import bisectL = [1, 3, 3, 6, 8, 12, 15]x = 5x_insert_point = bisect.bisect_left(L, x)# 在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回左侧位置1print(x_insert_point)x_insert_point = bisect.bisect_right(L, x) # 在L中查找x,x存在时返回x右侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中…

bisect模块用于二分查找,非常方便. Bisect模块提供的函数有: 1.查找 bisect.bisect_left(a,x, lo=0, hi=len(a)) : 查找在有序列表a中插入x的index.lo和hi用于指定列表的区间,默认是使用整个列表. bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a)) bisect.bisect(a, x,lo=0, hi=len(a)) 返回值:要插在哪里就返回那个位置的序号. 这2个和bisect_left类似,但如果…

先说明的是,使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的. 先看看 insort  函数: 其插入的结果是不会影响原有的排序. 再看看 bisect  函数: 其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回,而不会插入. 接着看 bisect_left 和 bisect_right 函数,该函数用入处理将会插入重复数值的情况,返回将会插入的位置 Python 著名的数据处理库 numpy 也有一个用于二分查找的函数 numpy.searchsorted, 用法与 bisect 基本相同,只不过如果要…

1 实例 这个模块只有几个函数, 一旦决定使用二分搜索时,立马要想到使用这个模块 [python] view plaincopyprint? import bisect L = [1,3,3,6,8,12,15] x = 3 x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x) #在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回左侧位置1 print x_insert_point x_insert_point = bise…

手动实现 假如有一个有序表nums,怎么样在nums里找到某个值的位置呢?没错,就是nums.index(k),哈哈哈哈哈哈哈-- 假如nums很长很长,那就要祭出二分查找了 def binary_search(nums: List[int], k: int) -> int: if not nums: raise ValueError('list is empty') left, right = 0, len(nums)-1 while left <= right: mid = (right…

python 3.6.5 import bisect bisect_list=dir(bisect)print(bisect_list)bisect_list = ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'bisect', 'bisect_left', 'bisect_right', 'insort', 'insort_le…

Python 的列表(list)内部实现是一个数组,也就是一个线性表.在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法,其时间复杂度为O(n).对于大数据量,则可以用二分查找进行优化.二分查找要求对象必须有序,其基本原理如下: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 二分查找也成为折半查找,…

约12年年底的时候,接触了python不到半年的样子,入门是直接实现GUI测试case的.今天面试地平线机器人,发现忘得差不多了- -. 当时的问题是这样的 写一个二分查找是实现,我好像不记得二分查找是个啥- -面试官很nice的解释了一遍.当时的写法是这样的. #!/bin/usr/env python inputArr=[1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,77,77] destStr=sys.argv[1] if inputArr.find(destStr) == -1: pr…

前言:在平时开发中数组几乎是最基本也是最常用的数据类型,相比链表.二叉树等又简单很多,所以在学习数据和算法时用数组来作为一个起点再合适不过了.本篇博文的所有代码已上传 github ,对应工程的 array 模块,下载地址:https://github.com/lgliuwei/DataStructureStudy,项目工程为 IntelliJ IDEA 环境,童鞋不妨下载下来,参照着代码看博文岂不是效果更好~ 首先介绍一下工程的目录结构和作用,本工程的各个模块之间以 Module 形式划分,每…

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python3.6-算法 二分查找算法 ....…