最近给客户准备培训,看到Coherence可以通过三种方式批量加载数据,分别是: Custom application InvocableMap - PreloadRequest Invocation Service Custom application的方式简单易懂,基本就是通过put和putAll方法实现,就不再纠结了.但问题是无论是put还是putAll 都是一个串行过程,如果装载大量数据的话,就需要有一种并行机制实现并行装载. 本文对第二种方式InvocableMap做一些研究,Prel…

这里验证第三个方法,原理是将需要装载的数据分载在所有的存储节点上,不同的地方是利用了存储节点提供的InvocationService进行装载,而不是PreloadRequest, 原理如图 前提条件是: 需要知道所有要装载的key值 需要根据存储节点的数目把key值进行分摊,这里是通过 Map<Member, List<String>> divideWork(Set members)这个方法,输入Coherence的存储节点成员,输出一个map结构,以member为key,所有的e…

装载数据 1.以LOAD的方式装载数据 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 1) 使用LOCAL这个关键字,那么这个路径应该为本地文件系统路径,是拷贝本地数据到位于HDFS上的目标位置,而不使用LOCAL这个关键字,那么这个路径应该为HDFS中的路径,是把本身就在HDFS上的数据转移到目标位置. 同时,因…

使用如下命令装载数据(注意CPU_PARALLELISM 1): db2 load from filename.del of del replace into tab_name  CPU_PARALLELISM 1 此时,分析输出的错误信息就可以定位错误的位置.…

近期在用caffe玩一些数据集,这些数据集是从淘宝爬下来的图片.主要是想研究一下对女性衣服的分类. 以下是一些详细的操作流程,这里总结一下. 1 爬取数据.写爬虫从淘宝爬取自己须要的数据. 2 数据预处理.将图片从jpg,png格式转为leveldb格式.由于caffe的输入层datalayer是从leveldb读取的.这一步自己基于caffe写了个工具实现转换. 转换命令样例: ./convert_imagedata.bin /home/linger/imdata/skirt_train/ /…

在实际开发中,遇到数据表新增字段而忘记了在对应模型中rules规则中添加新增的字段,而导致load()方法装载不到新增字段,导致新增字段无法写入数据库中.   解决办法:在新增字段后及时在对应模型rules中添加对应字段验证.…

1. 大数据和Hadoop 研究学习大数据,自然要从Hadoop开始. Hadoop不是一个简单的软件,而是有一些列软件形成的生态,其核心思想来自Google当初发布的三篇论文,后来做了开源的实现, 谷歌的实现和Hadoop的实现大致可以做这样的对应: Google Map/Reduce <---> Hadoop MapReduceGoogle GFS <---> Hadoop HDFSGoogle BigTable <---> Hadoop HBase Hadoop生…

设置布局 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" >…

参考文档: http://m.blog.chinaunix.net/uid-16765068-id-4405877.htmlhttp://www.cnblogs.com/lichmama/p/4103048.html 大致过程: /** 创建测试视图 **/ CREATE VIEW BCPVIEW24 AS SELECT TIMEID , SYSTEM_ID , MSISDN , CITY_ID , RECORDTYPE , NETWORKINITIATION , SERVEDIMSI , SE…

1. 在主机Macbook上设置HOST 前文书已经把虚拟机的静态IP地址设置好,以后可以通过ip地址登录了.不过为了方便,还是设置一下,首先在Mac下修改hosts文件,这样在ssh时就不用输入ip地址了. sudo vim /etc/hosts 或者 sudo vim /private/etc/hosts 这两个文件其实是一个,是通过link做的链接.注意要加上sudo, 以管理员运行,否则不能存盘. ### Host Database## localhost is used to conf…