1.算法功能简介 水深提取算法就是根据输入的水位设为d,dem设为h 这两个数据做一个差值运算,则水深计算公式为d-h;本示例中的是基于洞庭湖提取的水体矢量文件的范围来计算dem和水位25米的差值. 需要注意的是,水位的基准要和dem的基准一致.水位的基准需要判断是基于河床还是和dem一致的高程基准面.不然结果可能会受影响. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法参数 算法名称 水深提取法 C#算法DLL PIE.Commo…

1.算法功能简介 为栅格影像建立了金字塔,这些影像便能快速进行显示.除了在屏幕上显示外,金字塔还包含了很多其他信息.如果没有金字塔,那么在显示时就要访问整理栅格数据集,然后进行大量计算来选择哪些栅格像元被显示.金字塔是一种能对栅格影像按逐级降低分辨率的拷贝方式存储的方法.通过选择一个与显示区域相似的分辨率,只需进行少量的查询和少量的计算,从而减少显示时间. PIE支持金字塔创建算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执…

1.算法功能简介 图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像.重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样.其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值.图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取. 图像重采样后图像的维数会发生改变.当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样:当重采样图像维数大于原图像时…

1.算法功能简介 缓冲区分析是指有点.线.面实体为基础,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层,然后建立该图层与目标图层的叠加,进行分析而得到的所需的结果.他是用来解决邻近度问题的控件分析工具之一.邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度. 缓冲区分析一般涉及点.线.面要素对象的操作,基于点要素的缓冲区,通常以点为圆心.以一定距离为半径的圆:基于线要素的缓冲区,通常是以线为中心轴线,距中心轴线一定距离的平行条带多边形:基于面要素多边形边界的缓冲区,向外或向内扩展一定距离以生成新的多边…

1.算法功能简介 矢量栅格化,由矢量数据向栅格数据的转换一般比较方便.对于点.线目标,由其所在的栅格行.列数表示,对于面状目标,则需判定落人该面积内的像元.通常栅格(像元)尺寸均大于原来坐标表示的分辨率,所以若将栅格化数据再反转回去,则不可能达到原来矢量数据的精度.将矢量数据转化为栅格数据,主要用于空间分析.多边形叠置等. PIE支持矢量栅格化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法…

1．功能简介 IDL是一门简单易用的科学计算和可视化语言,包含大量的图形图像处理函数,尤其是同ENVI结合集成了该软件的大量功能,因此被广泛用于遥感.地信领域. 本示例程序实现了IDL算法与PIESDK集成功能,使得在PIE中也可以调用IDL写的算法(以IDL图像裁剪算法为例). 2. 功能实现说明 2.1. IDL算法 IDL写的算法可以是.pro文件也可以是.sav文件,算法如果使用到ENVI函数,需要安装ENVI,另外还需要调用初始化ENVI批处理方法(详见示例代码). 2.2. 实现思路…

1.    算法功能简介 同步调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对算法的同步调用功能进行介绍. 2.    算法功能实现说明 2.1. 示例简介 AlgoFactory类实现了算法的管理,主要实现了以下方法: 1)      AlgoFactory.Instance().CreateAlgo(A,B)实现算法Algo的创建:需要注意的是:A:“PIE.CommonAlgo.dll”,B: "PIE.CommonAlgo.Ima…

1.算法功能简介 异步方法一旦开始,方法调用就会立即返回,调用者就可以继续后续的操作.异步方法通常会在另外一个线程中,“真实”地执行着.整个过程,不会阻碍调用者的工作. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对算法的异步调用功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 示例简介 AlgoFactory类实现了算法的管理,主要实现了以下方法: 1)      AlgoFactory.Instance().CreateAlgo(A,B)实现算法Algo的创建:需要注意的是:A:“PIE.Commo…

1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强.细化.二值化.特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌.水系.道路网.地物.符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事先做好重采样.图象处理.影像匹配和影像理解等过程,才能将影像上的语义和非语义信息提取出来,并形成矢量形式的数据 PIE支持栅格矢量化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2…

1.算法功能简介 算法的自定义扩展允许用户自主开发新的算法.自定义的算法必须实现PIE.SystemAlgo.BaseSystemAlgo基础类,这样才能被PIE的算法管理器调用起来. 2.算法功能实现说明 2.1. 示例简介 本算法用于实现栅格影像的拷贝.参数类“AlgoParams.cs”用于存放要拷贝的路径和拷贝到的路径,算法类“Algo.cs”用于执行算法,窗体类“FormTest.cs”用于接收用户输入的要拷贝的路径和拷贝到的路径,Command类“AlgoCommand.cs”用于实…

1.算法功能简介 剔除栅格块即剔除栅格小斑块功能.一幅影像图层某一区域存在碎小斑块,需要对其按照一定的条件进行剔除. PIE支持剔除栅格快算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法参数 算法名称 剔除栅格块 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImageSieveFilterAlgo 参数结构体 ImageSieveFilt…

1.算法功能简介 数据坐标转换是空间实体位置的位置描述,是从一种坐标系统变换到另一坐标系统的过程.通过建立两个坐标系之间一一对应关系来实现.是各种比例尺地图测量和编绘中建立地图数学基础必不可少的步骤.两个及以上的坐标转换是由极坐标参照确定维数空间. 目前国内常见的坐标转换有以下5种:大地坐标(BLH)对平面直角坐标(XYZ).北京54.西安80及WGS84坐标的相互转换.任意两空间坐标系的转换.十进制角度和度分秒格式之间进行转换.经纬度和UTM坐标之间进行转换. 转换的方法分二维转换和三维转换:…

PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls.RasterCommand PIE.Controls.dll 2 加载矢量数据 PIE.Controls.VectorCommand 3 加载科学数据集数据 PIE.Controls.ScientificDatasetCommand 4 加载环境数据 PIE.Controls.LoadHJDataComma…

  1.算法功能简介 图像掩膜(Mask)用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程.掩膜是一种图像滤镜的模板,实用掩膜经常处理的是遥感图像.当提取道路或者河流,或者房屋时,通过一个n*n的矩阵来对图像进行像素过滤,然后将我们需要的地物或者标志突出显示出来.这个矩阵就是一种掩膜. 本算法用于创建一个由 0 和 1 组成的二值图像(又称掩模). PIE SDK支持算法功能的执行,下面对创建掩膜功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤…

1.算法功能简介 微分锐化通过微分使图像的边缘或轮廓突出.清晰.导数算子具有突出灰度变化的作用,对图像运用导数算子,灰度变化较大的点处算得的值较高,因此我们将图像的导数算子运算值作为相应的边界强度,所以可以通过对这些导数值设置阈值,提取边界的点集. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对微分锐化算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 微分锐化 C#算法DLL PIE.CommonAlg…

1.PIE SDK介绍 1.1.  PIE软件介绍 1.2.  PIE SDK介绍 1.3.  PIE支持项目介绍 1.4.  PIE.NET-SDK插件式二次开发介绍 1.5.  PIE.NET-SDK组件式二次开发介绍 1.6. PIE.NET-SDK支持功能表 2.PIE SDK地图操作 2.1.  地图范围的设置 2.2.  地图图层控制 2.3.  地图范围设置和图层事件监听 2.4.  地图显示范围截图 2.5.  屏幕和地图坐标的转换 2.6.  地图鼠标事件监听 3.PIE SD…

   1.算法功能简介 监督分类,也叫训练场地法.训练分类法,是遥感图像分类的一种,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.监督分类算法有平行算法.平行六面体法.最小距离法.最大似然法.马氏距离法.二值编码分类法等算法. 最小距离法是一种原理简单,应用方便的分类方法,它利用训练样本中各类别在各波段的均值,根据各像元离训练样本平均值的距离大小来决定其类别,其在遥感分类中应用并不广泛,主要缺点是此方法没有考虑不同类别内部方差的不同,从而造成一些类别在其边界上的重叠,引起分类误差,因此需要…

1.算法功能简介 等值线图能直观地展示数据的变化趋势,是众多领域展示成果的重要图建之一,被广泛应用于石油勘探.矿物开采.气象预报等众多领域.等值线的绘制是指从大量采样数据中提取出具有相同值的点的信息,并生成形态完整.位置精确的等值线的过程,包括等值线网格化.等值线追踪.等值线光滑.等值线填充与标注几个处理步骤. PIE支持算法功能的执行,下面对矢量成成等值线算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法参数 算法…

1.功能简介 OpenCV是基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本示例程序实现了PIESDK调用OpenCV函数功能(Canny函数),生成一幅图的边缘图,从而使PIE SDK可以与OpenCV紧密结合. 注意:本文的OpenCV的例子Op…

1.算法功能简介 坏条带的由来:2003年5月31日,Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障,导致此后获取的影像出现了数据条带丢失,严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用.此后Landsat 7 ETM SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7SLC故障之前的数据产品,Landsat 7 ETMSLC-OFF则是故障之后的数据产品. 目前我们PIE SDK支持影像坏线修复,并提供了相应的算法. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设…

  1.算法功能简介 等值线图能直观地展示数据的变化趋势,是众多领域展示成果的重要图建之一,被广泛应用于石油勘探.矿物开采.气象预报等众多领域.等值线的绘制是指从大量采样数据中提取出具有相同值的点的信息,并生成形态完整.位置精确的等值线的过程,包括等值线网格化.等值线追踪.等值线光滑.等值线填充与标注几个处理步骤. PIE支持算法功能的执行,下面对等值线生成算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数…

1.算法功能简介 波谱运算(Spectral Math)是一种灵活的波谱处理工具,可以用数学表达式或IDL程序对波谱曲线(以及选择的多波段图像)进行处理.波谱曲线可以来自一幅多波段图像的Z剖面.波谱库或ASCII文件. 如图1为波谱运算的简单示意图——求三个波谱曲线的和.在表达式s1+s2+s3中(波谱运算中的变量是以s开头),可以分别给s1.s2.s3指定为一条波谱曲线,得到的结果是一条波谱曲线(x值与s1.s2.s3一样,y值是三者之和):也可以s1是一个多波段图像文件(其实是每个像素点的Z…

1.算法功能简介 波段运算(Band Math)工具能够方便的执行图像中的各个波段的加减乘除.三角函数.指数.对数等数学函数计算,也可以使用IDL编写的函数. 由于每个用户都有独特的需求,利用此工具用户可以自己定义处理算法,应用到某个波段或者整个图像中.波段运算实质上是对每个像素点对应的的像素值进行数学运算,运算表达式中的每一个变量不仅可以对应于单一波段,也可以是一个多波段的栅格文件.例如,在表达式 b1﹢b2 中,如果 b1 是一个多波段的图像, b2 为单一波段,则结果为 b1 所对应图像的…

1.算法功能简介 当对一幅图像应用掩膜时, 1 值的区域被保留, 0 值的区域被舍弃( 1 值区域被处理, 0 值区域被屏蔽不参与计算). PIE SDK支持算法功能的执行,下面对应用掩膜算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.MaskApplicationAlgo 参数结构体 MaskApplica…

1.算法功能简介 ISODATA(IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechniqueAlgorithm)即迭代式自组织数据分析技术, 其大致原理是首先计算数据空间中均匀分布的类均值, 然后用最小距离规则将剩余的像元进行迭代聚合:每次迭代都重新计算均值,且 根据所得的新均值,对像元进行再分类:这一处理过程持续到每一类的像元数变化少于所选的像元变化阀值或者达到了迭代的最大次数. ISODATA 算法通过设置初始参数而引入人机对话环节,并使用归并和分裂 等机制,…

1. 算法功能简介 使用彩色空间变换工具可以将三波段红.绿.蓝图像变换到一个特定的彩色空间,并且能从所选彩色空间变换回 RGB.两次变换之间,通过对比度拉伸,可以生成一个色彩增强的彩色合成图像.此外,颜色亮度值波段或亮度波段可以被另一个波段(通常具有较高的空间分辨率)代替,生成一幅合成图像(将一幅图像的色彩特征与另一幅图像的空间特征相结合). 彩色变换的一般工作流程:选择波段进行 RGB 合成显示→进行彩色变换→进行其他的图像处理→进行彩色逆变换→RGB 合成显示. PIE SDK支持算法功能的…

1.算法功能简介 K-Means 算法的基本思想是:以空间中 k 个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类.通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果. 算法首先随机从数据集中选取 K 个点作为初始聚类中心,然后计算各个样本到聚类中的距离,把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的类.计算新形成的每一个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心,如果相邻两次的聚类中心没有任何变化,说明样本调整结束,聚类准则函数已经收敛.本算法的一个特点是在每次迭代中都要考察每个样本的分类是否正确…

1. 算法功能简介 空间域滤波实在图像空间( x. y)对输入图像应用滤波函数(核.模板)来改进输出图像的处理方法,主要包括平滑和锐化处理,强调像素与其周围相邻像素的关系,常用的方法是卷积运算. 空间域滤波属于局部运算,随着采用的模板窗口的扩大,空间域滤波的运算量会越来越大. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对常用滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 常用滤波 C#算法DL…

1. 算法功能简介 定向滤波又称为匹配滤波,是通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积计算,并以卷积值代替各像元点灰度值,强调的是某一些方向的地面形迹,例如水系.线性影像等. 方向模板是一个各元素大小按照一定规律取值,并对某一方向灰度变化最敏感的矩阵.将方向模板的中心沿图像像元依次移动,在每一位置上把模板中每个点的值与图像上相对的像元值点相乘后再相加. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对定向滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执…

1. 算法功能简介 分类合并功能是将分类文件中所设置的对应类别进行合并. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对分类合并算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 分类合并 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImgClassCombineAlgo 参数结构体 StClassPostComb 参数说明 InputFileNam…