常用的关系类型,它把一个记录和一组相关的记录联系在一起.实现这种关系时,要在“多”这一侧加入一个外键,指向“一”这一侧联接的记录.大部分的其他关系类型都可以从一对多类型中衍生. 多对一关系从“多”这一侧看,就是一对多关系. 一对一关系类型是简化版的一对多关系, 限制“多”这一侧最多只能有一个记录.唯一不能从一对多关系中简单演化出来的类型是多对多关系,这种关系的两侧都有多个记录. 多对多关系        一对多关系.多对一关系和一对一关系至少…

1.add_url_rule和app.route原理剖析 from flask import Flask app = Flask(__name__) # 下面是我们定义一个路由和对应视图的常用方法 ''' @app.route(r"/index") def index(): return "index" ''' # 这种方法等价于 def index(): return "index" app.add_url_rule(r"/index…