KumuluzEE - Java EE的微服务框架】的更多相关文章

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引言:本文首先简单介绍了微服务的概念以及使用微服务所能带来的优势,然后结合实例介绍了几个常见的Java微服务框架. 微服务在开发领域的应用越来越广泛,因为开发人员致力于创建更大.更复杂的应用程序,而这些应用程序作为微小服务的组合能够更好地得以开发和管理.这些微小的服务可以组合在一起工作,并实现更大.应用更广泛的功能.现在出现了很多的工具来满足使用逐段法而不是一次性地设计和构建应用程序的所有需求.今天,我们来看一下什么是微服务.使用微服务的好处,以及几个代码示例. 微服务是什么? 微服务是一种面向…
Java的微服务框架dobbo.spring boot.redkale.spring cloud 消息中间件RabbitMQ.Kafka.RocketMQ…
系列目录: 本系列分为项目集成.项目部署.架构演进三个方向,后续会根据情况调整文章目录. 开源地址:https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC 本系列第一篇:Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布:让.NET 架构在大并发的演进过程更简单. Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:1.服务端:注册中心.网关(提供可运行程序下载). Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:2.客户端:ASP.NET Core(C#…
确保高效发展进程的建议 很久以前,J2EE,特别是应用程序服务器被认为过于臃肿和"重量级".对于开发人员来说,使用此技术开发应用程序会非常繁琐且令人沮丧.但是,由于 J2EE 框架的名称已更改为Java EE,因此该假设不再适用. Java EE 与其他企业框架相比区别在哪以及框架轻量级的标准是什么? 在选择技术时,需要考虑的最重要方面之一是开发人员在开发过程中的生产力.工程师应该花费尽可能多的时间来实现用例和创收功能,因为这将使公司朝着目标前进. 所选择的技术和方法应该最大限度地缩短…
微服务背后的大理念是将大型.复杂且历时长久的应用在架构上设计为内聚的服务,这些服务能够随着时间的流逝而演化.本文主要介绍了利用 Java 生态系统构建微服务的多种方法,并分析了每种方法的利弊. 快速预览 在 Java 生态系统中构建微服务的策略主要有:container-less, self-contained 和 in-container: Container-less 微服务把应用程序及其所有依赖打包成单一的 jar 文件: Self-contained 微服务也会将应用及其依赖打包成单一的…
前一阵开源过一个基于spring-boot的rest微服务框架,今天再来一篇基于thrift的微服务加框,thrift是啥就不多了,大家自行百度或参考我之前介绍thrift的文章, thrift不仅支持tcp/ip协议的rpc调用,也支持http协议的rest服务调用,同一个项目中甚至可同时支持这二种方式.thrift项目2007年由facebook开源以来,已经有无数成功的应用,完全可以基于这一框架来设计自己的服务架构,示意图如下: github上我开源了基于thrift的微服务框架,地址:h…
目录 说在前面 服务注册与发现 服务网关及熔断 配置中心 消息中心.服务链路追踪 小言 说在前面 本文偏小白,大佬慎入,若有错误或者质疑,欢迎留言提问,谢谢,祝大家新年快乐. spring cloud Spring Cloud 是将分布式系统中一系列基础框架/工具进行整合的框架.其中包含: 服务注册与发现.服务网关.熔断器.配置中心.消息中心.服务链路追踪等等 .这也是一个服务化架构的最小组成元素,有了这些基本的组成要素,就可以实现一个最简单的服务架构. Spring Cloud 并没有重复造轮…
微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果.它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值. 虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如 Dubbo 和 Spring Cloud. 各大互联网公司也有自研的微服务框架,但其模式都与这二者相差不大. 微服务主要的优势 降低复杂度 将原来耦合在一起的复杂业务拆分为单个服务,规避了原本复杂度无止境的积累. 每一个微服务…
背景 Lagom是JAVA系下响应式 微服务框架,在阅读本文之前请先阅读微服务架构设计,Lagom与其他微服务框架相比,与众不同的特性包括: 目前,大多数已有的微服务框架关注于简化单个微服务的构建--这是比较容易的一部分内容.Lagom将其扩展到了微服务所构成的系统,这是大型的系统--也是较为困难的一部分内容,因为在这里我们会面临到分布式系统的复杂性. 通信默认是异步的--基于消息和流--但是,如果需要的话,也考虑到了使用其他的方案,如同步的REST. 持久化默认是基于事件的--使用事件溯源Ev…