参考链接: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ GIL不是Python特性 GIL是Python解释器(Cpython)时引入的概念,在JPython.PyPy中没有GIL.GIL并不是Python的语言缺陷. GIL定义 GIL,the Global Interpreter Lock,直译为“全局解释锁” GIL存在原因 CPython在执行多线程的时候并不是线程安全的,所以为了程序的稳定性,加一把全局解释锁,能够确保任何时候都只有一…

一.GIL - 全局解释器锁   有了GIL的存在,同一时刻同一进程中只有一个线程被执行:由于线程不能使用cpu多核,可以开多个进程实现线程的并发,因为每个进程都会含有一个线程,每个进程都有自己的GIL锁.               ① py文件产生了多个线程,到达解释器             ② 由于GIL锁问题,所以只能执行一个线程,先调用一个线程,进行编译器编译成 .pyc字节码             ③ 字节码进入虚拟机形成机器码             ④ 机器码由cpu执行  …

背景: 我们知道多线程要比多进程效率更高,因为线程存在于进程之内,打开一个进程的话,首先需要开辟内存空间,占用内存空间比线程大.这样想也不怪,比如一个进程用10MB,开10个进程就得100MB的内存空间.但是我们开线程的话,只需要开通一个进程,在进程里面再开10个线程,这样的话内存空间只需要10MB就开了,这么想也是对的,但是.但是. GIL: 又名全局解释器锁,python在设计当初(那个年代哪来的多核,电脑都没来普及),也是python的一个设计思想,为了数据安全,怎么个为数据安全考虑呢(一…

###############总结############ 线程创建的2种方式(重点) 进程:资源分配单位    线程:cpu执行单位(实体) 线程的创建和销毁的开销特别小 线程之间资源共享,是同一个进程中的资源共享,会涉及到安全问题,所以需要加锁解决 锁:牺牲了效率,保证了数据安全(重点) 死锁现象:出现在嵌套的时候,双方互相抢对方已经拿到的锁,导致双方互相等待(重点) 递归锁: 解决了死锁现象(重点) rlock 首先本身就是个互斥锁,维护了一个计数器,每次acquire+1,release…

GIL锁                                                                           在CPython中,这个全局解释器锁,也称GIL,是一个互斥锁,防止多个线程在同一时间执行pyonty字节码,这个锁是非常重要的,因为cpython的内存管理非线程安全的,很多其他的特性依赖于GIL,所以即使它影响了程序效率也无法将其直接去掉.                                                 …

gil锁作用: 遇到阻塞( 比如 recv() , accept() )就切换…

1.什么是GIL? 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (Howe…

GIL全局解释器锁:为了解决多线程修改同一块数据. python的线程是调用操作系统的源生线程,启动时就是调用C语言的C源生接口,python调用C语言接口的线程去执行任务时,必须上下文对应关系传给CPU处理.   CPU处理python: 通过上下文切换执行不同线程,一定是串行的.多核可以同时处理不同线程,在python中,不管有多少核,只能使用一核上下文切换执行.   如图: 当python开启4个线程同时处理一个数据时,如果本地的CPU是4核,在GIL不存在的情况下,4个线程会通过解释器,…

一.Gil锁(Global Interpreter Lock) python全局解释器锁,有了这个锁的存在,python解释器在同一时间内只能让一个进程中的一个线程去执行,这样python的多线程就无法利用多核优势,但是这并不是python语言本身的缺点,是解释器的缺点,这个问题只存在于Cpython解释其中,像Jpython就没有.但是Cpthon是python官方解释器(算目前运行效率最高的吧),所以多数人都以为Gil锁是python语言的弊端. #GIL锁图解 过程解释: 1.加载pyth…

多进程与多线程效率对比 # # """ # # 计算密集型 # """ # from threading import Thread # from multiprocessing import Process # import time # # a = 1 # def task(): # global a # for i in range(10000000): # a +=1 # a * 10 / 2 - 3 # # s = time.time(…

内容梗概: 1.线程队列 2.线程池 3.GIL锁 1.线程队列 1.1先进先出队列(FIFO)import queueq = queue.Queue(3)q.put(1)q.put(2)q.put(3)try: q.put_nowait(3)except queue.Full: print("放满啦")print(q.get())print(q.get())print(q.get())try: q.get_nowait()except queue.Empty: print("…

一.线程     1.进程:资源的分配单位    线程:cpu执行单位(实体) 2.线程的创建和销毁开销特别小 3.线程之间资源共享,共享的是同一个进程中的资源 4.线程之间不是隔离的 5.线程可不需要  main 二.线程的创建方式 From threading import Thread 第一种 第二种 三.守护线程 1.守护线程:等待所有非守护线程的结束才结束 2.守护进程:主程序代码运行结束,守护进程就随之结束 注: 1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),…

1.线程 1.进程与线程 进程有很多优点,它提供了多道编程,让我们感觉我们每个人都拥有自己的CPU和其他资源,可以提高计算机的利用率.很多人就不理解了,既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的,主要体现在两点上: 进程只能在一个时间干一件事,如果想同时干两件事或多件事,进程就无能为力了. 进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行. 如果这两个缺点理解比较困难的话,举个现实的例子也许你就清楚…

今天看到一篇文章,讲述的是几个提升python性能的项目:传送门 在看的过程中,接触到一个名词,一个从学python开始就一直看到,但是从来都是一知半解的名词,心里不开心,必须把它搞明白,对了,这个词就是 GIL.网上搜索了一些资料,粗浅的理解了什么是GIL,自己感觉学习的过程比较好,感觉略有收获,老规矩,为了巩固知识,自己整片文章出来写一写,其实好多文章已经写的很完善了,所以这篇随笔,只做知识巩固,如有雷同,请各位原创作者原谅,小菜鸟一枚,如果哪里写的有问题,还请各位前辈不吝指正. 一句话:解…

并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫 直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动化开发-运维开发(机器的批量管理,任务的批量执行等) 一.操作系统/应用程序 a.硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 . . . . . . b.装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c.安软件(安…

GIL锁 计算机有4核,代表着同一时间,可以干4个任务.如果单核cpu的话,我启动10个线程,我看上去也是并发的,因为是执行了上下文的切换,让看上去是并发的.但是单核永远肯定时串行的,它肯定是串行的,cpu真正执行的时候,因为一会执行1,一会执行2.....正常的线程就是这个样子的.但是,在python中,无论有多少核,永远都是假象.无论是4核,8核,还是16核.......不好意思,同一时间执行的线程只有一个(线程),它就是这个样子的.这个是python的一个开发时候,设计的一个缺陷,所以说p…

什么是线程 进程:资源分配单位 线程:cpu执行单位(实体),每一个py文件中就是一个进程,一个进程中至少有一个线程 线程的两种创建方式: 一 from threading import Thread def f1(n): print(n,'号线程') if __name__ == '__main__': t1 = Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start() print('主线程')  二 from threading import Thread class M…

一.GIL全局解释器锁 全局解释器锁 在CPython中,全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁,它可以防止多个本机线程同时执行Python代码.之所以需要这个锁,主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,自从GIL存在以来,其他特性已经逐渐依赖于它所执行的保证) 什么是GIL 全局解释器锁, 施加在解释器上的互斥锁 为什么需要GIL 由于CPython的内存管理时非线程安全,于是CPython就给解释器加上锁, 解决了安全问题. GIL的加锁与解锁时机 加锁的时机: 在调用解释器时…

一.GIL是什么 官方解释: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However,…

GIL (Global Interpreter Lock) 锁 '''定义:In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not…

1.并发和并行 并发: 同时做某些事,但是强调同一时段做多件事 如:同一路口,发生了车辆要同时通过路面的时间. 并行: 互不干扰的在同一时刻做多件事 如:同一时刻,同时有多辆车在多条车道上跑,即同时发生的概念. 解决并发: 1.队列:即排队 缓冲区:排成的队列 2.争抢:锁机制,在同一时刻CPU只能为一个进程服务 3.并行:开启多个CPU,同时提供服务 在电脑中,如果并发,由于执行速度特别快,所以人感觉不到停顿,认为是同时进行的. 如果并行,就是同时进行的,即创建多个同时操作 2.进程和线程 a…

一.操作系统/应用程序 a. 硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 ... b. 装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c. 安软件(安装应用程序) - QQ - 百度云 - pycharm 二.并发和并行 并发,伪,由于执行速度特别快,人感觉不到停顿. 并行,真,创建10个人同时操作. 三.线程和进程 a. 单进程.单线程的应用程序 ') 最简单 b. 到底什么是线程?什么是进程? Python自…

本章内容: 1.什么是GIL 2.GIL带来的问题 3.为什么需要GIL 4.关于GIL的性能讨论 5.自定义的线程互斥锁与GIL的区别 6.线程池与进程池 7.同步异步,阻塞非阻塞 一.什么是GIL 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once.…

day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线程,同时只能有一个线程执行,无法利用多核优势 GIL锁的作用: ​   保证同一时间内,共享数据只能被一个任务修改.保证数据的完整性和安全性 ​   自动上锁和解锁,不需要人为的添加.减轻开发人员的负担 所谓诟病:单进程的多线程不能利用多核    通常有人会认为GIL锁不能利用多核处理任务,是Pyt…

导入线程包 import threading 准备函数线程,传参数 t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,)) 类继承线程,创建线程对象 class MyThread(threading.Thread) def run(self): pass if __name__ == "__main__": t = MyThread() t.start() 线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用 threading 模块中的…

线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于…

GIL锁定义 GIL锁:Global Interpreter Lock  全局解释器 本质上是一把互斥锁 官方解释: 在CPython中,这个全局解释器锁,也称为GIL,是一个互斥锁,防止多个线程在同一时间执行Python字节码, 这个锁是非常重要的,因为CPython的内存管理是非线程安全的,也有很多其他的特性依赖于GIL(比如有些 东西是依赖这个GIL写好的,要替换成本很高),所以即使它影响了程序的效率,也无法直接将其去除. 需要知道的是,解释器并不只有CPython,还有PyPy,Jpyt…

主要内容: 线程的一些其他方法 线程事件 线程队列 线程池 GIL锁 协程 Greenlet Gevent 一. 线程(threading)的一些其他方法 from threading import Thread import threading import time def work(): time.sleep(1) print("子线程对象>>>", threading.current_thread()) # 子线程对象 print("子线程名称>…

一.GIL 二.关于GIL性能的讨论 三.计算密集测试 四.IO密集测试 五.GIL与互斥锁 六.TCP客户端 七.进程池 八.进程什么时候算是空闲 九.线程池 一.GIL GIL Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 python程序的执行过程 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与 解释器其实就是一堆代码 相当于多个线程要调用同一个解释器代码 共…

GIL 即全局解释器锁,是一个互斥锁,防止多个线程在同一时间执行python代码,因为在一个python进程中,不仅有主线程而且还有该主线程开启的子线程,还有解释器开启的垃圾回收机等解释器级别的线程.因为所有的代码都是共享的,所以垃圾回收线程也可能同时访问到解释器的代码去执行,所以解决这一问题的方法就是GIL,以保证python解释器同一时间只能执行同一个任务的代码. GIL带来的问题 执行一个py文件,分为三个步骤: 从硬盘加载python解释器到内存 从硬盘加载py文件到内存 解释器解析py…