生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…

1 生成器: 为什么要有生成器? 就拿列表来说吧,假如我们要创建一个list,这个list要求格式为:[1,4,9,16,25,36……]这么一直持续下去,直到有了一万个元素的时候为止.如果我们要创建这个list,那么应该是这样的: [i*i for i in range(1,10001)] #列表生成式,不要忘了 #结果就不列出来了 这样的话,这个list会占用极多的内存,如果我们能只将算法保存在list中,那么这个list所占的内存会大大减小,等我们需要用到list的值的时候,这个list会…

进击のpython 生成器 上来说个这,就有点抽象了! 我们先整点活儿 宁,准备好了吗? 直接相位猛冲! 列表生成器 需求来了,老弟!我有一个数组 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 我想把列表里每个元素加一,怎么办呢? a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] for i in a: b.append(i+1) print() b 还有吗? a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index, i…

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

生成器和迭代器 1.生成器 一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator):如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器: def func(): yield 1 yield 2 yield 3 ret = func() for i in ret: print(i) 进入函数找到yield,将yield后面的数据返回 def myrange(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield st…

Python迭代器和生成器 1.迭代器 迭代:可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来” for i in range(1, 10, 2): # in 后面的对象必须是一个可迭代的 print(i) # 从可迭代对象中将元素一个一个取出 """ 判断是否可迭代 """ from collections import Iterable str1 = 'adc' l = [1, 2, 3, 4] t = (1, 2, 3, 4) d = {1:…

一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2,可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现,对象内嵌一个__iter__()方法) 3,协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 (二),for循环工作机制 for循环的本质:循环…

1.列表生成式,迭代器&生成器 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >…

Python从入门到实战系列--目录 切片 Python提供切片(Slice)操作符用来获取列表.元组等数据中的部分元素:如,读取列表 list[m:n]:表示获取m-n区间的元素 list[m:n:o]:表示以条件o获取m-n之间的元素 num = list(range(100)) # 创建0-99的列表num 获取num中前三个元素 >>> num[0:3] ['0', '1', '2'] >>> num[:3] # 索引从0开始时,0可以省略 ['0', '1',…