最近有不少朋友提及到如何能在运行时获悉一个GPU的最大local memory的尺寸.由于OpenCL对各类处理器开放,因此不同处理器所拥有的local memory大小也各不相同.即便是GPU,甚至同一家公司出的GPU,不同的架构,其Local Memory的尺寸也各不相同.一般来说,现在随着制程工艺的不断发展,Local Memory也逐步变大. 这里简单地通过运行时动态试探法来获悉你当前所使用的GPU,一个Compute Unit上的Local Memory大小.至少,我们可以了解到一个w…

在OpenCL中,用__local(或local)修饰的变量会被存放在一个计算单元(Compute Unit)的共享存储器区域中.对于nVidia的GPU,一个CU可以被映射为物理上的一块SM(Stream Multiprocessor):而对于AMD-ATi的GPU可以被映射为物理上的一块SIMD.不管是SM也好,SIMD也罢,它们都有一个在本计算单元中被所有线程(OpenCL中称为Work Item)所共享的共享存储器.因此,在一个计算单元内,可以通过local shared memory来…

今天调试一个C++程序,在一个函数中定义了一个一维数组,设定数组的大小由函数的输入值来决定. 是这样子的: ]; 然后发现:报错! 报错是这样的: 那么问题来了,在C++中定义数组一定要指定数组大小么? 答案是否定的,我们在定义C++中的数组时,不一定要指定数组大小. 但是向小编代码中那样定义数组就一定要指定数组大小了,因为这种定义数组的写法是C语言风格的(即常规数组),必须指定确定大小. 在C++中,还有两种定义数组的方法不需要指定确定大小: 1)使用指针: ]; 2)使用容器vector代替…

表结构: 要求: 查询有多个员工的工资不低于2000的部门编号(就是说如果一个部门的员工大于2000的人数有两个或两个以上就查询出来) sql语句: select [DEPARTMENT_ID],count([SALARY]) from [DEPARTMENT] ' group by [DEPARTMENT_ID] 说明: where子句和having子句都是用来筛选条件用的,不同的是,where子句只能对分组前的属性进行删选,而having子句只能对分组后的属性进行筛选.…

MAC地址是以太网二层使用的一个48bit(6字节十六进制数)的地址,用来标识设备位置.MAC地址分成两部分,前24位是组织唯一标识符(OUI, Organizationally unique identifier),后24位由厂商自行分配. MAC地址有单播.组播.广播之分.单播地址(unicast address)表示单一设备.节点,多播地址或者组播地址(multicast address.group address)表示一组设备.节点,广播地址(broadcast address)是组播的…

镇场诗:---大梦谁觉,水月中建博客.百千磨难,才知世事无常.---今持佛语,技术无量愿学.愿尽所学,铸一良心博客.------------------------------------------ 1 base code use master drop database helloworld --创建一个数据库 create database helloworld --用helloworld1这个数据库 use helloworld --创建一个表格teacher create table…

出题:求数组中最长递增子序列的长度(递增子序列的元素可以不相连): 分析: 解法1:应用DP之前需要确定当前问题是否具有无后效性,也就是每个状态都是对之前状态的一个总结,之后的状态仅会受到前一个状态的影响:对于递增子序列 而言,可以首先确定前面k个元素的最长子序列,然后计算增加一个元素之后的最长子序列.由于每个位置i都会与0-i的每个位置之前的LIS进行比较,并选 择保持递增的一个序列,所以总能找到LIS,但是时间复杂度为O(N^2),空间复杂度为O(N): 此解法的性能的瓶颈在于对于位置为i+…

博主之前使用的编程语言是Python,但是这门语言的效率比较低(通常,不优化的情况下,但是即便如此我还是偏爱Python),而且博主打算参加PAT考试(真正的原因),及博主打算顺便深入学习下机器学习框架(如PyTorch)和CUDA,所以必须要学C++.所以,开始吧. 我不打算直接从语法入手,这样太浪费时间了.因为我已经有了C和Python的基础,所以我觉得,直接上项目练手,遇到不懂的东西再去翻看相关书籍或观看相关视频会快很多.我的目的很明确,就是将PTA刷到xxx分(依据某TED演讲中"如果你…

事例:查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资 SELECT department_name,MIN(salary),departments.manager_idFROM departments,employeesWHERE departments.department_id=employees.department_idAND commission_pct IS NOT NULLGROUP BY department_name; 运行结果出现: [Err] 1055 -…

这几天深入的研究了一下golang 的协程,读了一个好文 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTcxMzE0MQ==&mid=2653369770&idx=1&sn=044be64c577a11a9a13447b373e80082&chksm=bce4d5b08b935ca6ad59abb5cc733a341a5126fefc0e6600bd61c959969c5f77c95fbfb909e3&mpshare=1&sce…

错误信息: [DCC Error] E2597 d:\XE8\Embarcadero\Studio\16.0\PlatformSDKs\android-ndk-r9c\toolchains\arm-linux-androideabi-4.6\prebuilt\windows\bin\arm-linux-androideabi-ld.exe: out of memory 问题现象:之前的工程可以编译的,今天打开突然不行了.新建一个空的工程也不行. 问题原因:可能Delphi编译需要大量的内存吧,电…

解决: 一,当使用tableview的格式为group时 1.先设置 tableview.sectionHeaderHeight = 0.00001; tableview.sectionFooterHeight = 0.000001; 2.在代理方法里写需要的高度即可 -(CGFloat)tableView:(UITableView *)tableView heightForFooterInSection:(NSInteger)section { return 5; } - (CGFloat)t…

常规的获得小文件(2.1GB以下)的字节大小可以使用ftell,函数 ftell 用于得到文件位置指针当前位置相对于文件首的偏移字节数.使用fseek函数后再调用函数ftell()就能非常容易地确定文件的当前位置.因为ftell返回long型,根据long型的取值范围-231~231-1(-2147483648-2147483647),故对大于2.1G的文件进行操作时出错.ftell一般用于读取文件的长度,一般的使用方法如下: #include <stdio.h> main() { FILE…

1. 因为 oracle有一些 lob字段 在user_extents 里面取出来的结果不是表名, 所以需要与user_lobs 表做关联查询才可以 本来想通过 关联查询来实现, 发现字表查询更简单 如下: /,C.table_name desc 结果为:…

// ConsoleApplication10.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; class BinarySearch { public: int getPos(vector<int> A, int n, int val) { //…

题解:观察测试样例,会发现每个子集的选择规律与二进制((2^n) - 1)到 1 的顺序生成的规律是一致的,样例中n=3,2^n-1=7,用二进制表示为111,其中每一位的1表示数组中的三个数都选择. class Subset { public: vector<vector<int> > getSubsets(vector<int> A, int n) { sort(A.begin(),A.end()); vector<vector<int>>…

BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates generally to single-instruction, multiple-data (SIMD) processing and, more specifically, to a technique for saving and restoring thread group operating state. In a conventional SIMD architectu…

作者:Asixa 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55855479 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.     替STL. 4. 显存层级 GPU上的显存共分为三个层级,Global Memory, Shared Memory, Local Memory. 读取耗时方面,L存 < S存 <<G存 << 内存. local memory是最快的,但是需要注意一个问题,每个Kernel的local me…

Reduction操作:规约操作就是由多个数生成一个数,如求最大值.最小值.向量点积.求和等操作,都属于这一类操作. 有大量数据的情况下,使用GPU进行任务并行与数据并行,可以收到可好的效果. group同步:OpenCL只提供了工作组内的各线程之间的同步机制,并没有提供所有线程的同步.提供组内item-work同步的方法: void barrier (cl_mem_fence_flags flags) 参数说明:cl_mem_fence_flags 可以取CLK_LOCAL_MEM_FENCE…

首先注明:我用的AMD的opencl,它有很多sample代码,结合代码来解释这些API Opencl 常用的API 汇总总结: 信息查询函数 1. cl_int clGetDeviceInfo(cl_device_id device, cl_device_info param_name, size_t param_value_size, void * param_value, size_t *param_value_size_ret ) 参数说明 此函数用来查询OpenCL设备信息.首先介绍其…

多谢大家关注 转载本文请注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我<从零開始做OpenCL开发>系列文章的第一篇. 1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由非常多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其它芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完毕大规模的(尤其是并行度高的)计…

UGUI Toggle Group用法教程 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速理解 UGUI 中 Toggle Group 组件用法为新手节省宝贵的时间,避免采坑! Chinar 教程效果: 1 Description -- 说明 2 Create ManyToggle -- 创建多个开关 3 Add Toggle Group -- 添加开关组…

1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完成大规模的(尤其是并行度高的)计算.在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟,但是我们知道GPU的芯片结构擅长大规模的并行计算(PC级的GPU可能就是CPU的上万倍),CPU则擅长逻辑控制,因此不只局限与图像渲染,人们希望将这…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. OpenCL安装 安装我不打算花篇幅写,原因是OpenCL实在是可以太多的平台+环境下实现了,包括GPU和FPGA,以及不同的器件支持,在这里我主要把网上可以找到比较不错的经验贴列一下,方便大家,我主要关注了FPGA的,其他GPU的大家网上搜搜吧: altera opencl sdk下载: https://www.altera.…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 并行编程的需求是显而易见的,其最大的难题是找到算法的并行功能,同时必须处理数据的共享和同步.但是,因为每一个算法都是不一样的,很难有通用的并行功能--粒度都有可能是不一样的.OpenCL提供了很多并行的抽象模型,因此算法开发人员可以在不同粒度上开发并行的算法,以及数据的共享和同步. 一般来说,并行编程有两种大类型--分散收集(s…

转自:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 多谢大家关注 转载本文请注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我<从零开始做OpenCL开发>系列文章的第一篇. 1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充…

OpenCL C OpenCL  简介 opencl C是ISO C99的一个扩展,主要区别如下: 去除了C99的一些特性,如:标准C99头文件,函数指针,递归,变长数组,和位域 增加了一些特性用于并行计算,如:工作项和工作组, 向量类型,同步, 地址空间限定符(Address space qualifiers) 内建类型 标量数据类型 char , uchar, short, ushort, int, uint, long, ulong, float bool, intptr_t, ptrdi…

CUDA与OpenCL架构 目录 CUDA与OpenCL架构 目录 1 GPU的体系结构 1.1 GPU简介 1.2 GPU与CPU的差异 2 CUDA架构 2.1 硬件架构 2.1.1 GPU困境 2.1.2 芯片结构 2.2 软件架构 2.3 编程模型 2.3.1 线程层次结构 2.3.2 存储器层次结构 2.3.3 主机(Host)和设备(Device) 2.4 CUDA软硬件 2.4.1 CUDA术语 2.4.2 硬件利用率 3 OpenCL架构 3.1 简介 3.2 框架组成 3.2.…

Introduction 这两年深度学习大火,Cuda跟着吃红利,OpenCL发展也很快.虽然OpenCL不是事实上的标准,但是作为开放标准,适应性是很强的,除了显卡之外,CPU/FPGA上都可以执行. 第一个OpenCL Workshop的具体目标就是编写一个音频文件升频工具,用来给PCM编码的WAV文件四倍频,把升频结果写到一个新的WAV文件里面. 用于升频的主要方法,数字滤波,可以广泛用于数字音频的处理. 首先会用传统的C语言编写单线程升频算法,然后用OpenCL编写并行加速版本,最后用C…

由于OpenCL是为各类处理器设备而打造的开发标准的计算语言.因此跟CUDA不太一样的是,其对设备特征查询的项更上层,而没有提供一些更为底层的特征查询.比如,你用OpenCL的设备查询API只能获取最大work group size,但无法获取到最小线程并行粒度. 但是,由于最小线程并行粒度对于OpenCL应用领域最广的GPU而言确实是一个比较重要的参数.如果你的work group的work item的个数是最小线程并行粒度的倍数,那么你的OpenCL kernel程序往往会达到很高的计算效率…