1.INTRODUCTION High Efficiency Video Coding(HEVC) <-> H.265 MPEG-4 Advanced Video Coding(AVC) <-> H.264 HEVC比起H.264有两个关键点:提高了视频分辨率并且加大了对并行处理架构的使用. 2.HEVC CODING DESIGN AND FEATURE HIGHLIGHTS 一.首先,输入视频中的每张图像会被划分为互不重叠的编码单元. 二.然后,对视频流中的第一张图片仅使用帧内…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 1.Abstract: 本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及基于传统编码方案的深度工具.对于深度编码方案,像素概率建模和自动编码器是两种方法,分别可以看作是预测编码方案和变换编码方案.对于深度工具,有几种使用深度学习来执行帧内预测.帧间预测.跨通道预测.概率分布预测.变换.后处理.环内滤波器.上/下采样以及编码优化的建议技术.为了倡导基于深度学习的视频编码研究,本文对我们…

脱离视频编解码.投入计算机视觉一年,这个博客也歇业一年,最近偷些时间回顾一下编解码,毕竟花费了整个研一的时间(虽然这一年基本上在上课). 之前写过几篇H.264标准的几篇介绍文章,详见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/category/615769.html 后来转入HEVC,相关知识就记录在某某云笔记了,最近整理出来重新看看,所以打算把与HEVC相关的.觉得有价值的放在这个博客里,希望对新人有所帮助. 这里只是一个目录,主要包括HEVC标准介绍.HEVC帧间…

参考:Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2011 期刊   核心思想:         通过以frame为单位,限制帧内每个CU的最大depth来实现对视频序列编码复杂度的控制. 思路分析:      …

阅读 video on-screen display v6.0笔记 关于axi总线时钟的区分 需要弄清楚的是aclk, aclken, aresetn 信号是和video 有关的,axi4-lite的时钟与复位信号分别是s_axi_aclk, s_axi_aclken, s_axi_aresetn, 并且,axi4-lite 的信号不会被 axi-stream接口的时钟影响. 复位信号是有一个最小时钟周期限制的. 这里有一个很重要的逻辑,slave axi4-stream 时,tdata 为输入…

本章主要介绍一些有关视频编码的概念 时域模型(Temporal Model) 时域模型的作用是去除帧间冗余.如:将第二帧减去第一帧,得到的剩余信息,其能量会远小于第二帧本身. 基于块的运动估计和补偿 运动估计:针对于当前帧的M*N大小的块,在参考帧中寻找与它最相近的块(找相减后剩余能量最小的). 运动补偿:当前帧的块减去参考帧中匹配的块,得到一个剩余块. 运动向量:上述两个块之间的位移. 宏块(Macroblock) 在多数视频编码标准中(MPEG-1,MPEG-2,MPEG-4 Visual,…

Introduction (1)IVPR问题: 根据一张图片从视频中识别出行人的方法称为 image to video person re-id(IVPR) 应用: ① 通过嫌犯照片,从视频中识别出嫌犯: ② 通过照片,寻找走失人口. (2)图片-视频行人匹配问题的描述: (3)IVPR的难点: ① 图像.视频的特征不同:视频包含视觉外貌特征(visual appearance features)和时空特征(spatial-temporal features),而图片只包含视觉外貌特征: ② I…

write by 九天雁翎(JTianLing) -- blog.csdn.net/vagrxie 前一篇文章 讲了SDL的除video以外的大部分模块.本文主要关注SDL的video模块部分. SDL中的video模块包含了大部分与平台相关的代码,并且SDL处理的很有技巧性,这里利用C语言的函数指针来模拟了一种类似于面向对象的效果.主要的关键点在SDL_VideoDevice *current_video = NULL;这一句定义的全局变量current_video上,我们先来看看这个变量类型…

<Cracking the Coding Interview>是适合硅谷技术面试的一本面试指南,因为题目分类清晰,风格比较靠谱,所以广受推崇. 以下是我的读书笔记,基本都是每章的课后习题解答,其中不包括第15章. 相关源码在此repo中可以找到:https://github.com/zhuli19901106/Cracking-the-Coding-Interview <Cracking the Coding Interview>——第18章:难题——题目13 <Cracki…

#!/usr/bin/env python ''' Video capture sample. Sample shows how VideoCapture class can be used to acquire video frames from a camera of a movie file. Also the sample provides an example of procedural video generation by an object, mimicking the Vide…