本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇<你必须知道的容器日志(1)>中介绍了Docker自带的logs子命令以及其Logging driver,本篇将会介绍一个流行的开源日志管理方案ELK. 一.关于ELK 1.1 ELK简介 ELK 是Elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch.Logstash 和 Kibana. Elastic…

本文来自网易云社区 作者:王贝 为什么推荐ELK: 当线上服务器出了问题,我们要做的最重要的事情是什么?当需要实时监控跟踪服务器的健康情况,我们又要拿什么去分析?大家一定会说,去看日志,去分析日志.是的,日志对于服务器开发人员来讲是最亲密的伙伴了,基本上每天都会去看各种类型的海量的日志去定位问题,去做统计分析等等.最常见的查看日志的情况,比如线上出了bug,我们ssh到线上服务器,cd到服务器的日志目录,然后less一下当天的日志文件,执行shift+G,?error,n,一系列操作之后找到对应…

OSharp是什么? OSharp是个快速开发框架,但不是一个大而全的包罗万象的框架,严格的说,OSharp中什么都没有实现.与其他大而全的框架最大的不同点,就是OSharp只做抽象封装,不做实现.依赖注入.ORM.对象映射.日志.缓存等等功能,都只定义了一套最基础最通用的抽象封装,提供了一套统一的API.约定与规则,并定义了部分执行流程,主要是让项目在一定的规范下进行开发.所有的功能实现端,都是通过现有的成熟的第三方组件来实现的,除了EntityFramework之外,所有的第三方实现都可以轻…

log4net--不可多得的开源日志记录组件 1 前奏 一直在用log4net日志工具,却没时间写个日志给大家分享一下这个工具,趁最近比较空些,好好分享一下这个工具. 2 说明 Log4net介绍就不多说,这里说下他的特点: 1.程序中如果加入了Log输出代码,程序运行过程中就能生成并输出日志信息而无需人工干预. 2.日志信息可以输出到不同的地方(文件中,控制台中,Windows事件日志,数据库等) 3 开始 Log4net的官网:官方网站:http://logging.apache.org/l…

导读 Logger类提供了多种方法来处理日志活动.上一篇介绍了开源日志库Logger的使用,今天我主要来分析Logger实现的原理. 库的整体架构图 详细剖析 我们从使用的角度来对Logger库抽茧剥丝: String userName = "Jerry"; Logger.i(userName); 看看Logger.i()这个方法: public static void i(String message, Object... args) { printer.i(message, arg…

日志对于开发来说是非常重要的,不管是调试数据查看.bug问题追踪定位.数据信息收集统计,日常工作运行维护等等,都大量的使用到.今天介绍著名开源日志库Logger的使用,库的地址:https://github.com/orhanobut/logger 在Android Studio中的gradle中加入,就可以引用依赖logger库: dependencies { compile 'com.orhanobut:logger:1.15' } Logger库能提供的功能: 线程的信息 类的信息 方法的…

今天想给我的C++项目找一个开源的日志类,用于记录系统日志,结果浪费了半个下午的时间.从网上搜索相关资料,找到以下几个备选方案: 1.log4cplus 下载地址:http://sourceforge.net/projects/log4cplus/files/log4cplus-stable/1.1.0 2.log4cxx 下载地址:http://logging.apache.org/log4cxx/download.html (log4cxx 是由JAVA实现的 log4j 开源的,用C++实…

http://blog.csdn.net/sky_qing/article/details/7208645 一.安装: 我看网上好多人介绍log4c安装的时候都说有两个步骤:先下载expat安装包并安装expat,然后下载log4c安装包并安装log4c.这么看来,log4c是依赖expat的.但是有时候我们不想使用的日志系统还要依赖别的库,毕竟现在的开源日志系统很多,这样一来log4c就没有那么大的优势了.所以我仔细看了log4c的README文档,发现log4c模块默认情况下是使用expat…

1.需求 需求很简单,就是在C#开发中高速写日志.比如在高并发,高流量的地方需要写日志.我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的,所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面,这些并不是我们想看到的. 2.解决方案 2.1.简单原理说明 使用列队先缓存到内存,然后我们一直有个线程再从列队中写到磁盘上,这样就可以高速高性能的写日志了.因为速度慢的地方我们分离出来了,也就是说程序在把日志扔给列队后,程序的日志部分就算完成了,后面操作磁盘耗时的部分程序是不需要关心的,由另一个线程操作. 俗话说,鱼和熊掌…

在开始这篇文章之前,首先要明确一点: Kubernetes 中对容器日志的处理方式,都叫做 cluster-level-logging ,也就是说,这个日志处理系统,与容器, Pod 以及 Node 的生命周期都是完全无关的.其实想想也能知道,这种设计就是为了保证,无论是容器宕了, Pod 被删除甚至是节点宕机的时候,日志处理系统仍然可以被正常获取到,从而可以分析原因所在. 而对于一个容器来说,当应用把日志输出到 stdout 和 stderr 之后,容器项目在默认情况下,就会把这些日志输出到宿…