大家好,我是冰河~~ 今天,咱们就暂时不聊[精通高并发系列]了,今天插播一下分布式事务,为啥?因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作--<深入理解分布式事务:原理与实战>一书正式出版了,于2021年10月20日开始在当当预售,当天即登上当当新书榜第一的位置! 划重点:当当10.20~10.24限时5折优惠!!打开当当首页,搜索:分布式事务,找到5折优惠商品链接,点击加购,下单即可. 为了让小伙伴们更好的了解这本书的内容,我们就简单的聊聊书中关于分布式系统架构和分布式事务产生的场景…

论文名称:ScanRefer: 3D Object Localization in RGB-D Scans using Natural Language 这篇文章最主要的工作,我觉得是两个,第一,提出了一个问题:第二,比较简单地解决了这个问题. Project page: https://daveredrum.github.io/ScanRefer/ 3D Visual Grounding 提出这个问题,是这篇文章的核心,也因此,作者在Abstract上方首先插入了一张图: 他说,我们"intr…

R-CNN论文翻译 <Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation> 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 文章出处:https://www.cnblogs.com/pengsky2016/. 摘要:         过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里…

B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, and B. A. y Arcas, "Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data," in Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr. 2017…

本文非原创,原文转载自:http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521 DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans. PAMI, 32(9):1627–1645, 2010. "Support Vector Machines for Mul…

% ========================================================================= % Test code for Super-Resolution Convolutional Neural Networks (SRCNN) % % Reference % Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, Xiaoou Tang. Learning a Deep Convolutional Netw…

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190?refer=xiaoleimlnote 前面一直在写传统机器学习.从本篇开始写一写 深度学习的内容. 可能需要一定的神经网络基础(可以参考 Neural networks and deep learning 日后可能会在专栏发布自己的中文版笔记). RCNN (论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segment…

Web信息架构——设计大型网站(第3版)(久负盛名经典再现,信息架构设计领域基石之作!) [美]]Peter Morville(彼得·莫维尔)  Louis Rosenfeld(路易斯·罗森菲尔德)  著 陈建勋译 ISBN 978-7-121-21533-9 2013年10月出版 定价:99.00元 540页 16开 编辑推荐 在由Wiki.Folksonomy及Mashup所构成的后Ajax化的Web 2．0世界中,精心设计的信息架构显得格外重要.你该如何向众人展现大量的信息,从而使他们能迅…

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,网络越来越深,架构越来越复杂,解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙.新年有假期,就好好总结一波CNN的各种经典架构吧,领略一下CNN的发展历程中各路大神之间的智慧碰撞之美. 上面那图是ILSVRC历年的Top-5错误率,…

论文可以在arxiv下载,老板一作,本人二作,也是我们实验室第一篇CCF A类论文,这个方法我们称为TFusion. 代码:https://github.com/ahangchen/TFusion 解决的目标是跨数据集的Person Reid 属于无监督学习 方法是多模态数据融合 + 迁移学习 实验效果上,超越了所有无监督Person reid方法,逼近有监督方法,在部分数据集上甚至超越有监督方法 本文为你解读CVPR2018 TFusion 转载请注明作者梦里茶 Task 行人重识别(Pers…