---恢复内容开始--- 最小库存规则(Minimum stock rule)用来保证你的库存产品数量总是不会低于设定的最小库存数量.用来保证产品生产和回到客户的需求.当库存产品低于这个最小库存数量时,系统会自动生成采购,采购的数量等于最大库存水平 按订单生成(Make to Order):这个订购功能将触发销售订单相关的产品数量的采购订单.系统不去检查当前库存估值,这意味着无论产品的在手数量是多少,都会生成一个采购订单草稿 选择哪种规则,要根据你的库存策略而定.如果你希望有一个库存缓冲区,并且…
* 设置->技术->数据结构->模型                模型    模型描述    类型    瞬态模型account.account    科目    基础对象    假account.account.template    科目模板    基础对象    假account.account.type    类型    基础对象    假account.addtmpl.wizard    account.addtmpl.wizard    基础对象    真account.a…
Odoo中使用的部分表如下, res_users 用户 res_groups 用户组(角色) res_lang 语言 res_partner 供应商/客户/联系人 res_font 字体 res_company 公司 res_bank 银行 res_country 国家 res_country_state 州/省 res_currency 货币 res_currency_rate 汇率 ir_ui_menu 菜单 ir_act_window 菜单动作 ir_act_window_view 菜单动…
Python中没有像C#中有三元表达式 A?B:C 但在python中可以通过 A if condition else B 的方式来达到同样的效果. 例如 : 1 if True else 0 输出 1 ,1 if False else 0 输出 0 很简单. 下面我们利用这个三元表达式来解决Odoo中保险计算的问题. 由于国内公司投保时通常要考虑员工的户口类型问题,我们在系统中本地化了这么一个字段叫做e_hukou_locaiton,它有两个值,一个urban ,一个rural. 那么我们就可…
ORM方法简介 OpenERP的关键组件, ORM是一个完整的对象关系映射层,是开发人员不必编写基本的SQL管道. 业务对象被声明继承字models.Models的python类. 这让业务对象在ORM层中神奇的持久化. 例子中的self.search方法,下面我们就来具体介绍一下orm的几种基本方法: 1. browse(ids) 作用:获取指定记录的对象. 参数:记录值的ids, 返回值:对象列表. browse方法应用的更多,因为v7版本的search等方法的返回值是ids,而v8版本中的…
    转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/cnodoo/p/9280164.html    [Odoo中,一切皆模型,连视图都是模型.Odoo将各种数据,如:权限数据.类数据.视图数据等,按照模型分表存储,然后在查看时,按照索引从各个表格读取信息,组合成我们看到的内容.] 一:模型的属性 模型内置属性:可以使用一些内置属性来定义模型的一些特性: _name :创建odoo模型的内部标识符,必含项. _description :当用户界面显示模型时,一个方便用户的…
 转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10826118.html   [Odoo中,一切皆模型,连视图都是模型.Odoo将各种数据,如:权限数据.类数据.视图数据等,按照模型分表存储,然后在查看时,按照索引从各个表格读取信息,组合成我们看到的内容.] 一:模型的属性 模型内置属性:可以使用一些内置属性来定义模型的一些特性: _name :创建odoo模型的内部标识符,必含项. _description :当用户界面显示模型时,一个方便用户的模型…
-----------更新日期15:17 2016-02-16 星期二-----------* 用到的js库   我们可以打开 addons/web/views/webclient_template.xml   看到如下:        <template id="web.assets_common">            <script type="text/javascript" src="/web/static/lib/es5-s…
方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都…
public class MinHeap { /* * * Top K个问题,求给定数据中最小的K个数 * * 最小堆解决:堆顶元素为堆中最大元素 * * * */ private int MAX_DATA = 10;//最小10个数 private int[] data;//存储数据 private int len;//当前存储长度,考虑到元素个数可能没有10个,这个时候全部输出 private MinHeap() { data = new int[MAX_DATA]; len=0; } pr…