用多线程和队列来实现生产者消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import queue import time q = queue.Queue() def Producer(name): count = 1 while True: q.put("面包%s" %count) print("[%s]做了[%s]个面包" %(name,cou…

说明 如果 使用过程中有BUG 一定要告诉我:在下面留言或者给我邮件(sawpara at 126 dot com) 使用boost::thread库来实现生产者消费者模型中的缓冲区! 仓库内最多可以存放 capacity 个产品. 条件变量 condition_put 标记是否可以往仓库中存放一个产品. 条件变量 condition_get 标记是否可以从仓库中取出一个产品. 互斥量 mutexer 用于保证当前仓库只有一个线程拥有主权. 实现 #include <queue> #inclu…

生产者-消费者模型是进程间通信的重要内容之一.其原理十分简单,但自己用语言实现往往会出现很多的问题,下面我们用一系列代码来展现在编码中容易出现的问题以及最优解决方案. /* 单生产者.单消费者生产烤鸭 */class Resource { private String name; private int count = 1; //计数器,记录有多少只烤鸭被生产及消费 private boolean flag = false; //停止标记 public synchronized void set…

#Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现 import threading import queue import time ''' def consumer(p,que): id = que.get() print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id)) def prodcer…

生产者消费者模型当中有两大类重要的角色,一个是生产者(负责造数据的任务),另一个是消费者(接收造出来的数据进行进一步的操作). 为什么要使用生产者消费者模型? 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度比较慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个等待的问题,就引入了生产者与消费者模型.让它们之间可以不停的生产和消费. 实现生产者消费者模型三要素: 1.生产者 2.消费者 3.队列(或其…

生产者消费之模型就是,比如一个包子铺,中的顾客吃包子,和厨师做包子,不可能是将包子一块做出来,在给顾客吃,但是单线程只能这麽做,所以用多线程来执行,厨师一边做包子,顾客一边吃包子,当顾客少时,厨师做的包子就放在一个容器中,等着顾客来吃,当顾客多的时候,就从容器中先取出来给顾客吃,厨师继续做包子用队列来模拟这个容器 1 # 当做完一个包子后就要给顾客发送一个信号,表示已经做完,让他们吃包子 import threading, time, queue q = queue.Queue() def Pr…

进程实现: import time,random from multiprocessing import Process,Queue def producer(name,q): count= 0 while count<10: print('making,,,,') time.sleep(2) q.put(count) print('Producer %s has produced %s baozi'%(name,count)) count += 1 def consumer(name,q):…

import threading import time import logging import random import Queue logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-9s) %(message)s',) BUF_SIZE = 10 queue = Queue.Queue(BUF_SIZE) class ProducerThread(threading.Thread): def __init__…

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…

python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) #单进程单线程的程序,好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程,一个王钢蛋 -- 线程 python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度 这个的规定是因为python中一把锁:GIL,全局解释器锁 1.一个应用程序可以有多进程,可以有多进程 多进程,多线程目的是并发高,充分利用cpu 2.计算型…

业界用的比较广泛,多线程之间进行同步数据的方法,解决线程之间堵塞,互相不影响. server --> 生产者 client --> 消费者 在一个程序中实现又有生产者又有消费者 ,生产者不断生产,消费者不断消费,达到并行数据安全完整交互的目的. 所以会有消息队列的关键字产生,队列是典型的生产者消费者模型 例如:吃包子例子,生产慢,消费快 #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- import threading, timeimport Queueim…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

队列(Queue) 在多个线程之间安全的交换数据信息,队列在多线程编程中特别有用 队列的好处: 提高双方的效率,你只需要把数据放到队列中,中间去干别的事情. 完成了程序的解耦性,两者关系依赖性没有不大. 一.队列的类型: 1.lass queue.Queue(maxsize=0) 先进先出,后进后出 import queue q = queue.Queue() # 生成先入先出队列实例 q.put(1) # 先放进1,再放入2 q.put(2) print(q.get()) # # 输出 1 2…

一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 连接服务器 ssh.connect(hostna…

Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移除元素的.在FIFO队列中,所有新元素都插入队列的末尾. Queue中的方法 Queue中的方法不难理解,6个,每2对是一个也就是总共3对.看一下JDK API就知道了: 注意一点就好,Queue通常不允许插入Null,尽管某些实现(比如LinkedList)是允许的,但是也不建议. Blockin…

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…

http://blog.csdn.net/a352193394/article/details/39503857  Java多线程之~~~使用Exchanger在线程之间交换数据[这个结合多线程并行会有解决很多问题] 具体看 http://www.cnblogs.com/donaldlee2008/p/5290169.html java 线程池 并行 执行   http://www.cnblogs.com/donaldlee2008/p/5290169.html Java多线程之~~~使用Exc…

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

前面八章介绍了 C++11 并发编程的基础(抱歉哈,第五章-第八章还在草稿中),本文将综合运用 C++11 中的新的基础设施(主要是多线程.锁.条件变量)来阐述一个经典问题——生产者消费者模型,并给出完整的解决方案. 生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题,相信学过操作系统课程的同学都清楚这个问题的根源.本文将就四种情况分析并介绍生产者和消费者问题,它们分别是:单生产者-单消费者模型,单生产者-多消费者模型,多生产者-单消费者模型,多生产者-多消费者模型,我会给出四种情况下的 C++1…

对于多线程程序来说,不管任何编程语言,生产者和消费者模型都是最经典的.就像学习每一门编程语言一样,Hello World!都是最经典的例子. 实际上,准确说应该是“生产者-消费者-仓储”模型,离开了仓储,生产者消费者模型就显得没有说服力了.对于此模型,应该明确一下几点:1.生产者仅仅在仓储未满时候生产,仓满则停止生产.2.消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费,仓空则等待.3.当消费者发现仓储没产品可消费时候会通知生产者生产.4.生产者在生产出可消费产品时候,应该通知等待的消费者去消费. packa…

1.进程 正在进行的一个过程或者说一个任务.负责执行任务的是cpu 进程(Process: 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.我们自己在python文件中写了一些代码,这叫做程序,运行这个python文件的时候,这叫做进程. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例…

一.多线程模型一:生产者消费者模型   (1)模型图:(从网上找的图,清晰明了) (2)生产者消费者模型原理说明: 这个模型核心是围绕着一个“仓库”的概念,生产者消费者都是围绕着:“仓库”来进行操作,一个仓库同时只能被一个生产者线程或一个消费者线程所操作,synchronized锁住的也是这个仓库,仓库是一个容器,所以会有边界值,0和仓库可存放上限,在这个上限内,可以设置多种级别,不同的级别可以执行不同的策略流程. (3)本案例使用知识点: Thread.currentThread().inte…

一.生产者消费者模型 import multiprocessing from time import ctime def consumer(input_q): print("Into consumer:",ctime()) while True: #处理项 item = input_q.get() print("pull",item,"out of q")#此处替换为有用的工作 input_q.task_done()#发出信号通知任务完成 pri…

BlockingQueue BlockingQueue.解决了多线程中,如何高效安全"传输"数据的问题.程序员无需关心什么时候阻塞线程,什么时候唤醒线程,该唤醒哪个线程. 方法介绍 BlockingQueue是Queue的子类 void put(E e) 插入指定元素,当BlockingQueue为满,则线程阻塞,进入Waiting状态,直到BlockingQueue有空闲空间再继续. 这里以ArrayBlockingQueue为例进行分析 void take() 队首出队,当Bloc…

在上一次[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8419565.html]中演示了多Product多Consumer假死的情况,这次解决假死的情况来实现一个真正的多线程下的生产者消费者模型,在解决之前来看一下wait()和notify()的官方文档,因为假死的原因就跟这两方法有关: 而其中0就代表永远等待,如果给wait中传一个大于0的参数那就是wait指定时间之后就不wait了,好继续往下看wait()的官方注释: 其这句话说到了一个重点:调用wait()方法其…

目录 进程补充 进程通信前言 Queue队列的基本使用 通过Queue队列实现进程间通信(IPC机制) 生产者消费者模型 以做包子买包子为例实现当包子卖完了停止消费行为 线程 什么是线程 为什么要有线程 开进程 开线程 开启线程的两种方式 方式一 方式二 线程之间数据共享 线程对象的其他属性和方法 守护线程 主线程运行结束之后为什么需要等待子线程结束才能结束呢? 测试 线程互斥锁 不加锁遇到延迟的情况 加锁后遇到延迟 为什么用互斥锁不用 线程/进程对象.join() 进程补充 进程通信前言 要想…

一.互斥锁 进程之间数据隔离,但是共享一套文件系统,因而可以通过文件来实现进程直接的通信,但问题是必须自己加锁处理. 注意:加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,牺牲了速度而保证了数据安全. 1.上厕所的小例子:你上厕所的时候肯定得锁门吧,有人来了看见门锁着,就会在外面等着,等你吧门开开出来的时候,下一个人才去上厕所. 1 from multiprocessing import Process,Lock 2 import os 3…

博客园的园友们好,看博客园上各位大佬的文章,已陪伴了我程序员职业的三年, 如今自己同样希望能把自己从小白到菜鸟的成长过程分享给大家.不定期更新!!! 首先我本人智商不高,理解问题十分吃力,完全不属于天才的行列,因此学习每一个知识 都喜欢刨根问底,结合生活,彻彻底底理解知识的本质! 进入正题,这篇文章,主要站在一个初学者的角度,结合经典的“生产者消费者模型”,写一个java多线程例子! 首先解释几个概念: 1.#进程:通俗的讲,就是一个程序一次执行的过程.是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.…