实验四.数据挖掘之KNN,Naive Bayes 一.实验目的 1. 掌握KNN的原理 2. 掌握Naive Bayes的原理 3. 学会利用KNN与Navie Bayes解决分类问题 二.实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 三.实验简介 1. KNN KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集…

贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类.眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,各自是:Naive Bayes.TAN.BAN和GBN. 贝叶斯网络是一个带有概率凝视的有向无环图,图中的每个结点均表示一个随机变量,图中两结点 间若存在着一条弧,则表示这两结点相相应的随机变量是概率相依的,反之则说明这两个随机变量是条件独立的.网络中随意一个结点X 均有一个对应的条件概率表(Con…

实验七.数据挖掘之K-means聚类算法 一.实验目的 1. 理解K-means聚类算法的基本原理 2. 学会用python实现K-means算法 二.实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. matplotlib 三.实验简介 1 K-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇.聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理数据对象没有任何先验…

实验二.数据处理之Matplotlib 一.实验目的 1. 了解matplotlib库的基本功能 2. 掌握matplotlib库的使用方法 二.实验工具: 1. Anaconda 2. Numpy,matplotlib 三.Matplotlib简介 Matplotlib 包含了几十个不同的模块, 如 matlab.mathtext.finance.dates 等,而 pylot 则是我们最常用的绘图模块 四.实验内容 1.绘制正弦曲线,并设置标题.坐标轴名称.坐标轴范围 2.同一坐标系中绘制多…

实验一.数据处理之Numpy 一.实验目的 1. 了解numpy库的基本功能 2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算 二.实验工具: 1. Anaconda 2. Numpy 三.Numpy简介 Numpy 的英文全称为 Numerical Python,指Python 面向数值计算的第三方库.Numpy 的特点在于,针对 Python 内建的数组类型做了扩充,支持更高维度的数组和矩阵运算,以及更丰富的数学函数.Numpy 是 Scipy.org 中最重要的库之一,它同时也被 Pandas,…

目录 数据挖掘入门系列教程(四)之基于scikit-lean决策树处理Iris 加载数据集 数据特征 训练 随机森林 调参工程师 结尾 数据挖掘入门系列教程(四)之基于scikit-lean决策树处理Iris 在上一篇博客,我们介绍了决策树的一些知识.如果对决策树还不是很了解的话,建议先阅读上一篇博客,在来学习这一篇. 本次实验基于scikit-learn中的Iris数据.说了好久的Iris,从OneR到决策树,那么Iris到底长啥样呢? 加载数据集 首先我们还是需要先加载数据集,数据集来自sc…

实验报告(四) 一.实验目的 1.掌握类的继承 2.变量的继承和覆盖,方法的继承,重载和覆盖的实现 二.实验的内容 1.根据下面的要求实现圆类Circle. 圆类Circle的成员变量:radius表示圆的半径. 圆类Circle的方法成员: Circle():构造方法,将半径置0 Circle(double r):构造方法,创建Circle对象时将半径初始化为r double getRadius():获得圆的半径值 double getPerimeter():获得圆的周长 void disp(…

2015年英特尔® 全球实感技术动手实验课路演来到中国, 这次在中国将有北京和广州两站,包括一天的动手实验室活动 - 面向对感知计算.3D 开发和虚拟现实兴趣浓厚的开发人员.英特尔专家将会指导您如何借助实感™ 摄像头进行开发,并为您提供亲身体验 实感SDK 和实感摄像头的机会.我们还会邀请Unity,Havok的专家介绍最新游戏引擎动态. 还有机会免费获得英特尔实感摄像头. https://software.intel.com/zh-cn/articles/2015-Intel-Realsens…

通过三到四周的学习Python选修课程已经学到了网络爬虫这一环节. 基础语法混乱 这是,在进行周四实验课程的时候,一直遇到的一个问题.写着写着,就往C语言的语法方向跑了,可以说之前我仅仅是对,python这种语言有着简单的了解,再加上一直在学习C语言所以很少投入时间,进行学习python,前两节的python实验课上的习题,可以说是中规中矩,所以即使Python啥也不会,紧靠C语言或者连蒙带猜的学习方法,很快也能把几道题,糊弄过去. 但是,随着题目逐渐开始变形 ,如果最初就使用python常用的…

数据结构实验之图论四:迷宫探索 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 有一个地下迷宫,它的通道都是直的,而通道所有交叉点(包括通道的端点)上都有一盏灯和一个开关:请问如何从某个起点开始在迷宫中点亮所有的灯并回到起点? Input 连续T组数据输入,每组数据第一行给出三个正整数,分别表示地下迷宫的结点数N(1 < N <= 1000).边数M(M <=…