异常处理类-Throwable源码详解】的更多相关文章

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目录 1 疑点todo和解疑 2 AbstractQueuedSynchronizer学习总结 2.1 AQS要点总结 2.2 细节分析 2.2.1 插入节点时先更新prev再更新前驱next 2.2.2 为什么unparkSuccessor()要从尾部往前遍历 2.2.3 AQS的设计,尽快唤醒其他等待线程体现在3个地方 3 AQS 简介 3.1 AQS核心思想 3.2 对资源的共享方式 3.3 AQS数据结构 4 AbstractQueuedSynchronizer源码分析 4.1 类的继承…
系列目录 spring事务详解(一)初探事务 spring事务详解(二)简单样例 spring事务详解(三)源码详解 spring事务详解(四)测试验证 spring事务详解(五)总结提高 一.引子 在Spring中,事务有两种实现方式: 编程式事务管理: 编程式事务管理使用TransactionTemplate可实现更细粒度的事务控制. 申明式事务管理: 基于Spring AOP实现.其本质是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务,在执行完目标方法之后根据执行情况提交或…
Shiro 登录认证源码详解 Apache Shiro 是一个强大且灵活的 Java 开源安全框架,拥有登录认证.授权管理.企业级会话管理和加密等功能,相比 Spring Security 来说要更加的简单. 本文主要介绍 Shiro 的登录认证(Authentication)功能,主要从 Shiro 设计的角度去看这个登录认证的过程. 一.Shiro 总览 首先,我们思考整个认证过程的业务逻辑: 获取用户输入的用户名,密码: 从服务器数据源中获取相应的用户名和密码: 判断密码是否匹配,决定是否…
目录 Activiti架构分析及源码详解 引言 一.Activiti设计解析-架构&领域模型 1.1 架构 1.2 领域模型 二.Activiti设计解析-PVM执行树 2.1 核心理念 2.2 ActivitiImpl与作用域 2.3 ExecutionEntity 三.代码解析-流程启动 3.1 流程说明 3.2 额外补充 四.代码解析-原子操作 4.1 说明 4.2 AbstractEventAtomicOperation 4.3 AtomicOperationActivityExecut…
什么是logback logback 用于日志记录,可以将日志输出到控制台.文件.数据库和邮件等,相比其它所有的日志系统,logback 更快并且更小,包含了许多独特并且有用的特性. logback 被分成三个不同的模块:logback-core,logback-classic,logback-access. logback-core 是其它两个模块的基础. logback-classic 模块可以看作是 log4j 的一个优化版本,它天然的支持 SLF4J. logback-access 提供…
概述 在上一节 RocketMQ源码详解 | Producer篇 · 其一:Start,然后 Send 一条消息 中,我们了解了 Producer 在发送消息的流程.这次我们再来具体下看消息的构成与其发送的链路 Message 在 RocketMQ 的使用中,Message 类是在发送消息时必须用到的,其中 body 即是消息的存放位置,还有的就是消息的 标识(flag) 和 属性(properties) public class Message { private String topic;…
概述 在上一节 RocketMQ源码详解 | Producer篇 · 其二:消息组成.发送链路 中,我们终于将消息发送出了 Producer,在短暂的 tcp 握手后,很快它就会进入目的 Broker.这次我们来自底向上的看下 Broker 端是如何接收然后分发处理消息,同时了解 RocketMQ 的 Broker 的线程模型. Netty 组件 如果你还记得上一节的内容的话那应该知道,NettyRomotingAbstract 有两个实现类,分别是 NettyRemotingClient 和…
概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 Kafka 一样维护了一个 ISR 队列,等到副本都将消息也落盘后才可见? 消息如何到达消费者手里? 是由 Broker push 过去吗?还是由消费者自己 pull? 怎样知道消息消费到哪里?进度由谁管理?是可靠的吗? ... 本文接下来将从消费者的客户端开始介绍,逐步回答以上问题 Pull Cli…
这篇文章主要讲解CRF++实现预测的过程,预测的算法以及代码实现相对来说比较简单,所以这篇文章理解起来也会比上一篇条件随机场训练的内容要容易. 预测 上一篇条件随机场训练的源码详解中,有一个地方并没有介绍. 就是训练结束后,会把待优化权重alpha等变量保存到文件中,也就是输出到指定的模型文件.在执行预测的时候会从模型文件读出相关的变量,这个过程其实就是数据序列化与反序列化,该过程跟条件随机场算法关系不大,因此为了突出重点源码解析里就没有介绍这部分,有兴趣的朋友可以自己研究一下. CRF++预测…