1.不同类别文本量统计,类别不平衡差异 2.文本长度统计 3.文本处理,比如文本语料中简体与繁体共存,这会加大模型的学习难度.因此,他们对数据进行繁体转简体的处理. 同时,过滤掉了对分类没有任何作用的停用词,从而降低了噪声. 4.上文提到训练数据中,存在严重的样本不均衡问题,如果不对该问题做针对性的处理,则会严重制约模型效果指标的提升. 通过对数据进行了大量的分析后,他们提出了一个简单有效的缓解样本不均衡问题的方法,基于标签传播的数据增强方法. [如果标题A与标题B一致,而标题A与标题C一致,那…

[原创]Liu_LongPo 转载请注明出处 [CSDN]http://blog.csdn.net/llp1992 PCA算法前面在前面的博客中已经有介绍,这里简单在描述一下,更详细的PCA算法请参考我的博客: 机器学习实战ByMatlab(二)PCA算法 PCA 的主要计算步骤 1.数据预处理,使得每一维数据都有相同的均值0 2.计算数据的协方差矩阵,Σ=1m∑mi=1(x(i))(x(i))TΣ=1m∑i=1m(x(i))(x(i))T 3.对协方差矩阵 ΣΣ 进行奇异值分解,得到特征值 u…

首先,面试官根据项目经验进行提问,主要是自然语言处理相关的问题:然后写代码题,字符串处理和数字运算居多:再者是一些语言基础知识,百度用的linux平台,C++和python居多.下面列出我面试中的一些问题: 文本挖掘中,分词算法?如何选取特征?如何进行相似度计算,文本聚类结果如何评估? 分词时,为了提高效率,怎么存储词典?(键树)如何压缩存储? 一个字符数组中,每个字符都出现了3次,只有一个出现了2次,如果快速找出这个出现2次的? 可以参考<编程之美>中的一个题.(1)先排序再找,慢!(2)h…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 磐创AI(公众号ID:xunixs) 作者 | AI小昕 编者按:近年来,自然语言处理(NLP)的应用程序已经无处不在.NLP使用率的快速增长主要归功于通过预训练模型实现的迁移学习概念,迁移学习本质上是在一个数据集上训练模型,然后使该模型能够适应在不同的数据集上执行不同的NLP操作.这一突破使得每个人都能轻松地开启NLP任务,尤其是那些没有时间和资源从头开始构建NLP模型的人.所以,使用预…

目录 浅谈NLP 文本分类/情感分析 任务中的文本预处理工作 前言 NLP相关的文本预处理 浅谈NLP 文本分类/情感分析 任务中的文本预处理工作 前言 之所以心血来潮想写这篇博客,是因为最近在关注NLP文本分类这类任务中的文本预处理工作,想总结一下自己的所学所想,老规矩,本博文记载仅供备忘与参考,不具备学术价值,本文默认使用python3编程(代码能力是屎山级别的,请谅解),默认文本为英文,代码主要使用Pytorch(博主老笨蛋了,之前一直执迷不悟用Keras,现在刚刚开始用torch,怎么说…

在所有的预处理指令中,#Pragma 指令可能是最复杂的了,它的作用是设定编译器的状态或者是指示编译器完成一些特定的动作.#pragma指令对每个编译器给出了一个方法,在保持与C和C++语言完全兼容的情况下,给出主机或操作系统专有的特征.依据定义,编译指示是机器或操作系统专有的,且对于每个编译器都是不同的. 其格式一般为: #Pragma Para 其中Para 为参数,下面来看一些常用的参数. ()message 参数. Message 参数是我最喜欢的一个参数,它能够在编译信息输出窗口中输出…

 可以用宏判断是否为ARC环境 #if _has_feature(objc_arc) #else //MRC #endif C中的预编译宏定义 -- 作者: infobillows 来源:网络 在将一个C源程序转换为可执行程序的过程中, 编译预处理是最初的步骤. 这一步骤是由预处理器(preprocessor)来完成的. 在源流程序被编译器处理之前, 预处理器首先对源程序中的"宏(macro)"进行处理. C初学者可能对预处理器没什么概念, 这是情有可原的: 一般的C编译器都将预处理,…

一.using 用法 using 别名设置 using 别名 = System.web 当两个不同的namespace里有同名的class时.可以用 using aclass = namespace1.Myclass; using bclass = namespace2.Myclass; 然后就可以方便调用了. 二.@的用法 1.@将字符串的'\'变做普通字符. string cp =@"C:\user"; 2.用@表示跨行字符串 string s_Mul =@"Line1…

自然语言处理 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86 BEST PRACTICE 语音识别技术简史 https://mp.weixin.qq.com/s/wnPAnOaB0ydahZP-Da4Plw NLP领域预训练模型的现状及分析 https://mp.weixin.qq.com/s/vFsJE81Rs8C1zKoNv3K-bA 自然语…

分词 from nltk.tokenize import LineTokenizer,SpaceTokenizer,TweetTokenizer from nltk import word_tokenize # 根据行分词,将每行作为一个元素放到list中 lTokenizer = LineTokenizer() print('Line tokenizer output :',lTokenizer.tokenize('hello hello\npython\nworld')) # 根据空格分词…