一.思路 语义分割既需要丰富的空间信息,又需要较大的感受野.然而,现代方法通常会牺牲空间分辨率来实现实时推理速度,导致性能低下.本文提出了一种新的双边分割网络(BiSeNet)来解决这一难题.我们首先设计一个空间路径以较小的步幅保存空间信息并生成高分辨率特征.同时,采用快速下采样策略的上下文路径获取足够的接受域.在此基础上,提出了一种新的特征融合模块,实现了特征的有效融合. 二.语义分割研究现状 实时语义分割的算法表明,模型的加速方法主要有三种.1)尝试通过裁剪或调整大小来限制输入大小,降低计算…