1.‘=’   无论怎么改变,2者都一致 2.深浅拷贝,id都不同 3.深浅拷贝的区别在于拷贝层次, 引用是否拷贝 总结…

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,…

OC内部:可变对象和不可变对象的深(复制)拷贝问题思考:   不可变对象:  例如NSString对象,因为NSString对象是常量字符串,所以,不可以更改其内容,但是可以修改指向该字符串的指针指向.当对NSString对象做深拷贝时,如果是copy复制方式,其实就是浅复制,只是复制了同一个对象的指针:如果是mutableCopy复制方式,系统会分配一个新的内存空间用来存放复制出来的NSMutableString对象,此时地址是新的,内容是一样的,他们正在被不同的实例变量字符串指针指着.  …

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l…

https://www.python-course.eu/python3_deep_copy.php-----------------------------------------------------------------------summarry:>>> colours1 = ["red", "blue"]>>> colours2 = colours1 >>> print(colours1)['red…

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.(比深拷贝更加节省内存)2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy升>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]>>> b = a>>> c = copy.copy(a)>>> d = copy.deepcopy(a) 很容易理解:a是一个…

模块解读: 浅复制: x = copy.copy(y)深复制: x = copy.deepcopy(y)(注:模块特有的异常,copy.Error) 深copy与浅copy的差别主要体现在当有混合对象时,即在一个对象中包含其他子对象,比如在一个字典中的一个value是一个列表,这时:浅copy,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会跟着改变.深copy,包含拷贝对象中对子对象的拷贝,也就是说原始数据改变,子对象不会随之改变. 举个例子:info = { 'name':'webber', 'j…

深复制:一个更改后不会影响到其他的变量,另一个变量B赋值给变量A时,虽然A和B的内存空间仍然相同,但当A的值发生变化时,会重新给A分配空间,A和B的地址变得不再相同 浅复制:改变一个就会引起另一个的改变 深复制:数字.字符串.元组 浅复制:字典.列表…

python中有两种数据类型:一种是可变数据类型,一种是不可变数据类型 不可变数据类型包括(整型及其他数据类型,字符串及元组) 可变数据类型(列表,集合,字典,类和类实例) 鉴定是否为拷贝还是只是引用计数加1,我们可以用python的内置函数(id())来验证. s = " s1 = s print(id(s),id(s1)) 程序运行结果表明s和s1的内存地址是相同的,所以他们不属于拷贝,只是引用计数加1 下面我们来使用python的内置函数copy试一下看能否真正实现拷贝 s = [[1,2…

1.a = b是将b的id复制给b,然后a与b指向同一个对象 import numpy as np a = np.arange(5) print(a) b = a print(id(a)) print(id(b)) 可以通过下图的运行结果看到,a的id与b的id相等,指向的同一个物体. 2. b = a.view() 是浅复制,b和a是不同的对象,但是他们的元素是共享的 import numpy as np a = np.arange(5) print(a) b = a.view() print…

方法copy返回一个新字典,其包含的键-值对与原来的字典相同(这个方法执行的是浅复制,因为值本身是原件,而不是副本). >>> x = {"username": "hello", "machines": ["one", "two", "three"]} >>> y = x.copy() >>> y["username&quo…

目录 深浅拷贝 拷贝 浅拷贝 深拷贝 深浅拷贝 拷贝 s=['tim','age'] s2=s #这里的s2列表指向与s相同的id 当s2为s的拷贝对象时,s内的可变类型变化,s2变化;s内的不可变类型变化,s2变化 浅拷贝 import copy li=[1,12,36,[5,6,]] lis=copy.copy(li) li[0]=5 print(li,lis) print(id(li),id(lis)) li[-1]=6 print(li,lis) print(id(li[-1]),id(…

话不多说,看代码…

拷贝是音译的词,其实他是从copy这个英文单词音译过来的,那什么是copy? copy其实就是复制一份,也就是所谓的抄一份.深浅copy其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思. 1.赋值运算 l1 = [,,,['barry','alex']] l2 = l1 l1[] = print(l1) # [, , , ['barry', 'alex']] print(l2) # [, , , ['barry', 'alex']] l1[][] = 'wusir' print(l1) # [, ,…

python中有一个模块copy,deepcopy函数用于深拷贝,copy函数用于浅拷贝. 要理解浅拷贝,必须先弄清楚python中的引用. 引用 Python中一切都是对象,变量中存放的是对象的引用. 这是一个普遍的法则.能够说 Python 没有赋值,仅仅有引用. 如.a=1,变量a仅仅是整数对象1的引用. 可变对象与不可变对象及其引用 一.不可变对象 不可变对象包含:数字,字符串,元组. 因为Python中的变量存放的是对象引用.所以对于不可变对象而言,虽然对象本身不可变.但变量的对象引用…

拷贝就是拷贝,何来深浅之说? Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 浅拷贝 l1 = [1,2,3,[11,22,33]] l2 = l1.copy() print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]] l2[3][2]=[111,'aaa',333] print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, [111, 'aaa', 333]]] print(l2) #[1, 2,…

1.赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个. In [168]: a Out[168]: [1, 2, 3] In [169]: b=a In [170]: a.append(4) In [171]: a Out[171]: [1, 2, 3, 4] In [172]: b Out[172]: [1, 2, 3, 4] 2.浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(copy模块的copy()函数) In [187]: import c…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

1. 闭包 1.闭包概念 1. 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失. 3. 但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数,然后自己再结束.   2.闭包特点 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3.…

(先学第四章) 对象拷贝 任务: Python通常只是使用指向原对象的引用,并不是真正的拷贝. 解决方案: >>> a = [1,2,3] >>> import copy >>> c = copy.copy(a) >>> a.append(4) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> c [1, 2, 3] 通过列表推导构建列表 任务: 通过操作和处理一个序列(或者其他可以迭代对象)中元素来创…

摘要: 1 python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用. 2  python参数传递都是"传对象引用"方式.实际上相当于c++中传值和传引用的结合. 3 如果函数收到的是可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 4 copy模块的copy和deepcopy   目标在于复制…

如果列表只有一层,深浅copy是一样一样的,没有什么区别,你修改了copy后的列表,copy前的列表并不会随之改变. 如果列表中嵌套这列表,这是你修改了copy后第二层列表里面的元素,copy前第二层列表里面的元素也随之修改,这是因为浅copy只copy了每个元素的地址指向,并没有将内容也copy jlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,[9,8,7]] xlist = jlist.copy() xlist[8][1] =800 print(jlist) [1,2,3,4,5,6,7,…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [,,,,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>> d…

Python的数据结构总体分为两类: 1.字符串和数字 2.列表.元组.字典等 一.字符串和数字 对于字符串和数字而言,赋值(=).浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)其实都没有意义,因为它们都永远指向同一个内存地址. >>> import copy >>> a1 = 100 >>> id(a1) 1426656816 # a1的内存地址 # 赋值 >>> a2 = a1 >>> id(a2) 142665…

首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] 如果现在要求我们删除带'周'的元素,我们下意识会这样做: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] for i in lst: if '周' in i: lst.remove(i) print(lst) #['周润发', '刘德华'] 但是结果却…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…