代码 import numpy as np array = np.array([[1,2,5],[3,4,6]]) print('-1-') print('数组维度', array.ndim) print('-2-') print('', array.shape) a = np.array([1,2,3]) print('-3-') print(a) a = np.array([1,2,3], dtype=np.int) print('-4-') print(a.dtype) a = np.ar…

iOS学习(OC语言)知识点整理 一.OC基础知识 1)#import  用于导入头文件,预处理阶段加载引用,只加载一次. 2)OC 依赖于Foundation框架下的头文件Foundation.h,此文件必须引用加载. 3)相较于C语言的导入头文件,头文件需要加上条件编译(#ifndef #define  #endif):防止头文件被多次包含 4)OC中关键字前面添加@符,字符串前面也需添加@符. 5)@autoreleasepool自动释放池:应用程序执行的语境,好处:应用程序会自动对内存进…

本系列学习笔记主要讲如下几个方面: 本文笔记[三:mysql登录][四:账户权限设置][五:mysql数据库安全配置] 三.mysql登录 常用登录方式如下: 四.账户权限设置 (4.1)查看用户表,所有的用户权限信息都放在mysql.user表中. select user,host,password from mysql.user; (4.2)创建用户 (1)insert into :直接在mysql.user表中插入数据,达到创建用户的目的. insert into mysql.user(u…

本系列学习笔记主要讲如下几个方面: 本文笔记[六:表操作--线上可以直接删除表吗?] 附加:库操作 [1]创建制定字符集的数据库 需求描述: 在创建DB的时候指定字符集. 操作过程: 1.使用create database语句创建数据库 mysql> create database if not exists test03 default character set = 'utf8';Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 备注:通过default charact…

代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D']) # 行数,列数,赋值 df.iloc[0,1] = np.nan df.iloc[1,2] = np.nan # 以行丢掉 print('-1-') pri…

代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D']) # 行数,列数,赋值 df.iloc[1,2] = 1111 df.loc['20130101','B'] = 2222 print('-1-') prin…

代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)), index=dates, columns=['A','B','C','D']) print('-1-') print(df) print('-2-') print(df['A'],df.A) print('-3-') print(df…

代码 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,6,np.nan, 44,1]) print('-1-') print(s) dates = pd.date_range('20160101', periods=6) print('-2-') print(dates) # index 是行的key; 默认就是数字 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, col…

代码 import numpy as np A = np.arange(3,15) print('-1-') print(A) print('-2-') print(A[3]) A = np.arange(3,15).reshape((3,4)) print('-3-') print(A[1]) print('-4-') print(A[2][1]) # 第一行和第二行 print('-5-') print(A[1:3]) print('-6-') for row in A: print (ro…

代码 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000)) data = data.cumsum() data.plot() plt.show() 结果 -------------------------------------------------------------------…